Co dalej: Microsoft Build rozwija narzędzia AI dla programistów

Przełomowe osiągnięcia w dziedzinie AI mają głęboki wpływ zarówno na Microsoft, jak i na programistów korzystających z naszej technologii, aby zwiększyć wydajność, poprawić doświadczenia klientów i osiągnąć nowe przełomy.

W ciągu ostatniego roku wprowadziliśmy Microsoft Copilot i wdrożyliśmy ponad 150 aktualizacji. Opracowaliśmy również stos Copilot, który konsoliduje nasze doświadczenia i umożliwia programistom tworzenie własnych copilotów.

W ciągu ostatnich dwóch lat GitHub Copilot stał się najczęściej używanym narzędziem dla programistów AI, z 1,8 miliona płatnych subskrybentów.

Niedawno wprowadziliśmy nową kategorię komputerów Copilot+, najszybsze i najbardziej gotowe na AI komputery, jakie kiedykolwiek zbudowano.

Jako liderzy branży w dziedzinie AI, rozpoczynamy nasze najważniejsze wydarzenie dla programistów, Microsoft Build, z palącym pytaniem: Co dalej?

W poniedziałek zaprezentowaliśmy nową klasę komputerów z systemem Windows, Copilot+ PC. Te urządzenia zostały zaprojektowane, aby umożliwić programistom dostarczanie unikalnych doświadczeń AI na krawędzi, a w połączeniu z ekscytującymi funkcjami ogłoszonymi na Build, pozycjonują Windows jako najbardziej otwartą platformę dla AI i idealne środowisko dla programistów.

Na Build wprowadzamy również nowe wymiary tej technologicznej rewolucji, w tym:

• Microsoft Fabric: Pomoc programistom i klientom w wykorzystaniu danych w ruchu do budowy inteligentnych aplikacji.
• Modele Frontier: Umożliwienie programistom eksploracji multimodalnych możliwości wspierających tekst, obrazy, wideo i inne typy danych w aplikacjach AI.
• Partnerstwa branżowe: Demonstrowanie wpływu AI na różne sektory, w tym edukację.
• Platformy oparte na chmurze: Promowanie otwartej i elastycznej platformy chmurowej zbudowanej na fundamentach bezpiecznej i odpowiedzialnej AI, aby wspierać innowacje.

Microsoft Build to dla nas ekscytujący czas. Około 200 000 osób zarejestrowało się, aby dołączyć do nas na trzy dni technicznego uczenia się i społecznego połączenia, z 4 000 uczestniczącymi osobiście w Seattle. Uczestnicy mogą wybierać spośród ponad 300 sesji, demonstracji i laboratoriów prowadzonych przez ekspertów z Microsoft i naszych partnerów. Dla tych, którzy nie mogą uczestniczyć na żywo, większość treści będzie dostępna na żądanie. Na wydarzeniu ogłaszamy około 60 nowych produktów i rozwiązań.

Innowacje Ogłoszone na Build

Inteligencja w Czasie Rzeczywistym dla Podejmowania Decyzji
Firmy muszą kwalifikować, analizować i organizować dane przy ich przyjmowaniu, aby uzyskać najbardziej wydajne aplikacje AI. Nowa Inteligencja w Czasie Rzeczywistym w ramach Microsoft Fabric, obecnie w wersji zapoznawczej, zapewnia kompleksowe rozwiązanie SaaS, które umożliwia klientom działanie na dużych ilościach danych wrażliwych na czas, aby szybciej i bardziej świadomie podejmować decyzje biznesowe. Na przykład Dener Motorsport korzysta z Microsoft Fabric do analiz w czasie rzeczywistym, co pozwala im utrzymać optymalną wydajność i zapewnić bezpieczeństwo kierowców.

Rozszerzalność GitHub Copilot
GitHub wprowadza pierwszy zestaw rozszerzeń GitHub Copilot, opracowanych przez Microsoft i partnerów zewnętrznych, w prywatnej wersji zapoznawczej. Te dodatki pozwalają programistom dostosować ich doświadczenie z GitHub Copilot za pomocą preferowanych usług, takich jak Azure, Docker i Sentry, bezpośrednio w GitHub Copilot Chat. Rozszerzenie GitHub Copilot dla Azure pokazuje, jak możliwości języka naturalnego mogą zwiększyć szybkość rozwoju.

Nowe Modele Frontier i Multimodalne Możliwości w Azure AI
Najnowszy model OpenAI, GPT-4o, jest teraz dostępny w Azure AI Studio i jako API. Ten model multimodalny integruje przetwarzanie tekstu, obrazu i dźwięku, ustanawiając nowy standard dla doświadczeń AI generatywnej. Dodatkowo, Phi-3-vision, nowy model multimodalny z rodziny małych modeli językowych (SLM) Phi-3 opracowany przez Microsoft, jest teraz dostępny w Azure, oferując możliwość wprowadzania obrazów i tekstu oraz otrzymywania odpowiedzi tekstowych.

Wzmocnienie AI w Edukacji z Khan Academy
Microsoft i Khan Academy współpracują, aby przekształcić potencjał AI w rzeczywistość. Microsoft umożliwia Khan Academy oferowanie wszystkim nauczycielom K-12 w USA bezpłatnego dostępu do Khanmigo for Teachers, asystenta dydaktycznego zasilanego AI. Ta inicjatywa, wspierana przez Azure OpenAI Service, ma na celu zwolnienie czasu nauczycieli na zaangażowanie i wsparcie uczniów. Ponadto planują poprawić nauczanie matematyki za pomocą nowej wersji Phi-3 oraz zintegrować więcej treści Khan Academy w Copilot i Teams for Education.

Partnerstwo z Cognition AI
Microsoft i Cognition AI współpracują, aby wprowadzić autonomicznego agenta oprogramowania AI Cognition, Devin, do klientów w celu realizacji złożonych zadań, takich jak migracja kodu i projekty modernizacyjne. Devin będzie zasilany przez Azure, podkreślając zaangażowanie Cognition AI w pomoc programistom za pomocą zaawansowanych narzędzi AI.

Postępy w Infrastruktury AI
Systemowe podejście Microsoft do infrastruktury AI obejmuje sprzęt i oprogramowanie zoptymalizowane pod kątem obciążeń AI. Jesteśmy pierwszym dostawcą chmury, który oferuje akcelerator MI300X AI firmy AMD, zasilający wymagające obciążenia AI i HPC. Po wprowadzeniu Azure Cobalt 100, prezentujemy nowe maszyny wirtualne oparte na ARM Cobalt 100, które oferują do 40% lepszą wydajność dla ogólnych i natywnych obciążeń chmurowych.

Ewolucja Copilot
Copilot był rewolucyjny, pomagając w złożonych zadaniach w produktach Microsoft. Teraz wprowadzamy Team Copilot, rozszerzając się od osobistego asystenta AI do współpracownika zespołu w aplikacjach takich jak Teams, Loop i Planner. Team Copilot może ułatwiać spotkania, współpracować w czatach i zarządzać projektami. Pierwsze doświadczenia, które będą dostępne w wersji zapoznawczej pod koniec tego roku, pozwolą nam iterować i udoskonalać, gdy Copilot zacznie pełnić bardziej proaktywne role.

Microsoft Copilot Studio
Wprowadzamy nowe możliwości agentów w Microsoft Copilot Studio, umożliwiając programistom budowanie copilotów, które reagują proaktywnie na dane i zdarzenia. Te copiloty mogą zarządzać złożonymi, długotrwałymi procesami biznesowymi, rozumować nad działaniami i danymi wejściowymi, uczyć się na podstawie opinii użytkowników i prosić o pomoc, gdy jest to potrzebne. Użytkownicy mogą teraz wdrażać Copilot do zadań, od zamówień urządzeń IT po usługi concierge dla klientów.