Związek i związek przyczynowy to pojęcia, które w większości przypadków są błędnie oceniane i regularnie wykorzystywane na zasadzie wzajemności. Zrozumienie obu tych wymiernych terminów jest istotne nie tylko po to, by jeszcze bardziej krytycznie oceniać koniec, ale także po to, by doprowadzić do właściwego końca. W tym wpisie zrozumiemy, dlaczego związek nie sugeruje związku przyczynowego.

Wiele razy słyszeliśmy “związek nie powoduje związku przyczynowego” lub “związek nie sugeruje związku przyczynowego” lub “związek nie jest związkiem przyczynowym”. Tak czy inaczej, co mają na myśli mówiąc to?

Rozsądna myśl pojawi się, gdy zobaczymy ten blog. Więc może zaczniemy!

Doprowadzenie do porządku nakrętek i śrub

Połączenie to jest wymierną procedurą, która pokazuje nam, jak mocno para czynników jest ze sobą ściśle powiązana i zmienia się razem. Nie zdradza nam, dlaczego i jak za tym stoi związek, a jedynie mówi, że związek istnieje.

Model: Związek pomiędzy ofertami mrożonych jogurtów i sprzedawanymi odcieniami.

Tak jak oferta deserów rozszerza się, tak i oferta odcieni.

https://miro.medium.com/max/492/1*JLYI5eCVEN7ZUWXBIrrapw.png

Przyczyna sprawia, że krok jest bardziej odległy niż połączenie. Mówi ono, że każda korekta w oszacowaniu jednej zmiennej spowoduje korektę w oszacowaniu innej zmiennej, co oznacza, że jedna zmienna powoduje wystąpienie innej. Dodatkowo odnosi się do okoliczności i wyników logicznych.

Model: Kiedy jednostka praktykuje, miara zużycia kalorii idzie w każdym momencie. Poprzednia występuje jako ostatnia.

Tak więc teraz rozumiemy, czym jest związek i przyczynowość, jest to idealna okazja do zrozumienia “Korelacja nie sugeruje związku przyczynowego!” z popularnym modelem.

Mrożone jogurty są związane z morderstwami w Nowym Jorku. (Studium)

W miarę jak oferty mrożonego jogurtu rosną i spadają, rośnie i spada liczba morderstw. Czy wykorzystanie mrożonego jogurtu powoduje przemijanie ludzi?

Nie. Dwie rzeczy są powiązane nie znaczy, że jedna powoduje inne.

Związek nie oznacza związku przyczynowego, a w naszym modelu deser nie powoduje przemijania jednostek.

W momencie, gdy dwie nieistotne rzeczy łączą się ze sobą, więc mogą być one związane albo przyczynowością, albo związkiem.

https://miro.medium.com/max/198/1*VeQoP3SwCqjC9_8l6cZQlw.png

W lwiej części przypadków korelacja, są wynikiem tych zdarzeń. Ponieważ wydaje się, że jeden czynnik wpływa na drugi, nie oznacza to, że jest to naprawdę zrobione.

Korelacja jest czymś, co zauważamy, gdy nie widzimy jej pod spreadami. Więc im mniej danych mamy, tym bardziej jesteśmy zmuszeni do obserwowania połączeń. Więc im więcej danych mamy, tym prostsze stają się rzeczy i tym bardziej będziemy mieli możliwość obserwowania prawdziwych, łatwych połączeń.

https://miro.medium.com/max/535/1*ljPJGDxg40HI3fy_SSIzBw.png

Pomyśl o ukrytych czynnikach przed końcem

Od czasu do czasu istnieją pewne ukryte elementy, które są w taki czy inny sposób połączone. Podobnie jak w przypadku naszych transakcji dotyczących mrożonych jogurtów i wskaźnika uboju, klimat jest ukrytym czynnikiem, który powoduje obie te rzeczy. Pogoda naprawdę powoduje wznoszenie się w transakcjach deserowych i morderstwach. Jak w lato jednostki zazwyczaj, wychodzą, doceniają przyzwoity jasny dzień i schładzają się z deserami. Więc kiedy jest promienny, szeroki zakres jednostki są na zewnątrz i tam jest bardziej rozległy determinacja niefortunne ofiary dla drapieżników.

https://miro.medium.com/max/608/1*-1a0i8fIGe_t8u3aTU13FA.png

Nie ma związku przyczynowego między deserem a tempem uboju, jasny klimat łączy obie zmienne. Co więcej, naprawdę mrożone jogurty i przestępstwa mają związek przyczynowy z klimatem.