Wat zijn de bemonsteringsmethoden?
In een meetbaar rapport verwijzen de testtechnieken naar de manier waarop we individuen uit de bevolking selecteren om deel te nemen aan het onderzoek.
In het geval dat een voorbeeld niet willekeurig wordt gekozen, zal het waarschijnlijk eenzijdig zijn hier en daar en de informatie is misschien niet illustratief voor de bevolking.
Er zijn tal van benaderingen om een voorbeeld te kiezen – sommige geweldig en sommige vreselijk.
Vreselijke benaderingen om te testen
Comfort-test: De wetenschapper kiest een voorbeeld dat onmiddellijk toegankelijk is op een niet-arbitraire manier.
Model-A specialist onderzoekt individuen terwijl ze in de stad rondlopen.
Waarom het waarschijnlijk eenzijdig is: Het gebied en de tijd van de dag en verschillende variabelen kunnen een eenzijdige test van individuen creëren.
Opzettelijke reactietest: De specialist zet een uitnodiging uit voor individuen van een volk om zich bij het voorbeeld aan te sluiten, en individuen kiezen ervoor om al dan niet in het voorbeeld te staan.
De gastheer van het Model-A-Netwerkprogramma verzoekt zijn wachters zijn site te bezoeken en te reageren op een online-enquête.
Waarom het waarschijnlijk eenzijdig is: Individuen die de inspanning om te reageren opzij zetten, zullen over het algemeen een overeenkomstig solide gevoel hebben tegenover de rest van de bevolking.
Een eenvoudig, willekeurig voorbeeld: Elk onderdeel en elke set van individuen heeft een gelijkwaardige mogelijkheid om in het voorbeeld te worden opgenomen. Van innovatie, onregelmatige getallengeneratoren of een ander soort toevalsprocedure wordt verwacht dat ze een elementair willekeurig voorbeeld krijgen.
Model-An opvoeders plaatsen de namen van understudies in een pet en kiezen zonder te hopen op een voorbeeld van understudies.
Waarom het geweldig is: Onregelmatige voorbeelden zijn normaal gesproken echt agent omdat ze bepaalde individuen niet ondersteunen.
Gestratificeerd onregelmatig voorbeeld: De bevolking is het eerste deel van de bijeenkomsten. Het algemene voorbeeld bestaat uit bepaalde individuen van elke bijeenkomst. De individuen van elke bijeenkomst worden willekeurig gekozen.
Voorbeeld – Een studentenraad onderzoekt 100100100 studenten door willekeurige steekproeven te nemen van 252525 eerstejaars, 252525 tweedejaars, 252525 junioren en 252525 senioren.
Waarom het goed is: Een gestratificeerde steekproef garandeert dat de leden van elke groep vertegenwoordigd zijn in de steekproef, dus deze steekproefmethode is goed als we enkele leden van elke groep willen.
Stelletje onregelmatige voorbeelden: Het volk is het eerste deel van de bijeenkomsten. Het algemene voorbeeld bestaat uit elk deel uit een deel van de bijeenkomsten. De bijeenkomsten worden zonder onderscheid gekozen.
Model-An vliegtuig organisatie moet haar klanten op een dag bestuderen, zodat ze die dag willekeurig 555 vluchten selecteren en elke reiziger op die vluchten in kaart brengen.
Waarom het geweldig is: Een groepstest krijgt elk onderdeel van een deel van de bijeenkomsten, dus het is geweldig als elke bijeenkomst de bevolking al met al weerspiegelt.
Systematische aselecte steekproef: De leden van de bevolking worden op een of andere manier gerangschikt. Er wordt een willekeurig startpunt gekozen, en elke n de
n, start superscript, start tekst, t, h, einde tekst, einde superscript lid is geselecteerd om in de steekproef te zijn.
Voorbeeld – Een opdrachtgever neemt een alfabetische lijst van studentnamen en kiest een willekeurig startpunt. Elke 20e
20, start superscript, start tekst, t, h, einde tekst, einde superscript student is geselecteerd om een enquête in te vullen.
You may also like
Vals negatief
Bij het begrijpen van de hypothese kunnen twee fouten nogal verwarrend zijn. Deze twee fouten zijn vals-negatief en vals-positief. Je kunt vals-negatieve fouten ook type II-fouten noemen en vals-positieve fouten type I-fouten. Terwijl u leert, denkt u misschien dat deze fouten geen nut hebben en alleen maar uw tijd zullen verspillen bij het leren van […]
Box Plot Bespreking
Met een box plot of box and whisker plot kunt u de databankverdeling weergeven op een overzicht met vijf getallen. Het eerste kwartiel Q1 is het minimum, het derde kwartiel Q3 is de mediaan, en het vijfde kwartiel Q5 is het maximum. U kunt de uitschieters en hun waarden vinden met behulp van een boxplot. […]
Bayesiaanse netwerken
Het maken van een probabilistisch model kan een uitdaging zijn, maar blijkt nuttig bij machinaal leren. Om zo’n grafisch model te maken, moet je de probabilistische relaties tussen variabelen vinden. Stel dat u een grafische voorstelling van de variabelen maakt. U moet de variabelen voorstellen als knooppunten en voorwaardelijke onafhankelijkheid als de afwezigheid van randen. […]
