Matematyka i statystyka

Podczas rozumienia hipotezy dwa błędy mogą być dość mylące. Te dwa błędy to błąd fałszywie ujemny i błąd fałszywie dodatni. Błąd fałszywie ujemny można również określić jako błąd II rodzaju, a błąd fałszywie dodatni jako błąd I rodzaju. Podczas nauki można pomyśleć, że te błędy są bezużyteczne i tylko marnują czas poświęcony na naukę pojęć. […]

Box plot lub box and whisker plot pomagają wyświetlić rozkład bazy danych na pięciocyfrowym podsumowaniu. Pierwszy kwartyl Q1 będzie minimum, trzeci kwartyl Q3 będzie medianą, a piąty kwartyl Q5 będzie maksimum. Możesz znaleźć wartości odstające i ich wartości za pomocą wykresu pudełkowego. Można również zrozumieć, czy dane są symetryczne czy nie, ciasne czy luźne, w […]

Stworzenie modelu probabilistycznego może być wyzwaniem, ale okazuje się pomocne w uczeniu maszynowym. Aby stworzyć taki model graficzny, musisz znaleźć probabilistyczne zależności pomiędzy zmiennymi. Załóżmy, że tworzysz graficzną reprezentację zmiennych. Musisz reprezentować zmienne jako węzły, a warunkową niezależność jako brak krawędzi. Modele graficzne, takie jak Bayesian modeli statystycznych są coraz bardziej popularne w wielu dziedzinach […]

Bias i Variance są dwoma głównymi błędami predykcyjnymi, które najczęściej występują podczas uczenia się maszynowego. Nauka maszynowa rozwiązuje wiele problemów, o które się martwimy. Poprzez uczenie się maszynowe możemy wykonywać czynności, których wcześniej nie byliśmy w stanie wykonać. Ponieważ uczenie maszynowe rozwiązuje większość problemów, stajemy przed różnymi wyzwaniami. Te przewidywania mogą być groźne i wpływać […]

Rozkład geometryczny jest rozkładem dyskretnym dla n=0, 1, 2, … posiadającym funkcję gęstości prawdopodobieństwa gdzie 0<p<1, q=1-p, a funkcja dystrybucji wynosi Zawłaszczenie geometryczne jest głównym dyskretnym, bez pamięciowym nieregularnym przekazem. Jest to dyskretna próbka dyspersji wykładniczej. Zauważ, że niektórzy twórcy (np. Beyer 1987, s. 531; Zwillinger 2003, s. 630-631) chcą scharakteryzować rozproszenie raczej dla n=1, […]

  Ogólny rodzaj dystrybucji, który mówi się o dystrybucji gamma. Dystrybucje beta mają dwa wolne parametry, które są oznaczone zgodnie z jedną z dwóch konwencji notacyjnych. Standardowa definicja nazywa je alfa i beta, a zatem druga używa beta^’=beta-1 i alfa^’=alfa-1 (Beyer 1987, s. 534). Rozkład beta jest stosowany jako poprzedni rozkład dla dwumianowych proporcji w […]

Obieg o prawdopodobnej zdolności produkcyjnej w zakresie grubości oraz prace związane z przyznawaniem środków scharakteryzowany w okresie przejściowym x>=b. Jest on aktualizowany w języku Wolfram jako ParetoDistribution[k, alpha]. Ta surowa chwila to dla , podając pierwszych kilku jako Moment centralny to dla i gdzie jest funkcja gamma, jest regularną funkcją hipergeometryczną, i jest funkcją beta, […]

Wprowadzenie W przypadku ludzi, w celu dopasowania skuteczności i bezpieczeństwa, przeprowadza się eksperymenty kontrolowane, które nazywa się badaniami klinicznymi.[1] W badaniach klinicznych lub społecznych efekt interwencji ocenia się poprzez pomiar ilości osób, które przeżyły lub zachowały interwencję w danym okresie czasu. Czasem jest to interesujące, aby dopasować przetrwanie uczestników w dwóch lub więcej interwencjach. W […]

Niezależnie od tego, czy chcemy przewidzieć trend na rynkach finansowych, czy też zużycie energii elektrycznej, czas jest kluczowym czynnikiem, który należy teraz uwzględnić w naszych modelach. Na przykład, interesująca może być nie tylko wiedza o tym, kiedy cena akcji będzie rosła, ale także kiedy będzie ona rosła. Wprowadź statystyki. Statystyka jest tylko serią punktów wiedzy […]

Standardowy rozkład gaussowski może być rozkładem gaussowskim o średniej zerowej i wariancji 1. Rozkład gaussowski jakościowy jest wyśrodkowany na zerze i dlatego stopień, w jakim dany pomiar odbiega od średniej jest określony przez odchylenie jakościowe. Dla jakości rozkładu gaussowskiego 68% obserwacji mieści się w 1 wariancji średniej; 95% mieści się w 2 wariancjach średniej; a […]