Dekompozycja wartości pojedynczej
Analiza składowych głównych i dekompozycja wartości pojedynczych to jedne z dwóch popularnych pojęć algebry liniowej w uczeniu maszynowym. Czy po zebraniu surowych danych możliwe...
Macierz konfuzji
Proces klasyfikacji pomaga w kategoryzacji zbioru danych do różnych klas. Model uczenia maszynowego pozwala na: – Określić ramy problemu, – Zebranie danych, – Dodanie...
Inżynieria cech
Każdy algorytm uczenia maszynowego analizuje i przetwarza dane wejściowe oraz generuje dane wyjściowe. Dane wejściowe zawierają cechy w kolumnach. Te kolumny są ustrukturyzowane w...
Analiza mocy
Test hipotezy dla mocy statystycznej pomoże wykryć prawdopodobieństwo wystąpienia efektu. Prawdziwy efekt można wykryć tylko wtedy, gdy jest on dostępny. Mając pewność co do...
SMOTE
W tym artykule omówimy w jaki sposób moduł SMOTE pomaga zwiększyć liczbę niedoreprezentowanych przypadków w zbiorze danych modelu uczenia maszynowego. SMOTE jest najlepszą metodą,...
