Co to jest analiza danych?

Analityka danych jest nauką o analizie surowych danych w celu wyciągnięcia wniosków na temat tych informacji. Wiele z technik i procesów analizy danych zostało zautomatyzowanych w procesach mechanicznych i algorytmach, które działają na surowych danych przeznaczonych do spożycia przez ludzi.

Techniki analizy danych mogą odkryć wzorce i pomiary, które w taki czy inny sposób zostałyby utracone w masie danych. Dane te będą mogły być następnie wykorzystane do udoskonalenia procedur w celu zbudowania ogólnej biegłości przedsiębiorstwa lub systemu.

Zrozumienie analizy danych

Analityka danych jest ekspansywnym terminem, który obejmuje wiele różnych rodzajów badania informacji. Każdy rodzaj danych może być narażony na działanie metod badania informacji w celu uzyskania zrozumienia, które mogą być wykorzystane do poprawy sytuacji.

Na przykład, organizacje produkcyjne często rejestrują czas pracy, czas osobisty i linię produkcyjną dla różnych maszyn i analizują dane w celu lepszego zaplanowania obciążenia pracą, aby maszyny pracowały bliżej wydajności szczytowej.

Analityka danych może zrobić znacznie więcej, niż tylko wychwytywać istniejące wąskie gardła. Organizacje zajmujące się grami wykorzystują badania informacji do ustalania planów nagród dla graczy, które utrzymują większość z nich w grze na dynamicznym poziomie. Organizacje zajmujące się substancjami wykorzystują znaczną liczbę podobnych analiz danych, aby zachować klikanie, przeglądanie lub ponowne sortowanie substancji w celu uzyskania innego widoku lub innego ujęcia.

Procedura związana z badaniem informacji obejmuje kilka wyjątkowych postępów:

Pierwszym krokiem jest podjęcie decyzji o tym, jakie informacje są potrzebne lub jak są one gromadzone. Dane mogą być izolowane według wieku, statystyk, wynagrodzenia lub orientacji seksualnej. Szacunki dotyczące informacji mogą być liczbowe lub mogą być izolowane według klas.

Drugim krokiem w analizie danych w i jest droga do ich gromadzenia. Powinno być to możliwe dzięki asortymentowi źródeł, na przykład komputerów osobistych, źródeł internetowych, kamer, źródeł naturalnych lub poprzez siłę roboczą.

Kiedy dane są gromadzone, muszą być uporządkowane tak, aby miały tendencję do dezintegracji. Asocjacjacja może mieć miejsce na arkuszu kalkulacyjnym lub innym rodzaju programowania, które może przyjmować informacje merytoryczne.

Dane są następnie porządkowane przed badaniem. Oznacza to, że jest on czyszczony i sprawdzany, aby zagwarantować, że nie ma dublowania się ani błędów, i że nie jest nieodpowiedni. Ten postęp koryguje wszelkie błędy, zanim trafi on do badacza informacji, który ma zostać zbadany.

Dlaczego analiza danych ma znaczenie

Dara analityk jest istotna, ponieważ umożliwia organizacjom unowocześnianie swoich wystaw. Włączenie go do planu działania oznacza, że organizacje mogą pomóc w obniżeniu kosztów poprzez stopniowe rozpoznawanie produktywnych metod współpracy i odkładanie na później wielu informacji.

Organizacja może również korzystać z analizy danych w celu dokonania lepszych wyborów biznesowych i przełamania schematów zachowań klientów i ich spełnienia, co może doprowadzić do powstania nowych i lepszych pozycji i administracji.

Rodzaje analizy danych

Analityka danych jest podzielona na cztery podstawowe typy.

1.Analiza opisowa opisuje to, co wydarzyło się w danym okresie czasu. Czy liczba widoków poszła w górę? Czy sprzedaż jest silniejsza w tym miesiącu niż ostatnio?

2. Analityka diagnostyczna skupia się bardziej na tym, dlaczego coś się stało. Wiąże się to z bardziej zróżnicowanym wprowadzaniem danych i odrobiną hipotezy. Czy pogoda wpłynęła na sprzedaż piwa? Czy ta ostatnia kampania marketingowa miała wpływ na sprzedaż?

3.Predykcyjna analiza przechodzi do tego, co prawdopodobnie wydarzy się w najbliższym czasie. Co się stało ze sprzedażą, gdy ostatni raz mieliśmy gorące lato? Ile modeli pogody przewiduje gorące lato w tym roku?

4.Analiza normatywna sugeruje sposób postępowania. Jeśli prawdopodobieństwo upalnego lata mierzone jest jako średnia z tych pięciu modeli pogodowych wynosi powyżej 58%, powinniśmy dodać wieczorną zmianę do browaru i wynająć dodatkowy zbiornik, aby zwiększyć produkcję.

Analityka danych obsługuje wiele systemów kontroli jakości w świecie monetarnym, w tym program Six Sigma. W przypadku, gdy nie jesteś w stanie właściwie oszacować czegoś – bez względu na to, czy jest to twoja waga, czy ilość deformacji na milion linii każdej generacji – trudno jest to poprawić.

Unikalne względy: Kto używa Data Analytics?

Część części, które skorzystały z analizy danych, obejmuje branżę ruchu i serdeczności, w której obroty mogą być błyskawiczne. Ta branża może gromadzić informacje o klientach i mieć poczucie, gdzie są problemy, zakładając, że są one nieprawdziwe i jak je rozwiązać.

Usługi medyczne łączą w sobie wykorzystanie dużej ilości zorganizowanych i nieuporządkowanych informacji oraz analizę danych dotyczących wykorzystania w celu dokonania szybkich wyborów. Zasadniczo, firma detaliczna korzysta z ogromnej ilości informacji w celu zaspokojenia regularnie zmieniających się potrzeb klientów. Dane zbierane i analizowane przez sprzedawców detalicznych mogą umożliwić im rozpoznawanie wzorców, sugerowanie pozycji i korzyści przyrostowych.