Zawartość (kliknij, aby przejść do tej sekcji):

Co to jest Margines Błędu?

Jak obliczyć margines błędu (video)

Margines błędu dla danej proporcji

Margines błędu: Definicja, Jak obliczać w prostych postępach

Zawartość (pstryknięcie, aby przejść do tego segmentu):

Co to jest Margines Błędu?

Instrukcje krok po kroku do Ascertain Room do dawania i brania (video)

Margines błędu dla danej proporcji

Co to jest Margines Błędu?

Wiggle room jest zakres jakości pod lub bardziej przykładowy pomiar w pewnym okresie czasu. Śródokresowa pewność jest podejściem, które pokazuje, jaka jest podatność na zagrożenia przy określonym pomiarze (np. z ankiety lub przeglądu). Na przykład sondaż może wyrażać, że istnieje 98% pewność tymczasowa w wysokości 4,88 i 5,26. Oznacza to, że jeśli badanie będzie kontynuowane z wykorzystaniem podobnych systemów, 98% czasu, w którym rzeczywista populacja (parametr w porównaniu z pomiarem) znajdzie się w ocenie okresowej (np. 4,88 i 5,26), będzie to 98% czasu.

Margines błędu Procent

Na przykład, 95% pewność tymczasowa z 4-procentowym buforem bezpieczeństwa oznacza, że Twój pomiar będzie mieścił się w zakresie 4 celów rzeczywistej wartości populacji 95% czasu.

Margines błędu można obliczyć na dwa sposoby:

Margines błędu = Wartość krytyczna x Odchylenie standardowe

Margines błędu = Wartość krytyczna x Błąd standardowy statystyki

Statystyki nie zawsze są w porządku!

Myślą kryjącą się za poziomami pewności i buforami bezpieczeństwa jest to, że każdy przegląd lub sondaż będzie kontrastował z rzeczywistą ludnością o określoną sumę. Bez względu na to, że przedziały pewności i bufory bezpieczeństwa odzwierciedlają sposób, w jaki jest miejsce na błąd, więc chociaż 95% lub 98% pewności przy 2-procentowym przedziale wahadłowym może wydawać się ogólnie doskonałym pomiarem, przestrzeń na błąd jest nierozłącznie związana, co oznacza, że w niektórych przypadkach wgląd nie jest właściwy. Na przykład w sondażu Gallupa z 2012 r. (omyłkowo) stwierdzono, że Romney wygra wyścig polityczny w 2012 r. z Romneyem na poziomie 49% i Obamą na poziomie 48%. Wyrażony poziom pewności wynosił 95% z salą wagową +/ – 2, co oznacza, że wyniki zostały ustalone z dokładnością do wewnątrz 2 stawek skupiają 95% czasu.

Prawdziwe wyniki wyborów były: Obama 51%, Romney 47%, co w rzeczywistości było nawet poza zakresem marginesu błędu sondażu Gallupa (2%), pokazując, że nie tylko statystyki mogą być błędne, ale sondaże mogą być również błędne.

Sondaż może wykazać, że pewien kandydat wygra wybory z 51 procentami głosów; poziom pewności wynosi 95 procent, a błąd – 4 procent. Załóżmy, że badanie było kontynuowane z wykorzystaniem podobnych procedur. Ankieterzy spodziewaliby się, że wyniki powinny mieścić się w granicach 4 procent wyrażonego wyniku (51 procent) 95 procent czasu. Na koniec dnia, 95 procent czasu przewidują, że wyniki powinny być pomiędzy:

51 – 4 = 47 procent oraz

51 + 4 = 55 procent.

Margines błędu może być obliczony na dwa sposoby, w zależności od tego, czy posiadasz parametry z populacji, czy statystyki z próby:

Margines błędu = wartość krytyczna x odchylenie standardowe dla populacji.

Margines błędu = Wartość krytyczna x Błąd standardowy próbki.

Jak obliczyć margines błędu: Kroki

Etap 1: Zlokalizuj podstawową wartość. Podstawową wartością jest albo t-score albo z-score. Na wypadek, gdybyś nie był pewien, zobacz: T-score versus z-score. Ogólnie rzecz biorąc, na przykład małe rozmiary (poniżej 30 lat) lub gdy nie masz pojęcia o standardowym odchyleniu populacji, wykorzystaj t-score. Coś jeszcze, wykorzystaj z-score.

Kliknij tutaj, aby obejrzeć krótki film, który powie Ci najlepszy sposób na zlokalizowanie podstawowej wartości.

Etap 2: Zlokalizowanie odchylenia standardowego lub błędu standardowego. W zasadzie jest to coś bardzo podobnego, po prostu powinieneś znać swoje parametry populacji, aby obliczyć odchylenie standardowe. Coś jeszcze, obliczyć błąd standardowy (patrz: Jaki jest błąd standardowy?).

Zapraszamy do obejrzenia krótkiego filmu na temat najlepszego sposobu na ustalenie standardowego błędu.

Etap 3: Zwiększenie podstawowej zachęty z etapu 1 o odchylenie standardowe lub błąd standardowy z etapu 2. Na przykład, na przykład, w tym momencie Twoje CV wynosi 1,95 a SE 0,019:

1.95 * 0.019 = 0.03705

Pytanie testowe: przeglądowi poddano 900 niedopracowanych badań, które miały normalną wartość GPA wynoszącą 2,7 przy odchyleniu standardowym 0,4. Upewnij się, że pomieszczenie daje i bierze na poziomie 90% pewności:

Podstawowa wartość to 1,645 (patrz ten film, aby zobaczyć rysunek)

Odchylenie standardowe wynosi 0,4 (od zapytania), jednak ponieważ jest to przykład, potrzebujemy błędu standardowego dla średniej. Receptura dla SE średniej to odchylenie standardowe/√(wielkość próbki), a więc: 0.4/√(900)=0.013.

1.645 * 0.013 = 0.021385

W ten sposób można obliczyć margines błędu!