Statystycy używają przedziału ufności do opisania wielkości niepewności związanej z oszacowaniem parametru populacji w próbie.

Jak interpretować interwały zaufania

Załóżmy, że 90% pewności tymczasowej oznacza, że średnia liczba ludności jest wyższa niż 100 i niższa niż 200. Jak możesz przetłumaczyć to ogłoszenie?

Kilka osób uważa, że oznacza to, iż istnieje 90% prawdopodobieństwo, że średnia liczba ludności mieści się gdzieś w przedziale od 100 do 200. To jest poza bazą. Jak każdy parametr populacja, średnia populacja jest stałą, a nie nieregularną zmienną. To się nie zmienia. Prawdopodobieństwo, że stały spadek mieści się w pewnym przypadkowym zakresie jest stale 0,00 lub 1,00.

Poziom pewności pokazuje podatność na zagrożenia związane ze strategią kontroli. Załóżmy, że użyliśmy podobnej techniki badawczej, aby wybrać różne przykłady i obliczyć alternatywny wskaźnik tymczasowy dla każdego z nich. Niektóre oceny okresowe uwzględniałyby parametr rzeczywistej liczby ludności, a niektóre nie. Poziom pewności 90 % oznacza, że w 90 % ocen okresowych należałoby się spodziewać włączenia parametru dotyczącego ludności; poziom pewności 95 % oznacza, że 95 % interwałów obejmowałby ten parametr itd.

Wymogi w zakresie danych dotyczących przedziału ufności

Aby wyrazić przedział ufności, potrzebne są trzy informacje.

-Poziom ufności

-Statystyczny

-Margin błędu

Biorąc pod uwagę te źródła informacji, zakres przedziału ufności jest określony przez statystykę próby + margines błędu. A niepewność związana z przedziałem ufności jest określona przez poziom ufności.

Często nie podaje się marginesu błędu; należy go obliczyć. Wcześniej opisaliśmy, jak obliczyć margines błędu.