Het is bewoner van de specialist om de objectieve bevolking duidelijk te karakteriseren. Er zijn geen strenge normen om na te streven, en de wetenschapper moet afhankelijk zijn van de redenering en het oordeel. De bevolking wordt gekarakteriseerd met betrekking tot de doelstellingen van het onderzoek.

Af en toe zal de hele populatie voldoende weinig zijn en kan de analist de hele populatie in het onderzoek betrekken. Dit soort onderzoek staat bekend als een opsommingsstudie omdat er informatie wordt verzameld over elk individu uit de populatie.

Normaal gesproken is de populatie onredelijk groot voor de specialist om te proberen het geheel van zijn individuen te overzien. Een beetje, maar bewust gekozen test kan worden gebruikt om de bevolking aan te spreken. Het voorbeeld spiegelt de attributen van het volk waaruit het wordt getrokken.

Inspectiestrategieën worden ofwel waarschijnlijkheid ofwel onwaarschijnlijkheid genoemd. In waarschijnlijkheidstests heeft elk individu uit de bevolking een bekende niet-nulwaarschijnlijkheid om gekozen te worden. Waarschijnlijkheidstechnieken omvatten onregelmatige inspecties, nauwkeurig onderzoek en gestratificeerde tests. Bij niet-waarschijnlijkheidstests worden individuen uit de populatie op een aantal niet-willekeurige manieren gekozen. Deze omvatten het onderzoeken van accommodaties, het testen van het oordeel, het inspecteren van hoeveelheden en het testen van sneeuwballen. Het voordeel van het onderzoeken van de waarschijnlijkheid is dat het inspecteren van blunder kan worden bepaald. Het inspecteren van blunder is hoeveel een voorbeeld kan contrasteren met de bevolking. Bij het verzamelen aan de bevolking worden de resultaten verantwoord als het geven of nemen van de testfout. Bij het onderzoek naar de onwaarschijnlijkheid blijft de mate waarin het voorbeeld contrasteert met de populatie onduidelijk.

Willekeurig testen is het meest perfecte type van waarschijnlijkheidscontrole. Elk individu uit de bevolking heeft een gelijkwaardige en bekende mogelijkheid om gekozen te worden. Wanneer er extreem grote populaties zijn, is het vaak lastig of moeilijk om elk individu uit de populatie te herkennen, waardoor de pool van toegankelijke onderwerpen eenzijdig wordt.

Nauwkeurig inspecteren wordt regelmatig gebruikt in plaats van willekeurig testen. Het wordt ook wel een Nth-naam keuze methode genoemd. Nadat de noodzakelijke voorbeeldgrootte is bepaald, wordt elk Nth record gekozen uit een overzicht van de populatie individuen. Voor de duur van de periode dat het overzicht geen gehuld verzoek bevat, staat deze inspectiestrategie gelijk aan de willekeurige testtechniek. De enige voorkeurspositie ten opzichte van de arbitraire inspectieprocedure is moeiteloosheid. Nauwkeurig testen wordt af en toe gebruikt om een vooraf bepaald aantal records uit een PC-document te kiezen.

Gestratificeerde inspectie is de gebruikelijke gebruikte waarschijnlijkheidstechniek die beter is dan willekeurig testen, omdat deze het onderzoek naar blunder vermindert. Een stratum is een deelverzameling van de bevolking die in ieder geval één basismerk biedt. De stratum kan bestaan uit mannen en vrouwen, of uit toezichthouders en niet-leiders. De analist onderscheidt in eerste instantie de belangrijke lagen en hun werkelijke weergave in de populatie. Vervolgens wordt aan de hand van onregelmatige onderzoeken een voldoende aantal proefpersonen uit elke laag gekozen. “Adequaat” verwijst naar een voorbeeldgrootte die groot genoeg is om er zeker van te zijn dat het stratum tot de bevolking spreekt. Er wordt regelmatig gebruik gemaakt van gestratificeerde inspecties wanneer ten minste één van de lagen in de populatie een lage frequentie heeft ten opzichte van de verschillende lagen.

Comfortonderzoek wordt gebruikt in verkennend onderzoek waarbij de analist graag een economische inschatting van de werkelijkheid wil maken. Zoals de naam al aangeeft, is het voorbeeld gekozen omdat het nuttig is. Deze nonprobability strategie wordt vaak gebruikt tijdens primeronderzoek om een bruto-maatstaf van de resultaten te krijgen, zonder de kosten of de tijd die nodig is om een willekeurig voorbeeld te kiezen.

Beoordelingstesten zijn een typische niet-waarschijnlijkheidstechniek. De wetenschapper kiest het voorbeeld afhankelijk van een oordeel. Dit is typisch en een aanvulling op comfortproeven. Zo kan een analist er bijvoorbeeld voor kiezen om het hele voorbeeld uit één “agent”-stad te halen, ondanks het feit dat de bevolking alle stedelijke gebieden omvat. Bij het gebruik van deze strategie moet de analist er zeker van zijn dat de gekozen test echt illustratief is voor de hele bevolking.

Het onderzoeken van porties is te vergelijken met gelaagde testen. Net als gelaagde testen herkent de wetenschapper in eerste instantie de lagen en hun omvang zoals ze in de bevolking worden aangesproken. Op dat moment wordt comfort of oordeelsvorming gebruikt om het benodigde aantal proefpersonen uit elke laag te kiezen. Dit in tegenstelling tot het gelaagde onderzoek, waarbij de lagen worden opgevuld door onregelmatige testen.

Sneeuwbalinspectie is een buitengewone niet-waarschijnlijkheidstechniek die gebruikt wordt wanneer het ideale voorbeeldmerk ongewoon is. Het kan ongelofelijk lastig of kostenbeperkend zijn om respondenten in deze omstandigheden te vinden. Sneeuwbalonderzoek is afhankelijk van verwijzingen van beginnende proefpersonen om extra proefpersonen te creëren. Hoewel dit systeem de zoekkosten drastisch kan verlagen, gaat het ten koste van de presentatie van de neiging in het licht van het feit dat de methode zelf de kans verkleint dat het voorbeeld spreekt tot een fatsoenlijk kruisgebied van de bevolking.