Co to jest Statystyka opisowa?

Statystyki opisowe są zwięzłymi współczynnikami opisowymi, które podsumowują dany zbiór danych, które mogą być albo reprezentacją całej populacji, albo jej próby. Statystyki opisowe są osłabione na miary tendencji centralnej i miary zmienności (rozpiętości). Miarami tendencji centralnej są: średnia, mediana i tryb, natomiast miarami zmienności są: odchylenie jakościowe, wariancja, minimalne i maksymalne zmienne, a więc kurtoza i sceny.

Zrozumienie statystyk opisowych

Statystyki opisowe, w skrócie, pomagają opisać i zrozumieć cechy wybranego zestawu danych poprzez podanie krótkich podsumowań na temat próby i miar informacji. Najbardziej rozpoznawalnymi rodzajami statystyk opisowych są miary środka: średnia, mediana i tryb, które są stosowane na większości poziomów matematyki i statystyki. Średnia, czyli typowa, jest obliczana przez dodanie wszystkich liczb w zbiorze informacyjnym, a następnie podzielenie przez ilość liczb w zbiorze. Na przykład, suma kolejnego zbioru danych wynosi 20: (2, 3, 4, 5, 6). Średnia wynosi 4 (20/5). Tryb zbioru wiedzy polega na tym, że najczęściej pojawiająca się wartość, a więc mediana jest tą, która znajduje się w środku zbioru informacji. Jest to cyfra oddzielająca górne cyfry od dolnych w zbiorze wiedzy. Istnieją jednak mniej powszechne rodzaje statystyk opisowych, które są nadal istotne.

Ludzie używają statystyk opisowych, aby przekształcić trudne do zrozumienia spostrzeżenia ilościowe dotyczące większego zbioru danych w opisy typu bite-size. Na przykład, średnia ocen studenta (GPA), zapewnia uczciwe zrozumienie statystyk opisowych. Myśl o GPA jest taka, że bierze ona punkty danych z dobrego zakresu egzaminów, klas i ocen, i uśrednia je razem, aby zapewnić ogólne zrozumienie ogólnych zdolności akademickich ucznia. Osobiste GPA studenta odzwierciedla jego średnie wyniki akademickie.

Miara statystyk opisowych

Wszystkie statystyki opisowe są albo miarami tendencji centralnej, albo miarami zmienności, określanymi również jako miary rozproszenia. Miary tendencji centralnej specjalizują się w typowych lub średnich wartościach zbiorów wiedzy, natomiast miary zmienności specjalizują się w rozproszeniu wiedzy. Te dwie miary wykorzystują wykresy, tabele i ogólne dyskusje, aby pomóc ludziom zrozumieć znaczenie analizowanych danych.