Rozumowanie stworzone przez człowieka jest częścią inżynierii oprogramowania, która oznacza tworzenie mądrych maszyn. Stało się ono podstawowym elementem działalności innowacyjnej.
Badania związane z rozumowaniem stworzonym przez człowieka są wyjątkowo specjalistyczne i skoncentrowane. Centralne zagadnienia związane z inteligencją człowieka obejmują na przykład programowanie komputerów dla konkretnych atrybutów,
Techopedia wyjaśnia rozumowanie komputerowe (inteligencja symulowana)
Rozumowanie komputerowe jest częścią inżynierii oprogramowania, która oczekuje od bystrych maszyn. Stało się ono podstawowym elementem działalności innowacyjnej.
Badania związane z ludzką siłą roboczą mózgu są wyjątkowo wyspecjalizowane i skoncentrowane. Centralne zagadnienia związane z rozumowaniem człowieka obejmują programowanie komputerów dla konkretnych atrybutów, na przykład,
Informacja
Myślenie
Myślenie krytyczne
Rozeznanie
Nauka
Organizacja
Zdolność do kontrolowania i poruszania się obiektów
Budynek informacyjny jest centrum badań nad sztuczną inteligencją. Maszyny mogą często działać i reagować jak ludzie tylko wtedy, gdy posiadają bogate dane identyfikujące ich ze światem. Świadomość stworzona przez człowieka musi podchodzić do obiektów, klasyfikacji, właściwości i relacji między nimi, aby przeprowadzić budowanie informacji. Rozpoczęcie obecności umysłu, myślenia i krytycznej siły myślenia w maszynach jest kłopotliwym i ponurym zadaniem.
AI jest dodatkowo centralnym elementem inteligencji stworzonej przez człowieka. Uczenie się bez nadzoru wymaga umiejętności rozróżniania projektów w przepięciach źródeł danych, choć uczenie się z wystarczającą dozą nadzoru obejmuje porządek i nawroty liczbowe.
Grupowanie decyduje o tym, w jakiej klasie dany element ma swoje miejsce, a powtórka pozwala na zdobycie dużej ilości liczbowych modeli informacji lub zbiorów, w ten sposób znajdując zdolności upoważniające do wieku odpowiednich zbiorów z poszczególnych źródeł danych. Naukowe badanie obliczeń SI i ich prezentacja jest dobrze scharakteryzowaną częścią hipotetycznej inżynierii oprogramowania, do której regularnie nawiązuje się jako do obliczeniowej hipotezy uczenia się.
Rozeznanie maszynowe zarządza umiejętnością wykorzystania wkładów dotykowych do odnajdywania różnych części świata, natomiast widzenie komputerowe to zdolność do rozbicia wkładów wizualnych na kilka podtematów, na przykład rozpoznawanie twarzy, pytań i sygnałów.
Autonomia mechaniczna jest również znaczącą dziedziną identyfikowaną z inteligencją komputerową. Roboty oczekują wiedzy, która pozwoli im radzić sobie z zadaniami, na przykład z kontrolą obiektu i trasą, a także z podtematami ograniczeń, układem ruchu i mapowaniem.
You may also like
Trendy w Data Science w 2021 r.
Rok 2020 był rokiem pełnym wyzwań dla niemal wszystkich. Choć był pełen niespodziewanych wydarzeń, pozwolił na wdrożenie nowych rozwiązań w świecie cyfrowym. Na świecie pojawiły się różne trendy technologiczne, ponieważ ludzie przystosowali się do nowej normy. Liczne sklepy detaliczne były w stanie przestawić się na e-handel. Dzięki popularnym platformom mediów społecznościowych, takim jak Facebook i […]
Proste objaśnienie koncepcji backpropagacji
Backpropagacja jest niezbędnym narzędziem lub algorytmem do wprowadzania usprawnień w przypadku uzyskania złych wyników w nauce maszynowej i eksploracji danych. Kiedy dostarczasz wiele danych do systemu i poprawnych rozwiązań przez model, taki jak sztuczne sieci neuronowe, system uogólnia dane i zaczyna je znajdować. Na przykład, w obrazowaniu tworzysz maszynę, która uczy się na błędach i […]
Wprowadzenie do t-SNE
Wymiarowość Spadek W przypadku, gdy miałeś już okazję pracować z zestawem danych z wieloma podkreśleniami, możesz zrozumieć, że tak trudno jest zrozumieć lub zbadać związki między podkreśleniami. Sprawia to, że procedura EDA jest kłopotliwa, jak również wpływa na prezentację modelu SI, ponieważ istnieje prawdopodobieństwo, że możesz prześcignąć swój model lub uszkodzić część podejrzeń w obliczeniach, […]
