Python i R są popularnymi językami w branży programistycznej. Mogą one pomóc w codziennych zadaniach analizy danych oraz w wykonywaniu trudnych zadań i wyzwań. Co więcej, oba języki pomagają również w zadaniach statystycznych. Jednak przed wyborem języka należy pamiętać o pewnych różnicach. Na przykład, programiści popularnie używają języka Python ze względu na jego łatwą i zrozumiałą składnię. Jednak inni używają języka R, ponieważ posiada on zaawansowane funkcje dla statystycznych umysłów. Dzisiaj omówimy oba języki programowania i ocenimy różnice.

Co to jest R

R jest projektem GNU i jest językiem środowiskowym, który pomaga w graficznej reprezentacji i obliczeniach statystycznych. Możesz uznać R za inną aplikację S. Nawet jeśli istnieją pewne różnice w obu tych językach. Wciąż jednak programiści używają różnych kodów w S, które również działają pod R bez zmian.
Dzięki R możesz wykonywać różne zadania statystyczne, takie jak klasyczne testy statystyczne, modelowanie nieliniowe i liniowe, klasyfikacja, analiza i grupowanie szeregów czasowych i wiele innych. Ponadto, S posiada również szeroki zbiór technik graficznych. Ścieżką wszystkich tych działań jest Open Source w R.

Co to jest Python

Nie ma znaczenia czy profesjonalista należy do branży programistycznej czy nie; jeśli zna podstawy języków, może znać język pytona. Jest to język interpretowany oraz popularny i nowoczesny wybór w zakresie tworzenia aplikacji i oprogramowania. Ale dlaczego tak wielu programistów używa języka pythonowego? Pierwszym powodem jest to, że jest to język modularny. Oznacza to, że można łatwo zintegrować ten język z innymi rozwiązaniami i technologiami. Po drugie, jest to język open-source. Oznacza to, że społeczność programistów może przyczynić się do rozwoju tego języka. Wielu programistów jest częścią tej społeczności, a Python Software Foundation ma pełną kontrolę nad jakością tego języka.
Innym powodem popularności tego języka jest to, że jest on interpretowany. Język ten został już przeniesiony do kodu maszynowego zanim programiści uruchomili ten język. Dlatego można pisać ten język na uniwersalnych i przenośnych programach i używać go na dowolnym systemie operacyjnym.
Teraz zrozummy szczegółowo korzyści każdego języka i zrozummy, dlaczego każdy z nich jest lepszy od innych.

Korzyści z R

1.Open Source

Możesz z łatwością używać tego języka programowania za minimalną opłatą lub bez opłaty, ponieważ jest to język open-source. Oznacza to, że każdy może korzystać z kodu źródłowego i dokonywać zmian w programie. Pomaga to w podniesieniu jakości funkcji rozwiązywania problemów tego języka.

2.Szeroki zakres pakietów

R posiada ogromną różnorodność pakietów, które można wykorzystać do swoich rozwiązań. Liczba pakietów R stale rośnie. R posiada ponad 10.000 pakietów tylko w repozytorium CRAN. Prawie każda branża może korzystać z tych pakietów.

3.Wysoka kompatybilność

Możesz sparować ten język z wieloma różnymi językami programowania, takimi jak Python, Java, C, lub C++. To czyni ten język wysoce kompatybilnym. Możesz również zintegrować język R z oprogramowaniem do zarządzania bazą danych, takim jak Hadoop.

4.Wysoka jakość grafiki i wykresów

R pomaga również w wykresach i planszowaniu. W celu zapewnienia atrakcyjności wizualnej i atrakcyjności, można zintegrować działkę i ggplot2. Dzięki temu język ten różni się od innych języków programowania.

5.Mind-Blowing Reports

Możesz łatwo tworzyć łatwe i obszerne wyniki podczas raportowania. R obsługuje pakiety takie jak Markdown i Shiny. R zawiera również skrypty, wykresy i dane, które pomogą Ci tworzyć raporty poprzez osadzanie. Dzięki R możesz stworzyć interaktywną aplikację, a użytkownicy mogą bawić się danymi i rezultatami w sieci.

6.Wspierające uczenie się maszynowe

Można również wykonywać czynności związane z uczeniem się maszynowym z wykorzystaniem języka programowania R. Na przykład, język ten może wykonywać regresję i klasyfikację danych poprzez sztuczną sieć neuronową.

7.Stały wzrost

Język ten obecnie drastycznie się rozwija. Jednym z powodów jego rozwoju jest to, że jest to program open-source. Język ten wykorzystuje najnowocześniejszą technologię i zapewnia natychmiastowe aktualizacje za każdym razem, gdy język ten dodaje nowe funkcje.

Korzyści płynące z używania języka Python

1.Zwiększona produktywność

Ten język jest bardzo produktywny i pozwala na rozwiązywanie skomplikowanych problemów. Poza tym, język ten jest bardzo prosty. Nie musisz spędzać miesięcy, aby zrozumieć zachowanie i składnię tego języka. Możesz wykonać więcej zadań, pisząc mniej kodów w języku Pythona.

2.Język interpretowany

Python ma możliwość wykonania każdego kodu linia po linii. Oznacza to, że Python jest językiem interpretowanym. Jeśli język ten znajdzie jakiś błąd, natychmiast się zatrzymuje i zgłasza go z powrotem. Nie musisz więc szukać błędów. Możesz łatwo debugować, ponieważ ten język pokazuje tylko jeden błąd. Nawet jeśli jest wiele błędów, otrzymasz tylko jeden.

3.Łatwo się uczyć, czytać i pisać

Możesz łatwo zrozumieć i odczytać kodowanie w tym języku programowania, ponieważ ma on wysoką jakość językową. Składnia jest podobna do angielskiej, co pozwala na jeszcze szybszą naukę. Wiele osób używa Pythona, ponieważ z łatwością rozumieją ten język. Co więcej, jest mniej linii z podobnym kodem jak Java i C++, co czyni go łatwiejszym.

4.Open Source i Free

Podobnie jak język programowania R, Python jest również językiem open-source i zatwierdzonym przez OSI. Możesz swobodnie używać i rozpowszechniać ten język. Najlepsze jest to, że możesz ściągać, modyfikować i rozpowszechniać wersje Pythona jako własne modyfikacje.

5.Przenośność

Python ma wyjątkową zaletę. Możesz używać tych samych kodów dla wielu platform. Oznacza to, że nie musisz pisać różnych kodów dla różnych platform. Oszczędza to wiele czasu i wysiłku.

6.Ogromne biblioteki

Python posiada dużą ilość bibliotek, co czyni go idealnym do wykonywania różnych zadań. To sprawia, że jesteś mniej zależny od zewnętrznych bibliotek.

Wniosek

Znalezienie najlepszego języka programowania w R VS Python jest wyzwaniem. Kiedy Python jest językiem uniwersalnym i prostym, R jest językiem wysoce kompatybilnym i statystycznym. W końcu to od Ciebie zależy, co chcesz zrobić. Jednakże, Python jest bardziej popularny niż język programowania R, ale zależy to od Twoich osobistych preferencji.