Big data analytics is het gebruik van geavanceerde analysetechnieken tegen zeer grote, diverse datasets die gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde data bevatten, uit verschillende bronnen, en in verschillende maten van terabytes tot zettabytes.

Big data is een term die wordt toegepast op datasets waarvan de grootte of het type de capaciteit van de gebruikelijke sociale databases om de informatie te vangen, te overzien en te verwerken met een lage inertie. Enorme informatie heeft minstens één van de bijbehorende kwaliteiten: hoog volume, hoge snelheid of hoog assortiment. Geautomatiseerde redenering (gesimuleerde intelligentie), draagbaar, sociaal en het Web of Things (ivd) drijven de complexiteit van informatie aan door middel van nieuwe structuren en bronnen van informatie. Zo zijn Big Data bijvoorbeeld afkomstig van sensoren, gadgets, video/geluid, systemen, logbestanden, op waarde gebaseerde toepassingen, het web en online netwerken – een groot deel ervan wordt continu en op enorme schaal geproduceerd.

Onderzoek naar enorme informatie stelt experts, specialisten en zakelijke klanten in staat om betere en snellere keuzes te maken door gebruik te maken van informatie die al geblokkeerd of onbruikbaar was. Organisaties kunnen gebruik maken van geavanceerde onderzoeksmethoden, zoals inhoudelijk onderzoek, AI, voorspellende analyses, datamining, metingen en normale taal om zich voor te bereiden op het vergroten van nieuwe ervaringen uit vooraf onontdekte informatiebronnen, autonoom of samen met bestaande bedrijfsinformatie.

Use cases voor big data analytics

Verbeteren van de klantinschakeling

Totaal georganiseerde, semi-en ongestructureerde informatie uit contact richt uw klant met de organisatie om een 360-graden perspectief op het gedrag van uw klant en de inspiraties voor verbeterde aangepaste reclame te verhogen. Informatiebronnen kunnen online leven, sensoren, mobiele telefoons, aannames en gesprekslogboekinformatie bevatten.

Fraude opsporen en beperken

Scherm uitwisseling voortdurend, proactief waarnemen van die vreemde voorbeelden en praktijken die valse beweging demonstreren. Door gebruik te maken van de intensiteit van enorme informatie naast het huidige/voorgeschreven onderzoek en de correlatie van verifieerbare en op waarden gebaseerde informatie, helpen we organisaties bij het anticiperen op en het verlichten van afpersing.

De efficiëntie van de toeleveringsketen verhogen

Verzamelen en onderzoeken van enorme informatie om te beslissen hoe de items aankomen op hun doel, het herkennen van verspillende aspecten en waar kosten en tijd kunnen worden gespaard. Sensoren, logboeken en op waarde gebaseerde informatie kunnen helpen bij het bijhouden van de basisgegevens van het magazijn naar het doel.