Korelacja i związek przyczynowy to terminy, które w większości przypadków są źle rozumiane, a czasami używane zamiennie. Zrozumienie obu tych terminów statystycznych jest niezwykle ważne nie tylko dla wyciągnięcia wniosków, ale przede wszystkim dla wyciągnięcia prawidłowych wniosków na samym początku. W tym blogu zrozumiemy, dlaczego korelacja nie oznacza związku przyczynowego.

Wiele razy słyszeliśmy “korelacja nie powoduje przyczynowości”, “korelacja nie implikuje przyczynowości” czy “korelacja nie jest przyczyną”. Ale co właściwie mają na myśli mówiąc to?

Po przeczytaniu tego bloga dowiesz się o tym w przejrzysty sposób. Więc zaczynajmy!

Dopasowanie podstaw

Korelacja może być techniką statystyczną, która mówi nam, jak silnie para zmiennych jest liniowo powiązana i zmienia się razem. Nie mówi nam ona, dlaczego i jaka jest droga za połączeniem, ale po prostu mówi, że połączenie istnieje.

Przykład: Korelacja między sprzedażą mrożonych deserów a sprzedawanymi okularami przeciwsłonecznymi.

Ponieważ sprzedaż lodów rośnie, podobnie jak sprzedaż okularów słonecznych.

Przyczyna jest o krok dalej niż korelacja. Mówi ona, że każda zmiana w obrębie wartości jednej zmiennej spowoduje zmianę w obrębie wartości innej zmiennej, co sugeruje, że jedna zmienna powoduje drugą. jest ona również określana jako przyczyna i skutek.

Przykład: Kiedy człowiek ćwiczy, ilość spalanych kalorii rośnie co minutę. Pierwsza z nich powoduje drugie.

Więc teraz wszyscy wiemy czym jest korelacja i przyczynowość, nadszedł czas, aby dowiedzieć się “Korelacja nie oznacza przyczynowości!” na słynnym przykładzie.

Sprzedaż lodów jest skorelowana z zabójstwami w ny. (Badanie)

Wraz ze wzrostem i spadkiem sprzedaży mrożonych deserów rośnie i spada ilość zabójstw. Czy spożycie mrożonego deseru powoduje śmierć ludzi?

Nie. Dwie rzeczy są skorelowane, co nie znaczy, że jedna powoduje drugą.

Korelacja nie oznacza przyczynowości, a w naszym przykładzie mrożony deser nie jest przyczyną śmierci ludzi.

Kiedy dwie niepowiązane ze sobą rzeczy są ze sobą powiązane, więc często są one związane albo przyczynowością, albo korelacją.

W większości przypadków korelacja jest spowodowana po prostu przypadkami. Po prostu dlatego, że wygląda na to, że jeden czynnik ma wpływ na coś przeciwnego, nie oznacza to, że faktycznie ma.

Korelacja to pewne rzeczy, których się spodziewamy, gdy nie widzimy ich pod przykrywką. Dlatego im mniej mamy wiedzy, tym bardziej jesteśmy zmuszeni do obserwowania korelacji. Podobnie, im więcej informacji mamy, tym bardziej przejrzyste staną się rzeczy, a tym samym tym bardziej będziemy gotowi do obserwowania konkretnych, przypadkowych relacji.

Rozważ czynniki leżące u podstaw tych relacji, zanim dojdziemy do wniosku

W niektórych przypadkach istnieją pewne ukryte czynniki, które są powiązane na pewnym poziomie. Podobnie jak w naszym przykładzie sprzedaży mrożonych deserów i wskaźników zabójstw, pogoda jest to, że ukrytym czynnikiem, który jest przyczyną zarówno rzeczy . Pogoda jest naprawdę powoduje wzrost sprzedaży mrożonych deserów i zabójstw. Tak jak latem ludzie zazwyczaj wyjeżdżają, cieszą się przyjemnym słonecznym dniem i chłoną się lodami. Tak więc kiedy jest słonecznie, szeroki wybór osobników znajduje się na zewnątrz i jest szerszy wybór ofiar dla drapieżników.

Nie ma związku przyczynowego między zamarzniętym deserem a tempem zabójstw, słoneczna pogoda łączy oba te czynniki. I tak, sprzedaż mrożonych deserów i zabójstwa mają związek przyczynowy z pogodą.