Schemat światopoglądu idzie znacznie dalej niż bazy danych i rozwój aplikacji; jest to ponowne przemyślenie tego, co jest możliwe wokół możliwości skojarzeń. Co więcej, tak samo jak każda nowa krytyczna struktura myślenia, przejście do testu z pomiaru naprzemiennego często dostarcza zestawów of- wymiarowych zmian w potencjalnych układach.

Dlaczego warto zastanowić się nad bazą danych wykresów Innowacje

W momencie, gdy jesteś bez nikogo innego, nowa technologia może być zabawna, aby bawić się z lub do wykorzystania w indywidualnym przedsięwzięciu pobocznym, jednak gdy jesteś szlifowania, jest to cała zróżnicowana historia.

Eksperci muszą pracować w uniwersum planów wydatków, przebiegów wydarzeń, korporacyjnych benchmarków i przeciwników. Ponadto, w tym świecie, głównym testem dla nowych technologii jest to, że lepiej działać cholernie dobrze (i ścieżka wyższa niż cokolwiek innego, co masz teraz w pobliżu). Coś jeszcze, garnitury będą stwarzać pytania.

Bazy danych schematów pasują do tego projektu, i oto powód:

Egzekucja:

Twoja objętość informacji będzie się zwiększać, później, jednak to, co będzie się zwiększać przy dużo szybszym zapięciu, to skojarzenia (lub połączenia) pomiędzy twoimi informacjami. Ogromna ilość informacji będzie się zwiększać, ale związane z nią informacje będą się rozwijać wykładniczo.

W zwyczajowych bazach danych, pytania o związki idą w górę w miarę zwiększania się liczby i głębokości połączeń. I odwrotnie, wykonanie bazy danych wykresów pozostaje spójne nawet wtedy, gdy Twoje informacje rozwijają się z roku na rok.

Możliwość adaptacji:

Dzięki bazom danych z wykresami, Twoje grupy IT i inżynierów informacji poruszają się z prędkością biznesu, ponieważ struktura i zarys modelu informacyjnego z wykresami uelastycznia się wraz ze zmianami w Twojej branży i odpowiedziami. Twoja grupa nie musi wcześnie dokładnie wyświetlać swojej przestrzeni (a następnie kompleksowo przebudowywać i przenosić DB po tym, jak część kierownictwa zażąda zmiany); możesz raczej dodać do obecnej struktury, nie zagrażając przy tym aktualnej użyteczności.

Z modelem bazy danych diagramu, to Ty kierujesz zmianami i przejmujesz odpowiedzialność; podczas gdy model informacyjny RDBMS zarządza warunkami wstępnymi dla Ciebie, zmuszając Cię do dostosowania się do jego zabronionej metody widzenia świata.

Nimbleness:

Tworzenie z innowacyjnym wykresem dostosowuje się nieskazitelnie do obecnych, testowo napędzanych prac rozwojowych, pozwalając Twojej aplikacji bazodanowej z wykresem na rozwój wraz z Twoimi zmieniającymi się warunkami biznesowymi.

Wasza lekka grupa dysponuje obecnie bazą danych, która jest świadoma Waszych codziennych potrzeb.

Co to jest baza danych wykresów (Chart Database)? (definicja niewyspecjalizowana)

Nie musisz pojmować arkana naukowego czarodzieja hipotezy wykresu, aby zrozumieć innowacyjność bazy danych wykresów. W rzeczywistości, są one bardziej instynktowne do zrozumienia niż społeczne bazy danych (RDBMS).

Diagram składa się z dwóch elementów: węzła i relacji.

Każdy hub mówi do substancji (osoby, miejsca, rzeczy, klasy lub innych informacji), a każda relacja mówi do tego, jak dwa huby są powiązane. Na przykład, dwie piasty ciasto i smakołyk mają związek jest rodzajem wskazania z deseru ciasta.

Pomyśl o innym modelu: Twitter jest idealnym przykładem bazy danych wykresów łączących 330 milionów miesięcznie dynamicznych klientów.

W reprezentacji poniżej, mamy trochę odcięte klientów Twitter mówił do w bazie danych wykresów. Każdy hub (nazwany Klientem) ma swoje miejsce z samotną osobą i jest kojarzony z połączeniami przedstawiającymi jak każdy klient jest kojarzony. Jak widzimy pod spodem, Diminish i Emil ścigają się nawzajem, podobnie jak Emil i Johan, jednak pomimo tego, że Johan ściga Subside, Dwindle nie odpowiedział (jeszcze).

A graph database model of Twitter users including Peter, Emil and Johan

Jak działają graficzne bazy danych

Wszechświat innowacji wykresów zmienił się (jeszcze się zmienia), dlatego restartujemy nasz układ “Diagram Databases for Tenderfoots”, aby odzwierciedlić to, co dzieje się w dziedzinie technologii wykresów – dodatkowo pomagając nowicjuszom nadrobić stracony czas, aby przyspieszyć światopogląd wykresów.

Złapałeś więc wiatr innowacji w bazach danych diagramów i musisz zrozumieć o co chodzi w tym całym zamieszaniu.

Nie ma nic trudnego do przyjęcia punktu widzenia sceptyka: To po prostu jeszcze jeden mijający wzór – tu dzisiaj, jutro – prawda? Czyż nie jest to metoda na wszystkie modne technicznie wyrażenia?

Nie wahajcie się być podejrzliwi – nawet ostrożni – jednak zostawcie swój sceptycyzm w domu. Raczej witam cię na przedsięwzięciu innej metody widzenia świata.

Wykres światopogląd idzie znacznie dalej niż bazy danych i zaawansowanie aplikacji; jest to przemyślenie tego, co jest możliwe wokół możliwości skojarzeń. Co więcej, tak samo jak każdy nowy system krytycznego myślenia, przejście do testu z pomiaru naprzemiennego często dostarcza zestawów of-zmiany wielkości w potencjalnych układach.

W świetle tego, co zostało powiedziane: Innowacje diagramów to rosnąca fala ulepszeń, której nie może pozostawić za sobą żadna firma. Bazy danych wykresów są przyszłością i bez względu na to, czy jesteś dopiero początkujący, nigdy nie minął punkt, w którym można zacząć. Powinniśmy się zanurzyć.

Zrozum, dlaczego innowacyjność wykresów to nieuchronna przyszłość w tym schemacie Bazy danych dla amatorów blogów

W tej Bazie Danych Wykresów dla bloga Tenderfoots, poprowadzę Cię przez podstawy innowacji diagramów, akceptując, że nie masz żadnego (lub żadnego) fundamentu w przestrzeni. W tym tygodniu, przejdziemy przez istotne definicje i dlaczego te różnice mają znaczenie.

Dlaczego powinieneś myśleć o innowacjach w bazie danych wykresów?

W momencie, gdy jesteś bez nikogo innego, nowa technologia może być przyjemna w zabawie z lub do wykorzystania na pojedyncze zadanie poboczne, jednak gdy jesteś szlifowania, jest to cała charakterystyczna historia.

Eksperci muszą pracować w uniwersum planów wydatków, przebiegów wydarzeń, zasad korporacyjnych i przeciwników. Ponadto, w tym świecie, głównym testem dla nowych technologii jest to, że lepiej działać cholernie dobrze (i trasa wyższa niż cokolwiek innego, co masz teraz w pobliżu). Coś jeszcze, garnitury będą stwarzać pytania.

Bazy danych wykresów pasują do tego rachunku, i oto powód:

Egzekucja:

Twoja objętość informacji zwiększy się później, ale to, co zwiększy się przy znacznie szybszym zapięciu, to skojarzenia (lub połączenia) pomiędzy twoimi informacjami. Ogromna ilość informacji będzie się powiększać, ale związane z tym informacje będą się rozwijać wykładniczo.

W zwyczajowych bazach danych, zapytania o związki przechodzą do miażdżącego końca w miarę zwiększania się liczby i głębokości połączeń. I odwrotnie, wykonanie bazy danych na wykresie pozostaje stabilne, nawet jeśli Twoje informacje rozwijają się z roku na rok.

Możliwość adaptacji:

Dzięki bazom danych z wykresami, Twoje grupy projektantów IT i informacji poruszają się z prędkością biznesu w świetle faktu, że struktura i konstrukcja modelu informacji diagramowej uelastycznia się wraz ze zmianami w Twojej branży i odpowiedziami. Twoja grupa nie musi wcześnie kompleksowo wyświetlać swojego obszaru (a następnie gruntownie przeprojektowywać i przenosić DB po tym, jak jakiś kierownik zażąda zmiany); możesz raczej dodać do obecnej struktury bez narażania aktualnej użyteczności.

Z modelem bazy danych diagramu, to ty zarządzasz zmianami i przejmujesz odpowiedzialność; natomiast model informacyjny RDBMS kieruje do Ciebie warunki wstępne, ograniczając Cię do dostosowania się do jego zabronionej metody widzenia świata.

Zręczność:

Tworzenie za pomocą schematów innowacji doskonale dostosowuje się do aktualnych, wymagających testów prac rozwojowych, pozwalając na rozwój aplikacji opartej na bazie danych wykresów wraz ze zmieniającymi się potrzebami biznesowymi.

Twoja zwinna grupa dysponuje obecnie bazą danych, która z dnia na dzień informuje o Twoich potrzebach.

Co to jest baza danych wykresów? (definicja niewyspecjalizowana)

Nie musisz pojmować arkana numerycznego czarodziejstwa hipotezy wykresu, aby zrozumieć innowacyjność bazy danych wykresów. Pomimo tego, czego można się spodziewać, są one bardziej naturalne do zrozumienia niż społeczne bazy danych (RDBMS).

Wykres składa się z dwóch elementów: węzła i relacji.

Każdy hub mówi do elementu (osoby, miejsca, rzeczy, klasyfikacji lub innej informacji), a każda relacja mówi do tego, jak dwa huby są powiązane. Na przykład, dwie piasty ciasto i smakołyk mają związek jest rodzajem wskazania z deseru ciasta.

Pomyśl o innym modelu: Twitter to idealny przypadek bazy danych wykresów kojarzących 330 milionów dynamicznych klientów z miesiąca na miesiąc.

W zarysie poniżej, mamy trochę cięcia klientów Twitter mówił do w bazie danych wykresów. Każdy hub (oznaczony Klient) ma swoje miejsce z samotną osobą i jest kojarzony z połączeniami przedstawiającymi jak każdy klient jest kojarzony. Jak widzimy pod spodem, Diminish i Emil ścigają się nawzajem, podobnie jak Emil i Johan, ale pomimo tego, że Johan ściga Dwindle’a, Subside (jeszcze) nie odpowiedział.

Model bazy danych z wykresami klientów Twittera, w tym Diminish, Emil i Johan

Klienci Twittera rozmawiali z nimi w modelu bazy danych wykresów.

Na wypadek, gdyby ten model brzmiał dla ciebie dobrze, w tym momencie masz już opanowane podstawy tego, co składa się na bazę danych wykresów.

Jak działają bazy danych wykresów (wyjaśnione w Way You Really Get it)

W odróżnieniu od innych baz danych, frameworki tablic (DBMS), połączenia przyjmują pierwszą potrzebę w bazach danych schematów. W świecie wykresów związane z nimi informacje są podobnie (lub stopniowo) istotne niż pojedyncze ogniska informacji.

Skojarzenia te, jako pierwszy sposób radzenia sobie z informacjami, implikują powiązania i skojarzenia są znoszone (a nie tylko krótko określane) przez wszystkie aspekty cyklu życia informacji: od myślenia, poprzez strukturę w inteligentnym modelu, do wykorzystania w modelu fizycznym, do aktywności wykorzystującej język zapytań i do stabilności wewnątrz elastycznego, solidnego szkieletu bazy danych.

Nie tak jak w przypadku innych frameworków baz danych, metodologia ta zakłada, że Twoja aplikacja nie musi konstruować skojarzeń informacyjnych z wykorzystaniem takich rzeczy jak klucze zewnętrzne lub obsługa pozapasmowa, jak MapReduce.

Rezultat: Twoje modele informacyjne są mniej złożone, ale bardziej ekspresyjne niż te, które tworzyłbyś z bazami danych społecznościowych lub bazami danych NoSQL (nie tylko SQL).

Co sprawia, że bazy danych wykresów są nowatorskie?

Wiele baz danych ma porównywalne atrybuty, ale bazy danych z wykresami mają kilka rzeczy, które czynią je jedynymi w swoim rodzaju. Oto dwie najważniejsze właściwości baz danych diagramu, które musisz uzyskać:

Składowanie diagramów

Niektóre bazy danych wykresów wykorzystują lokalne składowanie wykresów, które jest wyraźnie przeznaczone do przechowywania i nadzorowania wykresów – od odkrytego metalu w górę. Inne innowacje w zakresie wykresów wykorzystują społeczne, kolumnowe lub obiektowe bazy danych jako warstwę gromadzenia danych. Stockpiling nielokalny jest regularnie wolniejszy niż metodologia lokalna, ponieważ całe skojarzenia diagramów muszą być przekształcone w alternatywny model informacyjny.

Obsługa wykresów

Obsługa wykresów lokalnych (np. lista wolnych miejsc w pobliżu) jest najbardziej efektywną metodą przygotowania informacji na wykresie w świetle faktu, że powiązane ze sobą węzły fizycznie wskazują na siebie nawzajem w bazie danych. Silniki przygotowujące wykresy nielokalne wykorzystują różne zamiary przetwarzania czynności “Make, Read, Update or Erase (Muck)”, które nie są ulepszone w odniesieniu do związanych z nimi informacji.

W odniesieniu do bieżących postępów bazy danych wykresów, Neo4j napędza przestrzeń jako najbardziej lokalną zarówno w odniesieniu do gromadzenia i przygotowywania wykresów. Jeśli chcesz dowiedzieć się, co sprawia, że lokalna baza danych wykresów jest unikalna w porównaniu z innowacyjnością wykresów nielokalnych (i dlaczego jest to ważne), przeczytaj w tym miejscu Innowację wykresów lokalnych i nielokalnych w późniejszym czasie w tym układzie Novices.