Statistici gebruiken een betrouwbaarheidsinterval om de hoeveelheid onzekerheid te beschrijven die gepaard gaat met een steekproefschatting van een bevolkingsparameter.

Hoe vertrouwensintervallen te interpreteren

Stel dat een 90% zekerheid tussentijds tot uitdrukking komt dat het bevolkingsgemiddelde meer prominent aanwezig is dan 100 en minder dan 200. Hoe zou u deze aankondiging kunnen vertalen?

Een paar mensen denken dat dit impliceert dat er een 90% kans is dat het populatiegemiddelde ergens in het bereik van 100 en 200 valt. Dit is off base. Zoals elke populatieparameter is het populatiegemiddelde een constante, niet een onregelmatige variabele. Het verandert niet. De kans dat een steady binnen een willekeurig bereik valt is constant 0,00 of 1,00.

Het zekerheidsniveau geeft de kwetsbaarheid in verband met een inspectiestrategie weer. Stel dat we een vergelijkbare onderzoekstechniek hebben gebruikt om verschillende voorbeelden te kiezen en voor elk voorbeeld een alternatieve tussenmaat te bedenken. Sommige tussentijdse evaluaties zouden de echte bevolkingsparameter bevatten en andere niet. Een zekerheidsniveau van 90% houdt in dat we verwachten dat 90% van de tussentijdse evaluaties de populace-parameter zal bevatten; een zekerheidsniveau van 95% houdt in dat 95% van de interims de parameter zal bevatten, enz.

Eisen inzake vertrouwensintervalgegevens

Om een vertrouwensinterval uit te drukken, heb je drie stukken informatie nodig.

-Betrouwbaarheidsniveau

-Statistisch

-Foutenmarge

Gezien deze informatiebronnen wordt het bereik van het betrouwbaarheidsinterval bepaald door de steekproefstatistiek + de foutenmarge. En de onzekerheid in verband met het betrouwbaarheidsinterval wordt bepaald door het betrouwbaarheidsniveau.

Vaak wordt de foutmarge niet gegeven; u moet deze berekenen. Eerder hebben we al beschreven hoe de foutmarge moet worden berekend.