Gromadzenie DataFrame lub Series przy użyciu mappera lub poprzez szereg sekcji.

Aktywność grupowa polega na rozdzieleniu elementu, zastosowaniu pojemności i połączeniu wyników. Może to być wykorzystane do zebrania wielu informacji i zarejestrowania działań na tych zebraniach.
poprzez: mapowanie, funkcję, etykietę lub listę etykiet
Używany do decydowania o zebraniach dla grupy. W przypadku, gdy jest to pojemność, zbliża się do każdego szacunku zapisu pozycji. W przypadku, gdy istnieje szansa, że dyktando lub seria zostanie przekazana, seria lub dyktando WARTOŚCI zostaną wykorzystane do określenia zgromadzeń (właściwości serii są najpierw korygowane; patrz technika .adjust()). Przy wyłączonej szansie, że ndarray zostanie przekazany, jakości są wykorzystywane jako – to decyduje o zgromadzeniach. Nazwa lub lista znaków może być przekazana do agregacji sekcji we własnym zakresie. Zauważ, że tupel jest tłumaczony jako klucz (samotny).
axis : {0 lub ‘index’, 1 lub ‘columns’}, domyślnie 0
Podzielone wzdłuż wierszy (0) lub kolumn (1).

poziom: int, nazwa poziomu lub sekwencja takich, domyślnie Brak
Jeśli oś jest wieloindeksowa (hierarchiczna), pogrupowana według określonego poziomu lub poziomów.

as_index: bool, domyślnie True
Dla wyjścia zagregowanego zwróć obiekt z etykietami grupowymi jako indeks. Odnosi się tylko do danych wejściowych DataFrame. as_index=False jest efektywnym wyjściem grupowym “SQL-style”.

sortowanie: bool, domyślnie Prawda
Sortuj klucze grupowe. Uzyskaj lepszą wydajność, wyłączając to. Zauważ, że nie ma to wpływu na kolejność obserwacji w każdej grupie. Grupa po grupie zachowuje kolejność wierszy w każdej grupie.

group_keys: bool, domyślnie Prawda.
Przy wywołaniu Zastosuj, dodaj klucze grupowe do indeksu, aby zidentyfikować elementy.
ściśnij: bool, domyślnie False
Jeśli to możliwe, należy zredukować wymiarowość typu zwrotu, w przeciwnym razie należy zwrócić typ spójny.

obserwowane: bool, domyślnie False
Ma to zastosowanie tylko wtedy, gdy któryś z grup jest kategoryczny. Jeśli to prawda: pokaż tylko obserwowane wartości dla grup kategorycznych. Jeżeli fałszywe: pokaż wszystkie wartości dla grup kategorycznych.
Nowość w wersji 0.23.0.
**krzywdy
Opcjonalnie, akceptuje tylko argument słowa kluczowego “mutowany” i jest przekazywany do groupby.
Wraca:
DataFrameGroupBy lub SeriesGroupBy
Zależy od obiektu wywołującego i zwraca obiekt grupowy, który zawiera informacje o grupach.