Sztuczna Inteligencja (SI)
Sztuczna inteligencja (AI) jest dziedziną informatyki, która kładzie nacisk na tworzenie inteligentnych maszyn, które działają i reagują jak ludzie. Niektóre obszary, w których ma to zastosowanie, obejmują
- Rozpoznawanie mowy
- Nauka
- Planowanie
- Rozwiązywanie problemów
Świadomość stworzona przez człowieka jest częścią inżynierii oprogramowania, która tworzy inteligentne maszyny. Stała się ona kluczową częścią tego biznesu.
Badania związane z rozumowaniem stworzonym przez człowieka są głęboko wyspecjalizowane i skoncentrowane. Głównymi zagadnieniami związanymi z ludzką inteligencją jest na przykład programowanie dla konkretnych cech,
- Wiedza
- Uzasadnienie
- Rozwiązywanie problemów
- Postrzeganie
- Nauka
- Planowanie
- Zdolność do kontrolowania i poruszania się obiektów
Nadzór to centralny element Sztuczna inteligencja. Uczenie się bez żadnego nadzoru wymaga umiejętności rozpoznawania projektów w zalewie źródeł danych, a uczenie się z wystarczającym nadzorem pozwala na aranżacje i powtórki numeryczne.
Rozumowanie komputerowe jest częścią inżynierii oprogramowania, która czyni zmyślne maszyny. Stało się ono podstawowym elementem działalności innowacyjnej.
Badania związane z rozumowaniem komputerowym są głęboko wyspecjalizowane i skoncentrowane. Centralne zagadnienia związane z ludzką siłą roboczą mózgu obejmują programowanie dla konkretnych cech.
Nauka projektowania jest centralnym elementem eksploracji AI. Maszyny mogą często działać i reagować jak ludzie tylko w przypadku, gdy mają wystarczające dane dotyczące świata. Świadomość stworzona przez człowieka musi podejść do przedmiotów, klasyfikacji, właściwości i relacji, aby nauczyć się projektowania. Zaczynając od rozsądnego osądu, myślenia i krytycznego myślenia, tworzenie tych maszyn jest kłopotliwym i nudnym zadaniem.
Układ decyduje o tym, do której klasy należy dany artykuł, i ponownie pobiera wiele liczbowych informacji lub modeli wydajności, i w ten sposób znajduje możliwości wieku rozsądnej wydajności z poszczególnych źródeł informacji. Naukowe badanie obliczeń SI i ich wystawa to dobrze scharakteryzowana część hipotetycznej inżynierii oprogramowania, do której regularnie nawiązuje się jako do obliczeniowej hipotezy uczenia się.
Rozeznanie maszynowe zarządza umiejętnością wykorzystania namacalnego wkładu do wnioskowania o różnych częściach świata, natomiast widzenie komputerowe to zdolność do wizualnego badania takich obiektów jak twarze, przedmioty i sygnały.
Autonomia mechaniczna jest ważną dziedziną w sztucznej inteligencji. Roboty oczekują wiedzy potrzebnej do załatwiania spraw, na przykład sterowania obiektami i trasami, wraz z podtematami ograniczeń, układania ruchu i mapowania.
