is Central Tendency?

De centrale tendens is een duidelijke synopsis van een dataset door middel van eenzame waardering die het brandpunt van de informatieverspreiding weerspiegelt. Samen met de variabiliteit (spreiding) van een dataset is de centrale tendens een tak van beschrijvende statistieken.

Het brandpunt is een van de meest essentiële ideeën in de metingen. Ondanks het feit dat het geen gegevens geeft met betrekking tot de individuele kwaliteiten in de dataset, geeft het een uitputtende samenvatting van de gehele dataset.

Verhoudingen van de Centrale Tendency

Voor het grootste deel kan de centrale Tendency van een dataset in beeld worden gebracht met behulp van de begeleidende maatregelen:

Gemiddeld (Normaal): Spreekt tot het totaal van alle waarden in een dataset, geïsoleerd door het absolute aantal van de kwaliteiten.

Midden: Het centrum een incentive in een dataset die georkestreerd is in stijgende vraag (van de kleinste incentive naar de grootste waarde). In het geval dat een dataset een significant aantal kwaliteiten bevat, is het midden van de dataset het gemiddelde van de twee centrumkwaliteiten.

Modus: Kenmerkt zo vaak mogelijk een stimulans in een dataset. Af en toe kan een dataset verschillende modi bevatten, terwijl sommige datasets geen enkele modus hebben.

Ondanks het feit dat de bovenstaande maten het meest algemeen worden gebruikt om de neiging tot focussen te karakteriseren, zijn er enkele andere maatregelen voor focale neiging, waaronder, echter niet beperkt tot, het geometrisch gemiddelde, het symfonisch gemiddelde, het middengebied en het geometrisch midden.

De keuze van de brandpuntsneiging als maatstaf is afhankelijk van de eigenschappen van een dataset. Bijvoorbeeld, de modus is de belangrijkste brandpuntverhouding van duidelijke snij-informatie, terwijl een middelste het beste werkt met ordinale informatie.

Hoewel het middel wordt gezien als het beste deel van de concentratie neiging tot kwantitatieve informatie, is het over het algemeen niet de situatie. Bijvoorbeeld, gemiddelde kan niet bewonderenswaardig functioneren met kwantitatieve datasets die zeer grote of verbazingwekkend weinig kwaliteiten bevatten. De schandelijke kwaliteiten kunnen het gemiddelde verminken. Langs deze lijnen kun je denken aan verschillende keuzes van de focus.

De proporties van de concentratiekracht kunnen worden ontdekt met behulp van een vergelijking of een definitie. Op dezelfde manier kunnen ze worden onderscheiden met behulp van een herhalingsverplaatsingstabel. Merk op dat voor de datasets die een gewone circulatie nastreven, het gemiddelde, het midden en de modus zich op een vergelijkbare plaats in het diagram bevinden.