Tłumaczenie przedziału ufności średniej

Pewność tymczasowa nie ocenia zmienności

95% pewności tymczasowej to zakres cech, co do których można być pewnym, że w 95% zawiera prawdziwy środek populacji. Nie jest to równoważne zakresowi, który zawiera 95% cech. Schemat poniżej akcentuje to zróżnicowanie.

Wykres przedstawia trzy przykłady (różnej wielkości) wszystkich skontrolowanych z podobnej populacji.

Z tym małym przykładem po lewej stronie, 95% pewność tymczasowa jest jak zakres informacji. W każdym razie, tylko niewielka część cech w ogromnym przykładzie dotyczącym poprawności istnieje w tymczasowej pewności. To dobrze wróży. 95% pewności tymczasowej charakteryzuje zakres cech, które mogą być pewne, że 95% zawiera środki ludowe. Z ogromnymi przykładami zdajesz sobie sprawę, że oznacza to znacznie większą dokładność niż w przypadku małego przykładu, więc pewność tymczasowa jest bardzo wąska, jeśli weźmiemy pod uwagę ogromny przykład.

95% szans na co?

Słuszne jest stwierdzenie, że istnieje 95% możliwości, że ustalona przez pana tymczasowa pewność zawiera prawdziwy środek ludowy. Nie do końca słuszne jest twierdzenie, że istnieje 95% prawdopodobieństwo, że środki ludności istnieją w okresie przejściowym.

Jakie jest to rozróżnienie?

Znaczenie “ludność” ma jedną wartość. Nie masz pojęcia, co to jest (chyba, że robisz reprodukcje), ale ma jedną wartość. Na wypadek, gdybyś ponownie przeprowadził test, ta wartość by się nie zmieniła (mimo wszystko nie rozpoznałbyś, co to jest). W ten sposób, nie jest rzeczą słuszną, aby uzyskać pewne informacje na temat prawdopodobieństwa, że populacja środków istnieje w określonym zakresie.

Co ciekawe, tymczasowa pewność, którą sobie wyobrażasz, opiera się na informacjach, które udało ci się zebrać. W przypadku ponownego przeprowadzenia analizy, jest bardziej prawdopodobne, że będzie ona nadzwyczajna niż nie. Można więc uzyskać pewne informacje na temat prawdopodobieństwa, że środek ten zawiera średnią liczbę mieszkańców.

Nie jest dokładnie w porządku uzyskiwanie informacji o prawdopodobieństwie, że w międzyczasie będzie ono zawierało średnią liczebności populacji. Albo to robi, albo nie. Nie ma takiej możliwości. Można powiedzieć, że w przypadku przeprowadzenia tego rodzaju analizy powszechnie, nie wszystkie kryteria pewności będą równoważne, można oczekiwać, że 95% z nich powinno zawierać średnią liczebności populacji, można oczekiwać, że 5% kryteriów pewności będzie wykluczać średnią liczebności populacji i że nigdy nie będzie wiadomo, czy dany okres przejściowy z konkretnego badania zawiera średnią liczebności populacji, czy też nie.

Nic nadzwyczajnego około 95%.

Podczas gdy interferencje pewności są zazwyczaj przekazywane z 95% pewnością, jest to tylko zwyczaj. Dla każdego idealnego poziomu pewności można zarejestrować interymy pewności.

Osoby fizyczne są regularnie zdumione stwierdzeniem, że 99% wartości progowych jest szerszych niż 95%, a 90% mniejszych. Tak czy inaczej, to dobrze wróży. W przypadku, gdy potrzebujesz większej pewności, że dany element przejściowy zawiera prawdziwy parametr, w tym momencie wartości te będą bardziej rozległe. Na wypadek, gdybyście mieli 100,000% pewności, że międzywęzeł zawiera prawdziwą populację, musi on zawierać każdy możliwy szacunek, więc powinien być bardzo szeroki. W przypadku, gdy chcecie być tylko w połowie pewni, że międzywęzeł zawiera prawdziwą wartość, w tym momencie, bardzo dobrze może być znacznie mniejszy.