Wat is een Z-Test?

Een z-test is een meetbare test om te bepalen of twee populatiemiddelen divers zijn als de fluctuaties bekend zijn en de voorbeeldgrootte enorm is. Van de testmeting wordt verwacht dat deze een gewone toe-eigening heeft, en irritatieparameters, bijvoorbeeld de standaardafwijking, zouden bij elkaar bekend moeten zijn om een exacte z-test te kunnen uitvoeren.

Een z-meting, of z-score, is een getal dat aangeeft hoeveel standaardafwijkingen boven of onder de gemiddelde populatie een score van een z-test is.

KEY TAKEAWAYS

Een z-test is een feitelijke test om te bepalen of twee populatiemiddelen divers zijn als de verschillen bekend zijn en de voorbeeldgrootte enorm is.

Het kan heel goed gebruikt worden voor het testen van speculaties waarbij de z-test een typische toe-eigening nastreeft.

Een z-meting, of z-score, is een getal dat verwijst naar de uitkomst van de z-test.

Z-testen worden stevig geïdentificeerd met t-testen, maar t-testen kunnen het beste worden uitgevoerd wanneer een proef een kleine voorbeeldgrootte heeft.

Ook de t-tests accepteren dat de standaardafwijking obscuur is, terwijl de z-tests verwachten dat deze bekend is.

Hoe Z-testen werken

Bij tests die als z-tests kunnen worden uitgevoerd, wordt gebruik gemaakt van een één-voorbeeld-oppervlaktest, een twee-voorbeeld-oppervlaktest, een gematchte onderscheidingstest en de grootste waarschijnlijkheidsmeter. Z-testen worden stevig geïdentificeerd met t-testen, maar t-testen kunnen het beste worden uitgevoerd wanneer een proef een kleine voorbeeldgrootte heeft. Bovendien accepteren de t-tests dat de standaardafwijking onduidelijk is, terwijl de z-tests verwachten dat deze bekend is. Bij de kans dat de standaardafwijking van de populatie onduidelijk is, is de verdenking van het voorbeeld

Hypothesetest

De z-test is ook een hypothesetest waarbij de z-statistiek een normale verdeling volgt. De z-test wordt het best gebruikt voor meer dan-30 voorbeelden, omdat de voorbeelden, voor zover mogelijk, als de hoeveelheid testen groter wordt, als ruwweg normaal worden beschouwd. Bij het leiden van een z-test moeten de ongeldige en electieve speculaties, alfa- en z-score worden uitgedrukt. Vervolgens moet de testmeting worden bepaald en moeten de uitkomsten en het einde worden uitgedrukt.

One-Example Z-Test Model

Verwacht dat een financieel specialist wil testen of de normale dagopbrengst van een aandeel meer prominent aanwezig is dan 1%. Een basisvoorbeeld van 50 rendementen is bepaald en heeft een normaal van 2%. Verwacht dat de standaardafwijking van de winst 2,5% is. Op deze manier is de ongeldige theorie het punt waarop de normaal, of het gemiddelde, gelijk is aan 3%.

Aan de andere kant is electieve speculatie of het gemiddelde rendement meer waard is dan 3%. Accepteer een alfa van 0,05% wordt gekozen met een tweevoudige test. Zo zit er 0,025% van de voorbeelden in elke staart en heeft de alfa een basisschatting van 1,96 of – 1,96. In het geval dat de schatting van z opmerkelijker is dan 1,96 of niet precies – 1,96, wordt de ongeldige theorie verworpen.

De prikkel voor z wordt bepaald door de voor de test gekozen schatting van het normale dagelijkse rendement, of 1% voor deze situatie, af te trekken van het bekeken normaal van de voorbeelden. Vervolgens wordt de daaropvolgende prikkel gescheiden door de standaardafwijking die wordt geïsoleerd door de kwadratische basis van de hoeveelheid bekeken waarden. Langs deze lijnen wordt de testmeting bepaald op 2,83, of (0,02 – 0,01)/(0,025/(50)^(1/2)). De financieel specialist verwerpt de ongeldige theorie omdat z prominenter is dan 1,96 en de redenen dat de normale dagopbrengst meer waard is dan 1%.