Etyczne, Zaufania i Umiejętnościowe Bariery Utrudniają Postęp Generatywnej AI w EMEA
W regionie EMEA 76% konsumentów przewiduje znaczące wpływy AI w ciągu następnych pięciu lat, jednak 47% wątpi w jej wartość, a 41% obawia się jej zastosowań.
Te informacje pochodzą z badań przeprowadzonych przez firmę analityczną AI Alteryx.
Od czasu wprowadzenia ChatGPT przez OpenAI w listopadzie 2022 roku, szum wokół generatywnej AI podkreślił jej transformacyjny potencjał, czyniąc ją jedną z najbardziej rewolucyjnych technologii naszych czasów.
Pomimo że 79% organizacji zgłasza pozytywne wkłady generatywnej AI w swoje biznesy, pozostaje luka w wykazaniu wartości AI dla konsumentów zarówno w kontekstach osobistych, jak i zawodowych. Według raportu “Market Research: Attitudes and Adoption of Generative AI”, który przeprowadził ankiety wśród 690 liderów biznesowych IT i 1 100 członków ogółu społeczeństwa w regionie EMEA, kwestie zaufania, etyki i umiejętności stanowią znaczące bariery dla skutecznego wdrożenia i szerszej akceptacji generatywnej AI.
Wpływ Dezinformacji, Niedokładności i Halucynacji AI
Halucynacje AI – gdy AI generuje nieprawidłowe lub nielogiczne wyniki – stanowią poważny problem zaufania. Ponad jedna trzecia społeczeństwa obawia się potencjału AI do tworzenia fałszywych wiadomości (36%) oraz jej niewłaściwego wykorzystania przez hakerów (42%). Dodatkowo, połowa liderów biznesowych zgłasza konieczność radzenia sobie z dezinformacją generowaną przez AI.
Obawy dotyczące wiarygodności informacji generowanych przez AI są powszechne. Połowa ogółu społeczeństwa zgłasza niedokładności w danych produkowanych przez AI, a 38% uznaje je za przestarzałe. Liderzy biznesowi również obawiają się, że generatywna AI może naruszać prawa autorskie lub prawa własności intelektualnej (40%) oraz generować niezamierzone wyniki (36%).
Krytyczny problem zaufania dla firm (62%) i społeczeństwa (74%) dotyczy halucynacji AI. Firmy muszą zapewnić odpowiednie przypadki użycia generatywnej AI, wsparte odpowiednią technologią i środkami bezpieczeństwa, aby złagodzić te obawy. Niemal połowa konsumentów (45%) domaga się regulacji dotyczących użycia AI.
Etyczne Zmartwienia i Ryzyka w Użyciu Generatywnej AI
Etyczne zmartwienia i ryzyka są głównymi problemami zarówno dla liderów biznesowych, jak i konsumentów. Ponad połowa ogółu społeczeństwa (53%) sprzeciwia się użyciu generatywnej AI do podejmowania decyzji etycznych, a 41% respondentów biznesowych jest sceptycznych wobec jej zastosowania w krytycznych obszarach decyzyjnych. Konsumenci szczególnie sprzeciwiają się jej użyciu w polityce (46%), podczas gdy firmy są ostrożne wobec jej wdrażania w sektorze zdrowia (40%).
Wyniki badań podkreślają niepokojące luki w praktykach organizacyjnych. Tylko jedna trzecia liderów biznesowych zapewnia, że dane używane do szkolenia generatywnej AI są zróżnicowane i bezstronne. Ponadto, tylko 36% ustanowiło wytyczne etyczne, a 52% wprowadziło polityki dotyczące prywatności danych i bezpieczeństwa dla aplikacji generatywnej AI.
Brak nacisku na integralność danych i rozważania etyczne naraża firmy na ryzyko. Etyka jest głównym zmartwieniem dla 63% liderów biznesowych, zaraz po problemach związanych z danymi (62%). Lepsze zarządzanie jest niezbędne do budowania zaufania i łagodzenia ryzyk związanych z użyciem generatywnej AI w miejscu pracy.
Wzrost Umiejętności w Zakresie Generatywnej AI i Potrzeba Zwiększenia Wiedzy o Danych
W miarę jak generatywna AI ewoluuje, rozwój odpowiednich zestawów umiejętności i zwiększenie wiedzy o danych będą kluczowe dla realizacji jej pełnego potencjału. Konsumenci coraz częściej używają generatywnej AI do wyszukiwania informacji, komunikacji e-mailowej i zdobywania umiejętności. Liderzy biznesowi zgłaszają użycie generatywnej AI do analizy danych, cyberbezpieczeństwa i wsparcia klienta. Pomimo sukcesu projektów pilotażowych, nadal występują wyzwania, takie jak problemy z bezpieczeństwem, kwestie prywatności danych oraz jakość i niezawodność wyników.
Trevor Schulze, CIO firmy Alteryx, podkreślił konieczność pełnego zrozumienia wartości AI przez firmy i ogół społeczeństwa oraz rozwiązania wspólnych obaw w miarę przechodzenia przez wczesne etapy adopcji generatywnej AI.
Schulze zaznaczył znaczenie rozwiązania kwestii zaufania, obaw etycznych, braków umiejętności, obaw dotyczących prywatności i algorytmicznych uprzedzeń. Podkreślił konieczność przyspieszenia przez firmy swojej drogi danych, przyjęcia solidnego zarządzania i umożliwienia osobom nietechnicznym bezpiecznego i niezawodnego dostępu do danych i ich analizy. Rozwiązanie obaw dotyczących prywatności i uprzedzeń jest kluczowe dla rzeczywistego czerpania korzyści z tej przełomowej technologii.