Data Science Team

Sieci bayesowskie pomagają zrozumieć, w jaki sposób jeden element lub zdarzenie jest zależne od innych przypisań prawdopodobieństwa. Ta sieć określa zaangażowanie jednego zdarzenia w...

Kiedy mówimy o uczeniu się maszynowym i sztucznej inteligencji, wyobrażamy sobie szybki i futurystyczny świat. Dzięki zaawansowanym modelom możemy podejmować mądre decyzje, które mają...

Prognozy pogody często zawierają stwierdzenia typu “jest 70% szans na to, że jutro będzie padać śnieg”. Z pozoru stwierdzenie to jest tylko dyskusją na...

Jak sugeruje ten termin, uczenie się maszynowe polega na szkoleniu komputerów lub innych technologii, aby nauczyć się wszystkiego w zależności od dostarczonego zestawu danych....

GPT 3 lub generatywny transformator wstępny zawiera procesy głębokiego uczenia się, a z tego modelu językowego można wygenerować tekst podobny do ludzkiego jako wyjście....

NLP lub przetwarzanie języka naturalnego jest technologią w ramach sztucznej inteligencji, która pomaga maszynom zrozumieć ludzki język. Z pomocą NLP inżynierowie łączą dziedzinę informatyki...

Technika obrazowania medycznego nie jest nowa, a lekarze wykorzystują ją do diagnozowania różnych chorób serca, mózgu i innych części ciała. Jednak Sztuczna Inteligencja i...

Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób identyfikujemy różne obiekty i rozróżniamy jeden obiekt od drugiego? To trudne pytanie samo w sobie – zastanów...

Bias i Variance są dwoma głównymi błędami predykcyjnymi, które najczęściej występują podczas uczenia się maszynowego. Nauka maszynowa rozwiązuje wiele problemów, o które się martwimy....