Wieloliniowość

Dzięki coraz bardziej zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, można rozwiązać niemal każdy problem przy użyciu odpowiednich zbiorów danych. Jednak wraz ze wzrostem...

Editor Choice
Unfortunately there are no Sticky Posts.
Published Recently
Published Earlier

Macierz konfuzji

Proces klasyfikacji pomaga w kategoryzacji zbioru danych do różnych klas. Model uczenia maszynowego pozwala na: – Określić ramy problemu, – Zebranie danych, – Dodanie...

Inżynieria cech

Każdy algorytm uczenia maszynowego analizuje i przetwarza dane wejściowe oraz generuje dane wyjściowe. Dane wejściowe zawierają cechy w kolumnach. Te kolumny są ustrukturyzowane w...

Analiza mocy

Test hipotezy dla mocy statystycznej pomoże wykryć prawdopodobieństwo wystąpienia efektu. Prawdziwy efekt można wykryć tylko wtedy, gdy jest on dostępny. Mając pewność co do...

SMOTE

W tym artykule omówimy w jaki sposób moduł SMOTE pomaga zwiększyć liczbę niedoreprezentowanych przypadków w zbiorze danych modelu uczenia maszynowego. SMOTE jest najlepszą metodą,...