Zastanawiałem się nad prawdopodobieństwem i spostrzeżeniami, nie spotykając się z nimi. Co to za różnica? Co oni próbują zrobić?

Ten związek zrobił różnicę:

Prawdopodobieństwo a wykres statystyczny
Prawdopodobieństwo zaczyna się od stworzenia i ma sens, jakie wrażenie wywrze.

Statystyka jest widzeniem wrażenia i spekulacją na temat stworzenia.

Prawdopodobieństwo jest jasne: masz niedźwiedzia. Zmierz rozmiar stopy, długość nogi i możesz wywrzeć na nim wrażenie. “Łaskawy, Pan Kieszeń Powietrzna waży 400 funtów i ma 3-metrowe nogi, i będzie robił ślady w ten sposób.” Bardziej naukowo: “Mamy rozsądną monetę. Po 10 rzutach, oto potencjalne wyniki.”

Wgląd jest bardziej entuzjastyczny. Mierzymy wrażenia i musimy zastanowić się, jakie to stworzenie może być. Niedźwiedzia? Człowiekiem? W przypadku, gdy dostaniemy 6 głów i 4 ogony, jakie są szanse na rozsądną monetę?

Standardowi podejrzani

Oto sposób, w jaki “lokalizujemy stwora” ze spostrzeżeniami:

Zdobądźcie ślady. Każdy fragment informacji jest punktem w “wyciągnięciu oczywistego wniosku”. Im więcej informacji, tym wyraźniejszy jest kształt (1 punkt przychodu do oczywistego wniosku nie jest użyteczny). Jeden punkt informacyjny czyni go nieuchwytnym wzorem).

Zmierz podstawowe atrybuty. Każde wrażenie ma głębokość, szerokość i rangę. Każdy zestaw danych ma średnią, środek, odchylenie standardowe itd. Te całościowe, niewyłączne przedstawienia dają ostre zawężenie: “Wrażenie ma 6 cali szerokości: mały niedźwiedź, czy wielki człowiek?”

Odkryj gatunek. Jest wiele potencjalnych stworzeń, które należy wziąć pod uwagę (prawdopodobieństwo). Wyszczuplamy je wcześniejszymi informacjami na temat ram. Na terenach zalesionych? Pomyślcie o kucykach, nie o zebrach. Zarządzasz zapytaniami tak/nie? Pomyśl o środkach dwumianowych.

Spójrzcie na to konkretne stworzenie. Kiedy mamy przeniesienie (“niedźwiedzie”), patrzymy na nasze konwencjonalne oszacowania w tabeli. “Szeroki na 6 cali, głęboki na 2 cale odcisk łapy jest najprawdopodobniej 3 letnim, 400-lbskim niedźwiedziem”. Tabela zapytań jest tworzona w oparciu o obieg prawdopodobieństwa, na przykład dokonując oszacowania, gdy stwór znajduje się w zoo.

Zrób dodatkowe oczekiwania. Kiedy znamy stwora, możemy przewidzieć jego przyszłe zachowanie i różne atrybuty (“Zgodnie z naszymi obliczeniami, Pan Kieszeń Powietrzna będzie srać w lesie.”). Wgląd powoduje, że otrzymujemy dane o początku informacji, z samej informacji.

W porządku! Podobieństwo nie jest nieskazitelne, ale bardziej atrakcyjne niż “Insights to badanie asortymentu, skojarzenia, badanie i zrozumienie informacji”. Potrzebujesz dowodów? Może sprawdzimy, czy możemy zadać naturalne pytania “Spróbowałem tego!”:

Jakie są najbardziej rozpoznawalne gatunki? (Regularne rozgłaszanie)

Znaleziono nowe?

Czy bylibyśmy w stanie przewidzieć następujące wrażenie? (Extrapolacja)

Czy tory podążają w jedną stronę? (Relapse/pattern line)

Tu są dwa kawałki, który stwór był szybszy? Większym? (Informacja z dwóch wstępnych eliminacji leków: które było coraz silniejsze?)

Czy to prawda, że jedno jest stworzeniem poruszającym się w podobny sposób jak drugie? (Podłączenie)

Czy dwa stworzenia podążają za typowym źródłem? (Przyczyna: dwa niedźwiedzie podążają za podobnym króliczkiem)

Pytania te są o wiele szersze niż te, które rozważałem przy pierwszym poznawaniu szczegółów. Każda sucha metodologia ma obecnie wyjątkową okoliczność: czy powiedzielibyśmy, że uczymy się innego gatunku? Jak przyjmować konwencjonalne oszacowania wrażenia? Jak sporządzić tabelę na podstawie prawdopodobieństwa przeniesienia? Co zrobić, aby wyszukać szacunki w tabeli?

Podobieństwo do procedury wglądowej sprawia, że późniejsze informacje chrupiące kliknięcie. Udoskonalona matematyka.