Relatie en causaliteit zijn termen die voor het grootste deel verkeerd worden ingeschat en regelmatig wederzijds worden gebruikt. Inzicht in de beide meetbare termen is niet alleen belangrijk om nog kritischer de eindjes aan elkaar te knopen, maar ook om het juiste einde te bereiken. In deze blogpost zullen we begrijpen waarom een relatie geen causaliteit suggereert.

Vele malen hebben we gehoord “verbinding veroorzaakt geen causaliteit” of “relatie suggereert geen causaliteit” of “relatie is geen causaliteit”. Hoe dan ook, wat bedoelen ze daarmee?

Je krijgt een redelijke gedachte als we deze blogpost eenmaal ervaren. Dus wat dacht je ervan om te beginnen!

De bouten en moeren op orde krijgen

Het verband is een meetbare procedure die ons laat zien hoe nadrukkelijk de twee factoren met elkaar in verband staan en samen veranderen. Het maakt ons niet duidelijk waarom en hoe er achter de relatie zit, maar het zegt alleen maar dat de relatie bestaat.

Model: Relatie tussen de Frozen Yogurt deals en de verkochte tinten.

Naarmate het aanbod van desserts zich uitbreidt, neemt ook het aanbod van tinten toe.

https://miro.medium.com/max/492/1*JLYI5eCVEN7ZUWXBIrrapw.png

Causation maakt een stap verder dan de verbinding. Het zegt dat elke aanpassing in de schatting van de ene variabele een aanpassing in de schatting van een andere variabele zal veroorzaken, wat impliceert dat de ene variabele een andere maakt. Bovendien wordt er gezinspeeld op omstandigheden en logische resultaten.

Model: Wanneer een individu oefent, gaat de meting van het aantal verbruikte calorieën elk moment. Vorige maakt laatste optreden.

Dus nu we begrijpen wat verbinding en causaliteit zijn, is het een ideale gelegenheid om “Correlatie suggereert geen causaliteit!” te begrijpen met een populair model.

Bevroren yoghurtdeals zijn gerelateerd aan moorden in New York. (Studie)

Naarmate het aanbod van bevroren yoghurt stijgt en daalt, stijgt en daalt ook het aantal moorden. Veroorzaakt het gebruik van bevroren yoghurt het overlijden van personen?

Nee. Twee dingen zijn met elkaar verbonden betekent niet dat de ene de andere veroorzaakt.

Het verband betekent niet dat er een causaal verband is of dat in ons model het dessert niet de oorzaak is van het overlijden van individuen.

Op het moment dat 2 inconsequente dingen geïntegreerd zijn, kunnen deze ofwel gebonden zijn aan causaliteit ofwel aan een relatie.

https://miro.medium.com/max/198/1*VeQoP3SwCqjC9_8l6cZQlw.png

In Lion’s deel van de correlatie van de zaak, zijn een resultaat van de gebeurtenissen. Omdat het lijkt alsof de ene factor invloed heeft op de andere, betekent dit niet dat het echt gedaan is.

Een correlatie is iets dat we vinden als we niet onder de spreads kunnen zien. Dus hoe minder gegevens we hebben, hoe meer we gedwongen zijn om naar verbindingen te kijken. Dus hoe meer gegevens we hebben, hoe eenvoudiger de dingen zullen worden en hoe meer we de mogelijkheid hebben om de echte makkelijke verbindingen te zien.

https://miro.medium.com/max/535/1*ljPJGDxg40HI3fy_SSIzBw.png

Denk aan verborgen factoren voor het einde

Af en toe zijn er enkele verborgen elementen die op een of andere manier met elkaar verbonden zijn. Net als in ons geval van bevroren yoghurtdeals en doodslag, is het klimaat de verborgen factor die beide zaken veroorzaakt. Het weer is de oorzaak van de stijging van de dessertdeals en de moorden. Zoals in de zomer gaan mensen meestal uit, waarderen ze de mooie heldere dag en koelen ze zich af met desserts. Dus als het stralend is, is er een breed scala aan individuen buiten en is er een uitgebreidere bepaling van ongelukkige slachtoffers voor roofdieren.

https://miro.medium.com/max/608/1*-1a0i8fIGe_t8u3aTU13FA.png

Er is geen oorzakelijk verband tussen de woestijn en het tempo van de doodslag, het heldere klimaat verenigt beide variabelen. Bovendien hebben bevroren yoghurtdeals en criminaliteit een causaal verband met het klimaat.