Pomiar testowy jest wykorzystywany w teście spekulacyjnym, gdy wybierasz pomoc lub odrzucasz nieważną teorię. Pomiar testowy bierze informacje z badania lub przeglądu i myśli o wynikach do wyników, które można przewidzieć z nieprawidłową teorią.

Na przykład, załóżmy, że uważasz, iż Lek X naprawia znamiona płciowe. Na dzień dzisiejszy uznana rzeczywistość (nieważna spekulacja) jest taka, że około 30% kretów zostanie pozostawionych samych sobie. Prowadzisz wstępne badania kliniczne i stwierdzasz, że 57% twoich pacjentów odczuwa ulgę w związku ze stosowaniem środka uspokajającego X. Czy jest to krytyczny wynik? Czy ten lek działa? Czy 57% z nich to wynik wypadku? Możesz odpowiedzieć na te pytania testowym pomiarem.

Statystyka testu i wartości P

W momencie, gdy przeprowadzasz test teoretyczny, wykorzystujesz rozproszenie lub zwykłe przywłaszczenie. Mają one znane terytorium i upoważniają cię do obliczenia szacunku prawdopodobieństwa (p-esteem), który da ci znać, czy twoje wyniki są z powodu możliwości, czy też twoje wyniki są przekazywane do twojej hipotezy o słuszności. Im większy jest pomiar testowy, tym mniejsza jest wartość szacunku i prawie pewne jest, że odrzucisz nieważne spekulacje.

https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/wp-content/uploads/2014/01/p-value1.jpg