Pseudokod

Programiści i naukowcy zajmujący się danymi najczęściej używają terminu pseudokod w odniesieniu do zadań programowania i uczenia maszynowego. Za pomocą pseudokodu programista przedstawia swoje...

Czyszczenie danych

Algorytmy uczenia maszynowego mogą gromadzić, przechowywać i analizować dane oraz generować wartościowe wyniki. Narzędzia te pozwalają ocenić stan skomplikowanych i pogrupowanych danych. Można również...

Kodowanie na gorąco

Kodowanie kategorialne to technika kodowania danych kategorycznych. Należy pamiętać, że dane kategoryczne to zbiory zmiennych, które zamiast wartości liczbowych zawierają zmienne etykietowe. Wiele algorytmów...

Wieloliniowość

Dzięki coraz bardziej zaawansowanym algorytmom uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, można rozwiązać niemal każdy problem przy użyciu odpowiednich zbiorów danych. Jednak wraz ze wzrostem...

Test chi

Podczas tworzenia modelu uczenia maszynowego można napotkać wiele problemów. Jednym z powszechnych problemów związanych z wyborem cech jest określenie, jak istotne są cechy wejściowe...

Sieci bayesowskie

Stworzenie modelu probabilistycznego może być wyzwaniem, ale okazuje się pomocne w uczeniu maszynowym. Aby stworzyć taki model graficzny, musisz znaleźć probabilistyczne zależności pomiędzy zmiennymi....

Tokenizacja

Tokenizacja nie jest nowym pojęciem, ponieważ ludzie często wykorzystują ją w blockchainie. Koncepcja tokena jest jednak starsza niż blockchain. Wiele osób uważa słowo token...