Jest to krzywa “w kształcie dzwoneczka” standardowego rozkładu normalnego.
Jest to krzywa rozkładu normalnego o średniej wartości 0 i odchyleniu standardowym 1.
Pokazuje on procentowy udział w populacji:
pomiędzy 0 a Z (opcja “0 do Z”)
mniej niż Z (opcja “Do Z”)
większa niż Z (opcja “Z i dalej”)
Wyświetla on tylko wartości do 0,01%.
Tabela
Możesz również wykorzystać stół pod spodem. Stół pokazuje terytorium od 0 do Z.
Zamiast jednego stołu LONG umieściliśmy “0.1” w dół, w tym miejscu “0.01” w dół. (Przypadek użycia jest pod spodem)
![The standard normal distribution table [18]. | Download Table](https://www.researchgate.net/profile/Meral_Bayraktar/publication/287353635/figure/tbl2/AS:669590002606096@1536654105767/The-standard-normal-distribution-table-18.png)
Przykład: Odsetek ludności Między 0 a 0.45
Rozpocząć od wiersza dla 0,4 i odczytywać do 0,45: istnieje wartość 0,1736
A 0,1736 to 17,36%.
Tak więc 17,36% populacji znajduje się w przedziale od 0 do 0,45 odchylenia standardowego od średniej.
Ponieważ zgięcie jest zrównoważone, podobna tabela może być użyta dla wartości idących w obu kierunkach, więc ujemne 0,45 ma dodatkowo terytorium 0,1736
Przykład: Odsetek ludności Z Między -1 a 2
Od -1 do 0 jest takie samo jak od 0 do +1:
W wierszu dla 1.0, pierwsza kolumna 1.00, znajduje się wartość 0.3413
Od 0 do +2 jest:
W wierszu dla 2.0, pierwsza kolumna 2.00, znajduje się wartość 0.4772
Dodaj dwie, aby uzyskać sumę pomiędzy -1 a 2:
0.3413 + 0.4772 = 0.8185
A 0,8185 to 81,85%.
Tak więc 81,85% populacji znajduje się pomiędzy -1 a +2 odchyleniami standardowymi od średniej.
You may also like
Fałszywy negatyw
Podczas rozumienia hipotezy dwa błędy mogą być dość mylące. Te dwa błędy to błąd fałszywie ujemny i błąd fałszywie dodatni. Błąd fałszywie ujemny można również określić jako błąd II rodzaju, a błąd fałszywie dodatni jako błąd I rodzaju. Podczas nauki można pomyśleć, że te błędy są bezużyteczne i tylko marnują czas poświęcony na naukę pojęć. […]
Przegląd wykresów pudełkowych
Box plot lub box and whisker plot pomagają wyświetlić rozkład bazy danych na pięciocyfrowym podsumowaniu. Pierwszy kwartyl Q1 będzie minimum, trzeci kwartyl Q3 będzie medianą, a piąty kwartyl Q5 będzie maksimum. Możesz znaleźć wartości odstające i ich wartości za pomocą wykresu pudełkowego. Można również zrozumieć, czy dane są symetryczne czy nie, ciasne czy luźne, w […]
Sieci bayesowskie
Stworzenie modelu probabilistycznego może być wyzwaniem, ale okazuje się pomocne w uczeniu maszynowym. Aby stworzyć taki model graficzny, musisz znaleźć probabilistyczne zależności pomiędzy zmiennymi. Załóżmy, że tworzysz graficzną reprezentację zmiennych. Musisz reprezentować zmienne jako węzły, a warunkową niezależność jako brak krawędzi. Modele graficzne, takie jak Bayesian modeli statystycznych są coraz bardziej popularne w wielu dziedzinach […]
