Obowiązkiem badacza jest jasne określenie populacji docelowej. Nie ma żadnych ścisłych zasad, których należy przestrzegać, dlatego też badacz musi wierzyć w logikę i osąd. Populacja jest zdefiniowana zgodnie z celami badania.

Czasami cała populacja będzie wystarczająco mała i dlatego badacz może włączyć całą populację do badania. Ten rodzaj badań nazywany jest badaniem spisowym, ponieważ dane są gromadzone na temat każdego członka populacji.

Zazwyczaj populacja jest po prostu zbyt duża, aby badacz mógł dążyć do zbadania wszystkich jej członków. Mała, ale starannie dobrana próba często nie jest w stanie reprezentować populacji. Próba odzwierciedla charakterystykę populacji, z której jest pobierana.

Metody doboru próby są klasyfikowane albo jako prawdopodobieństwo, albo nieprawdopodobieństwo. W próbach probabilistycznych, każdy członek populacji charakteryzuje się znanym niezerowym prawdopodobieństwem wyboru. Metody badania prawdopodobieństwa obejmują pobieranie próbek, systematyczne pobieranie próbek oraz pobieranie próbek reprezentatywnych. W próbach nieprobabilności członkowie są wybierani z populacji w pewien nielosowy sposób. Obejmują one pobieranie próbek do celów praktycznych, pobieranie próbek osądowych, pobieranie próbek kwotowych oraz pobieranie kuli śniegowej. Zaletą pobierania prób probabilistycznych jest to, że błąd pobierania próbek jest często obliczany. Błąd pobierania próbek polega na tym, że stopień, w jakim próbka może się różnić od populacji. W przypadku wnioskowania do populacji wyniki są zgłaszane plus lub minus błąd pobrania próbki. W przypadku pobierania próbek nieprawdopodobieństwa stopień, w jakim próbka różni się od populacji, pozostaje nieznany.

Losowe pobieranie próbek jest najczystszym rodzajem pobierania próbek z prawdopodobieństwem. Każdy członek populacji ma równe i znane szanse na wybór. Jeżeli istnieją bardzo duże populacje, często trudne lub niemożliwe jest wykrycie każdego członka populacji; dlatego pula możliwych do uzyskania podmiotów staje się stronnicza.

Systematyczne pobieranie próbek jest zazwyczaj wykorzystywane zamiast pobierania próbek . Nazywana jest również techniką doboru nazw Nth. Po obliczeniu określonej wielkości próby, każdy N-ty zapis jest wybierany z inwentaryzacji członków populacji. Tak długo, jak lista nie zawiera żadnego ukrytego porządku, ta metoda doboru próby jest prawie tak dobra jak metoda doboru próby. Jej jedyną przewagą nad techniką doboru próby jest prostota. Systematyczne pobieranie próbek zazwyczaj nie pozwala na wybranie określonej liczby rekordów z pliku.

Samplowanie stratyfikowane jest zazwyczaj używane jako metoda prawdopodobieństwa, która jest lepsza od samplowania, ponieważ zmniejsza błędy w próbkowaniu. Warstwa może być podzbiorem populacji, który ma co najmniej jedną wspólną cechę. Próbkami warstw mogą być samce i samice, lub osoby zarządzające i nie zarządzające. Badacz najpierw identyfikuje odpowiednie warstwy i ich faktyczną reprezentację w populacji. pobieranie próbek nie pozwala następnie na wybranie wystarczającej liczby uczestników z każdej warstwy. “Pobieranie próbek reprezentatywnych jest zwykle stosowane, gdy jedna lub więcej warstw w populacji ma występowanie kawy w stosunku do warstw przeciwnych.

Wygodne pobieranie próbek jest stosowane w badaniach eksploracyjnych, w których badacz jest zainteresowany uzyskaniem taniego przybliżenia rzeczywistości. Ponieważ nazwa wskazuje, że próbka jest wybierana, ponieważ są one wygodne. Tę nieprawdopodobną metodę stosuje się zwykle podczas wstępnych badań, aby uzyskać brutto oszacowanie wyników, bez konieczności ponoszenia kosztów związanych z wartością lub czasem potrzebnym na dobór próby losowej.

Powszechnie stosowaną metodą niewzruszalności może być próbkowanie osądowe. Badacz wybiera próbkę popartą osądem. Na przykład, badacz może zaplanować pobranie całej próby z jednego “reprezentatywnego” miasta, chociaż populacja obejmuje wszystkie miasta. Stosując tę metodę, badacz musi być pewien, że wybrana próba jest rzeczywiście reprezentatywna dla całej populacji.

Pobieranie próbek kwotowych jest równoznaczne z nieprawdopodobieństwem pobierania próbek reprezentatywnych. Podobnie jak w przypadku pobierania próbek reprezentatywnych, badacz najpierw identyfikuje warstwy oraz ich proporcje, ponieważ są one reprezentowane w ramach populacji. Następnie wykorzystuje się wygodny lub osądowy dobór próby w celu wybrania określonej liczby uczestników z każdej warstwy. Różni się to od pobierania próbek reprezentatywnych, gdzie warstwy są wypełniane przez pobieranie próbek .

Pobieranie próbek kuli śnieżnej może być specjalną metodą nieprawdopodobieństwa stosowaną, gdy określona charakterystyka próby jest rzadka. Lokalizacja respondentów w takich sytuacjach będzie niezwykle trudna lub kosztowna. Próbkowanie kuli śniegowej polega na skierowaniach od początkowych uczestników w celu uzyskania dodatkowych uczestników. Chociaż system ten może drastycznie obniżyć koszty wyszukiwania, to jednak odbywa się to kosztem wprowadzenia stronniczości, ponieważ sama technika zmniejsza prawdopodobieństwo, że próba będzie reprezentować uczciwy przekrój z populacji.