Technologia ma rozwiązania dla większości naszych problemów, o których istnieniu nawet nie wiemy. Kiedy podejmujemy decyzje, potrzebujemy dokładnych danych do analizy, zanim będziemy mogli wygenerować pozytywne wyniki. Aby uzyskać dokładne dane, potrzebujemy odpowiednich informacji z Internetu rzeczy lub IOT i zdolność do ich analizy. Wszystkie działania, które wykonujemy w Internecie, są cenne dla generowania informacji. Takie surowe informacje i dane to duże dane

Co to jest Big Data

Wielkie dane były dostępne zanim nawet znaleźliśmy dla nich termin. Każda firma gromadzi różne informacje o swoich pracownikach, takie jak ich frekwencja, wydajność, harmonogram, itp. w celu oceny ich wysiłków i wydajności. Mogą oni również porównać swoich pracowników na podstawie wydajności i zdecydować, który z nich jest najlepszym wykonawcą miesiąca.
Teraz, wyobraź sobie to na znacznie większą skalę i na poziomie globalnym. Dla każdego działania, które wykonujemy w Internecie, strony internetowe zbierają te dane w ogromnych kawałkach, aby obserwować ludzkie zachowanie i inne ważne informacje. Krótko mówiąc, duże dane to zbiorowe dane z różnych IoT i źródeł, w ogromnych ilościach i z większą prędkością.

Trzy wspólne V dużych danych

Dzięki dużym danym możemy otworzyć drzwi na nowe możliwości i odpowiedzieć na złożone pytania. Aby jeszcze lepiej zrozumieć tę koncepcję, dzielimy właściwości dużych danych na trzy wspólne terminy. Te trzy Vs pomogą nam zrozumieć, dlaczego duże dane różnią się od tradycyjnych metod zbierania danych i jak je mierzyć. Trzy Vs dużych danych są:

1. Tom

Ilość danych, które są przechowywane w każdej sekundzie jest większa niż możemy sobie wyobrazić. Na przykład, wyobraź sobie, ile zdjęć masz na swoich profilach na Facebooku. Teraz wyobraź sobie, ile zdjęć użytkownicy Facebooka wrzucili w trzecim kwartale 2020 roku. Ponad 2,7 miliona użytkowników było aktywnych na Facebooku w tym czasie.

Dane pochodzą z całego świata za pośrednictwem różnych kanałów i platform. Dziś zebraliśmy 300 razy więcej danych niż w 2005 roku. Ilość danych przechowywanych w ciągu jednego dnia jest ogromna. Każda osoba i firma, branża i organizacja, instytucja rządowa lub prywatna firma korzysta z Internetu do celów osobistych i biznesowych. Wszystkie dane przechowywane w każdej sekundzie składają się na duże dane.

2. Velocity

W miarę jak dane rosną, a my tworzymy nowe platformy i ramy do ich gromadzenia, widzimy teraz informacje w inny sposób. Zanim Internet stał się popularny, gromadziliśmy i analizowaliśmy dane w inny sposób. Te tradycyjne metody były powolne i wymagały dużej ilości miejsca do przechowywania nawet niewielkiej ilości danych. Odkąd zmieniliśmy metody zbierania danych, nasze wykorzystanie informacji wzrosło. W przypadku dużych danych, analitycy polegają na prędkości, aby zmierzyć, jak szybko dane przychodzą. Różne zasoby lub IOT natychmiast udostępniają informacje i przechowują dane w czasie rzeczywistym. Jednak wiele źródeł gromadzenia danych gromadzi je i dzieli się nimi w pakietach.

3. Różnorodność

Wcześniej przechowywaliśmy dane na papierze. Nie mieliśmy żadnej cyfrowej obecności. Jednakże, ponieważ mamy nowe możliwości zbierania danych, można znaleźć wiele zasobów. Niektóre z nich zawierają posty, zdjęcia, filmy na Facebooku, Instagramie, Twitterze i wielu innych platformach. Następnie, mamy wiadomości, e-maile, notatki głosowe, arkusze kalkulacyjne, itp. Tak więc Big Data gromadzi ogromną ilość danych.

Jak działa Big Data

Każda technologia, z której korzystasz lub nie korzystasz, konsekwentnie gromadzi dane z Twojej strony. Kiedy udostępniasz zdjęcie w Internecie lub kiedy robisz zakupy online, duże dane gromadzą te informacje każdego dnia. Dane te obejmują to, ile czasu przeglądasz w Internecie, jakie strony odwiedzasz, na jakich stronach się znajdujesz, ile czasu spędzasz na przechodzeniu przez każdą stronę i co widzisz obecnie na swoim ekranie. Wszystko to jest gromadzone jako dane poprzez IoT jako główne źródło. Duże dane są gromadzone głównie w trzech z następujących kroków:

  • Integracja

Duże dane gromadzą dane z różnych źródeł. Tradycyjne metody są przestarzałe, aby gromadzić różne dane w ogromnych ilościach z większą prędkością poprzez ekstrakcję, przekształcanie i ładowanie. Istnieją nowe technologie i metody przetwarzania dużych ilości danych o wielkości terabajtów i petabajtów.

  • Zarządzaj

Duże dane trafiają do różnych miejsc pamięci masowej. Chmura jest najbardziej popularnym rozwiązaniem w 2020 roku. Chmura pozwala na przechowywanie danych w dowolnym formacie i korzystanie z nich zawsze i wszędzie, gdzie są potrzebne. Możesz jednak zdecydować się na różne opcje przechowywania danych. Powodem popularności chmury jest możliwość dojazdu do pracy z danymi, a nawet dostępu do danych z różnych IoT.

  • Analizuj

Dzięki wglądowi i innym opcjom możesz korzystać z zalet dużych danych do różnych zadań. Przeglądaj swoje dane za pomocą nowych zestawów danych, w zależności od tego, jak będziesz z nich korzystać. Dokonuj nowych wynalazków, a także przewiduj przyszłość dzięki różnym formom dużych danych. Ponadto, podziel się swoimi danymi z innymi, aby mogli oni wykorzystać odkrycia do swoich zadań.

Korzyści płynące z dużych zbiorów danych

Duże dane pomagają nam podejmować pewne decyzje, odpowiadać na pytania, przewidywać przyszłość oraz optymalizować i rozumieć proces różnych działań poprzez odpowiednie dane. Nie ma ograniczonego sposobu na wykorzystanie dużych danych. Różne branże i grupy ludzi mogą korzystać z tych danych na różne sposoby. Co więcej, ludzie wciąż badają i wprowadzają nowe metody i techniki, aby wykorzystać dane ofertowe dla swoich korzyści. Oto niektóre ze znanych korzyści płynących z dużych danych:

1. Oszczędność czasu:

Duże dane pomagają zaoszczędzić dużo czasu przy ich przetwarzaniu. Ponadto, za pomocą kilku kliknięć można wygenerować wgląd w dane. Dzięki Big Data mogą Państwo pracować wydajnie i szybciej. Dawniej ludzie spędzali dużo czasu na wyszukiwaniu, zbieraniu i przesiewaniu danych. Teraz mogą wykorzystać ten czas, aby po prostu podjąć decyzję. Kiedy masz dane, potrzebujesz mniej czasu, aby coś podsumować.

2. Redukcja kosztów

Duże ilości danych pomagają zminimalizować koszty i poprawić wskaźnik sukcesu firmy. Możesz polegać na różnych technologiach Big Data do przechowywania dużych danych. Technologie te, takie jak Hadoop, Tableau i Amazon Web Services, są wydajne i kosztują mniej niż tradycyjne metody zbierania i przeglądania danych.

3. Rozwój nowych produktów i usług

Możesz zrozumieć zachowania konsumentów i przeanalizować ich zainteresowania, aby znaleźć rozwiązanie ich problemów poprzez swój produkt lub usługi. Duże dane wspierają Państwa dokładnymi danymi o tym, czego doświadczają i czego wymagają Państwa grupy docelowe, aby mogli Państwo wypełnić lukę rynkową i znaleźć rozwiązanie ich problemu.

4. Rozwiązywanie problemów

Możesz rozwiązać problemy swoich klientów i natychmiast znaleźć rozwiązanie ich pytań i zapytań. Big Data generuje dane zebrane z całego świata. Ponieważ dane są odpowiednio zintegrowane, można podzielić różne wyniki w celu lepszego ich zrozumienia.

5. Zrozumienie rynku

Duże dane pomagają zrozumieć warunki rynkowe, dzięki czemu można podejmować skuteczne decyzje. Możesz również przewidzieć szanse na sukces Twojego produktu lub usługi. Dzięki odpowiedniemu i jasnemu spojrzeniu, można zrozumieć trend na rynku, a także zrozumieć konsumenta lub grupę docelową.

Wniosek

Big Data i IoT wspólnie mogą zapewnić nowe możliwości i wynalazki na rynku. Wszystkie dane zebrane przez technologię Big Data działają w różnych ramach. Musisz zrozumieć, w jaki sposób możesz wyodrębnić te dane i zbudować wgląd w nie za pomocą tych aplikacji. Istnieje jednak wiele sposobów na wykorzystanie tych spostrzeżeń.