Analityka prognostyczna to wykorzystanie informacji, obliczeń opartych na faktach oraz procedur AI w celu rozróżnienia prawdopodobieństwa przyszłych wyników zależnych od możliwych do zweryfikowania informacji. Celem jest wyjście poza pojmowanie tego, co się stało, aby jak najlepiej ocenić to, co nastąpi później.

Historia Analizy Dawnej i Bieżącego Postępu

Pomimo tego, że śledztwo naukowe trwa już od dłuższego czasu, jest to innowacja, która pojawiła się z nadarzającą się okazją. Coraz więcej stowarzyszeń będzie prowadzić badania w zakresie nauk ścisłych, aby rozszerzyć swoje główne zainteresowania i przewagę. Dlaczego teraz?

Rozwijanie ilości i rodzaju informacji oraz większy entuzjazm w wykorzystywaniu informacji do tworzenia znaczących fragmentów wiedzy.

Szybsze, tańsze komputery.

Łatwiejsze w obsłudze programowanie.

Trudniejsze warunki finansowe i wymóg skoncentrowanej separacji.

Wraz z rosnącą popularnością inteligentnego i prostego programowania do wykorzystania, Predictive analytic nigdy więcej nie będzie już tylko przestrzenią dla matematyków i analityków. Egzaminatorzy biznesowi i specjaliści z linii biznesowej również korzystają z tych osiągnięć.

Z jakiego powodu Predictive analytic jest istotne?

Skojarzenia będą prescient badania, aby pomóc zająć się kłopotliwymi problemami i ujawnić nowe szanse. Normalne zastosowania obejmują:

Wyróżniające błędne przedstawienie. Konsolidacja wielu technik badawczych może poprawić identyfikację projektu i przewidywanie zachowań przestępczych. W miarę jak bezpieczeństwo cybernetyczne staje się coraz większym problemem, elitarne badania społeczne stopniowo kontrolują wszystkie działania w systemie, aby wykryć odchylenia od normy, które mogą wskazywać na fałszywe przedstawienie, zero dniową podatność na zagrożenia i postępujące określone niebezpieczeństwa.

Unowocześnianie działań pokazowych. Modele predykcyjne pomagają firmom przyciągnąć, utrzymać i rozwijać najbardziej dochodowych klientów.

Ulepszanie zadań. Wiele organizacji korzysta z modeli prescientowych, aby domyślać się zapasów i nadzorować aktywa. Przewoźnicy korzystają z badań prescientowych w celu ustalenia kosztów biletów. Lodges próbują przewidzieć liczbę gości na jakąś przypadkową noc, aby zwiększyć liczbę mieszkańców i wzrost dochodów. Badania naukowe pozwalają stowarzyszeniom na jeszcze bardziej produktywną pracę.

Zmniejszające się zagrożenie. Oceny finansowe są wykorzystywane do oceny prawdopodobieństwa niedotrzymania warunków zakupu przez nabywcę i stanowią istotny przypadek analizy prognostycznej. Ocena FICO to liczba opracowana na podstawie modelu prescientowego, który konsoliduje wszystkie informacje istotne dla wiarygodności danej osoby. Inne zastosowania związane z szansami obejmują przypadki i akumulacje ochrony.

Test hipotezy Statystyka testowa
Z-test Z-statystyka
t-testy t-statystyka
ANOVA F-statystyka
Testy Chi-kwadratowe Chi-kwadratowa statystyka