CO TO SĄ DANE GŁÓWNE?

Większość systemów oprogramowania posiada listy wiedzy, które są dzielone i wykorzystywane przez kilka aplikacji, które tworzą strukturę systemu.

Na przykład: Typowy system ERP będzie posiadał co najmniej listy danych Customer Master, Item Master i Account Master. Te dane główne są zazwyczaj jednym z kluczowych aktywów korporacji. W rzeczywistości, jest to powszechne w korporacji, która jest nabywana przede wszystkim w celu uzyskania dostępu do danych Customer Master.

Podstawowe dane podstawowe Definicja danych podstawowych

Jednym z najważniejszych kroków w zrozumieniu danych podstawowych jest znajomość terminologii. Na początek, istnieje kilka dobrze zrozumiałych i po prostu zidentyfikowanych pozycji danych podstawowych, takich jak “klient” i “produkt”. Prawdę mówiąc, wiele z nich definiuje dane podstawowe tylko poprzez recytowanie powszechnie zalecanej listy pozycji danych podstawowych, np: Klient, Produkt, Lokalizacja, Pracownik i Aktywa.

Jednak sposób, w jaki użytkownik identyfikuje elementy wiedzy, które powinny być zarządzane przez oprogramowanie MDM, jest znacznie bardziej złożony i przeczy takim podstawowym definicjom. Stwarza to mnóstwo zamieszania wokół tego, czym są dane podstawowe i w jaki sposób są one kwalifikowane.

Aby udzielić bardziej wyczerpującej odpowiedzi na pytanie “czym są dane podstawowe?”, sprawdzimy 6 rodzajów danych, które zazwyczaj znajdują się w korporacjach:

Dane nieustrukturyzowane: Dane znajdujące się w e-mailach, białych księgach, artykułach w czasopismach, firmowych portalach intranetowych, specyfikacjach produktów, zabezpieczeniach marketingowych i plikach PDF.
Dane transakcyjne: Dane dotyczące zdarzeń biznesowych (często związanych z transakcjami systemowymi, takimi jak sprzedaż, dostawy, faktury, bilety awaryjne, roszczenia i inne interakcje pieniężne i niepieniężne), które mają znaczenie historyczne lub są potrzebne do analizy przez inne systemy. Dane transakcyjne to transakcje na poziomie jednostki, które wykorzystują jednostki danych podstawowych. W odróżnieniu od danych podstawowych, transakcje są z natury czasowe i natychmiastowe.
Metadane: Dane dotyczące innych danych. Znajdują się w formalnym repozytorium lub w różnych innych formach, takich jak dokumenty XML, definicje raportów, opisy kolumn w bazie danych, pliki dzienników, połączenia i pliki konfiguracyjne.
Dane hierarchiczne: Dane, które przechowują relacje pomiędzy innymi danymi. Będą one przechowywane jako część księgowości lub oddzielnie jako opisy relacji światowych, jak struktury organizacyjne firmy lub linie produktów. Hierarchiczne dane są zazwyczaj uważane za doskonałą domenę MDM, ponieważ są niezbędne do zrozumienia, a czasem odkrycia relacji pomiędzy danymi głównymi.
Dane referencyjne: Specjalny rodzaj danych podstawowych nie pozwala na kategoryzowanie innych danych ani na powiązanie danych z informacjami wykraczającymi poza granice przedsiębiorstwa. Dane referencyjne są często wymieniane między obiektami danych podstawowych lub transakcyjnych (np. krajami, walutami, strefami czasowymi, warunkami płatności itp.)
Dane podstawowe: Dane podstawowe w ramach przedsiębiorstwa, które opisują obiekty, wokół których prowadzona jest działalność gospodarcza. Zazwyczaj zmieniają się one rzadko i mogą zawierać dane referencyjne, które są niezbędne do prowadzenia działalności gospodarczej. Dane podstawowe nie mają charakteru transakcyjnego, ale opisują transakcje. Rzeczowniki krytyczne działalności gospodarczej, które obejmują dane podstawowe, zasadniczo mieszczą się w czterech domenach, a dalsze kategorie w ramach tych domen nazywane są obszarami tematycznymi, poddomenami lub typami jednostek.

Cztery ogólne domeny danych podstawowych to

Klienci

W domenie klienta znajdują się subdomeny klienta, pracownika i sprzedawcy.

Produkty

W domenie produktów znajdują się subdomeny produktowe, częściowe, sklepowe i majątkowe.

Lokalizacje

W domenie “Lokalizacje” znajdują się poddomeny “Lokalizacja biura” i “Podział geograficzny”.

Pozostałe

W ramach domeny przeciwnej, istnieją takie rzeczy jak umowy, gwarancje i subdomeny licencyjne.

Niektóre z tych subdomen mogą być również dalej podzielone. Jako przykład, klient może być również dalej podzielony wspieranych zachęt i historii, ponieważ Twoja firma może mieć normalnych klientów również jako klientów premierowych i wykonawczych. W międzyczasie produkt mógłby być także dalej dzielony na sektory i branże. Ten poziom ziarnistości jest przydatny, ponieważ wymagania, cykl życia i CRUD cyklu dla produktu w sektorze spożywczym konsumentów (CPG) jest prawdopodobnie bardzo różni się od tych dla produktów w przemyśle odzieżowym. Ziarnistość domen jest w rzeczywistości zdeterminowana wielkością różnic pomiędzy atrybutami podmiotów w nich działających.

DECYDOWANIE O TYM, JAKIMI DANYMI PODSTAWOWYMI NALEŻY ZARZĄDZAĆ

O ile identyfikacja jednostek danych podstawowych jest dość prosta, to nie wszystkie dane, które odpowiadają definicji danych podstawowych, powinny być koniecznie zarządzane wewnętrznie. Ogólnie rzecz biorąc, dane podstawowe stanowią zazwyczaj niewielką część wszystkich danych z perspektywy ilościowej, ale są to najbardziej złożone dane, a zatem najcenniejsze, którymi należy się zająć i którymi należy zarządzać.

Jakimi więc danymi należy zarządzać jako danymi podstawowymi?

Zalecamy stosowanie kolejnych kryteriów, z których wszystkie powinny być brane pod uwagę razem przy podejmowaniu decyzji, czy dana jednostka powinna być traktowana jako dane podstawowe.

PO CO ZAJMOWAĆ SIĘ ZARZĄDZANIEM DANYMI PODSTAWOWYMI?

Ponieważ dane podstawowe są wykorzystywane przez wiele aplikacji, błąd w danych w jednym miejscu może spowodować całkowite pomyłki aplikacji, które ich używają.

Na przykład:

Niepoprawny adres w urządzeniu głównym klienta może oznaczać zamówienia; wszystkie rachunki i literatura marketingowa są wysyłane pod niewłaściwy adres. Podobnie, błędna cena w centrali zakupów jest często katastrofą marketingową, a błędny numer konta w centrali zakupów może być przyczyną ogromnych kar, a może nawet kary więzienia dla dyrektora generalnego – ograniczającego karierę zawodową tego, kto popełnił błąd.

Korzyści ze stworzenia standardowej listy danych Master

Podczas gdy tworzenie czystej listy nadrzędnej jest często przerażającym wyzwaniem, istnieje wiele pozytywnych korzyści dla rock bottom line, które wynikają z posiadania standardowej listy nadrzędnej, w tym:

Pojedynczy, skonsolidowany rachunek, który oszczędza pieniądze i zwiększa satysfakcję klienta.

Brak obaw o wysłanie klientowi równoważnej literatury marketingowej z wielu list klientów, co marnuje pieniądze i irytuje klienta.

Spójne spojrzenie na konsumentów w całej organizacji, dzięki czemu użytkownicy wiedzą przed przekazaniem konta klienta do określonej agencji, czy ten klient jest winien pieniądze innym częściom organizacji, czy też, co ważniejsze, czy ten klient jest największym źródłem biznesowym innego działu

Skonsolidowane spojrzenie na rzeczy w celu wyeliminowania zmarnowanych pieniędzy i miejsca na półkach również dlatego, że ryzyko sztucznych braków, które wynikają z przechowywania równoważnego przedmiotu pod różnymi numerami części

Wreszcie, ruch w kierunku SOA i SaaS sprawia, że MDM jest kwestią krytyczną.

Na przykład:

Jeśli stworzysz jedną obsługę klienta, która komunikuje się za pomocą dobrze zdefiniowanych wiadomości XML, pomyślisz, że masz zdefiniowany jeden widok swoich klientów. Ale jeśli równoważny klient jest przechowywany w pięciu bazach danych z trzema różnymi adresami i czterema różnymi numerami telefonów, co zwróci się do Twojej obsługi klienta?

Podobnie, jeśli zdecydujesz się na subskrypcję usługi CRM świadczonej za pośrednictwem SaaS, dostawca usług będzie potrzebował inwentaryzacji klientów dla swojej bazy danych. Jaka lista zostanie wysłana?

Z tych wszystkich powodów, utrzymanie najwyższej jakości, spójnego zestawu danych głównych dla Twojej organizacji szybko staje się koniecznością. Systemy i procesy wymagane do obsługi tych danych określane są jako Master Data Management.

CZYM JEST ZARZĄDZANIE DANYMI PODSTAWOWYMI?

Master Data Management (MDM) to technologia, narzędzia i procesy, które zapewniają koordynację danych podstawowych w całym przedsiębiorstwie. MDM zapewnia ujednoliconą usługę zarządzania danymi podstawowymi, która zapewnia dokładne, spójne i kompletne dane podstawowe w całym przedsiębiorstwie i dla partnerów biznesowych.

Jest kilka rzeczy, na które warto zwrócić uwagę podczas tej definicji:

MDM to nie tylko problem technologiczny. W wielu przypadkach konieczne będą fundamentalne zmiany w procesie biznesowym, aby zadbać o czyste dane podstawowe, a kilka z najtrudniejszych kwestii związanych z MDM ma charakter bardziej polityczny niż techniczny.

MDM obejmuje zarówno tworzenie, jak i utrzymywanie danych podstawowych. Inwestowanie mnóstwa czasu, pieniędzy i energii w tworzenie czystego, spójnego zestawu danych podstawowych może być zmarnowanym wysiłkiem, chyba że odpowiedź zawiera narzędzia i procesy pozwalające na utrzymanie czystych i spójnych danych podstawowych, ponieważ są one aktualizowane i rozszerzane w czasie.

W zależności od stosowanej technologii, MDM może obejmować jedną domenę (klientów, produkty, lokalizacje lub inne) lub wiele domen. Zalety MDM wielo-domenowego obejmują jednolite zarządzanie danymi, minimalizację śladu technologicznego, możliwość udostępniania danych referencyjnych we wszystkich domenach, niższy całkowity koszt posiadania i lepszy zwrot z inwestycji.

6 Dyscyplin solidnego programu MDM

Biorąc pod uwagę, że MDM nie jest tylko problemem technologicznym, co oznacza, że nie można po prostu zainstalować odrobiny technologii i mieć wszystko uporządkowane, co oznacza solidny program MDM?

Zanim zaczniesz od głównego programu zarządzania danymi, Twoja strategia MDM powinna być zbudowana wokół tych 6 dyscyplin:

Zarządzanie: Dyrektywy, które zarządzają ciałami organizacyjnymi, politykami, zasadami i jakością dostępu do rynku w celu uzyskania dokładnych i autoryzowanych danych głównych. Zasadniczo, jest to często metoda, za pomocą której zespół wielofunkcyjny definiuje różne aspekty programu MDM.

Pomiary: W jaki sposób wspierasz swoje cele? Pomiar powinien sprawdzać jakość danych i stale je ulepszać.

Organizacja: Pozyskanie odpowiednich osób na miejscu w całym programie MDM, w tym właścicieli głównych danych, administratorów danych i osób uczestniczących w zarządzaniu.

Polityka: pragnienia, zasady i standardy, do których program MDM powinien się stosować.

Proces: Zdefiniowane procesy w całym cyklu życia informacji nie pozwalają na zarządzanie danymi podstawowymi.

Technologia: Główny węzeł danych i wszelkie technologie wspomagające.

Uruchamianie wraz z Programem MDM

Po zabezpieczeniu buy-in dla programu MDM, nadszedł czas, aby wezwać do rozpoczęcia. O ile MDM jest najlepszy, gdy jest stosowany do wszystkich lub dowolnych danych głównych w korporacji, o tyle w wielu przypadkach trudno jest uzasadnić niebezpieczeństwo i wydatki związane z wysiłkiem całego przedsiębiorstwa.

WSKAZÓWKA PRO: Często łatwiej jest zacząć od kilku kluczowych źródeł danych głównych i rozszerzyć problem, gdy sukces zostanie zademonstrowany i wyciągnie się wnioski.

Jeśli zaczynasz od małej skali, powinieneś włączyć analizę wszystkich danych podstawowych, które po prostu możesz chcieć włączyć do swojego programu, aby nie podejmować decyzji projektowych lub wyborów narzędzi, które zmuszą cię do rozpoczęcia od nowa, gdy spróbujesz włączyć zastępcze źródło danych. Na przykład, jeśli początkowa główna implementacja klienta obejmuje tylko 10 000 klientów, którymi zajmuje się Twój dział sprzedaży bezpośredniej, nie chcesz podejmować decyzji projektowych, które uniemożliwią Ci dodanie 10 000 000 klientów internetowych później.

Na Twój plan projektu MDM będą miały wpływ wymagania, priorytety, dostępność zasobów, ramy czasowe i tym samym wielkość sprawy. Większość projektów MDM zawiera minimum tych faz:

Jak widać, MDM może być skomplikowanym procesem, który będzie trwał przez dłuższy czas. Tak jak w przypadku większości oprogramowania, kluczem do sukcesu jest stopniowe wdrażanie MDM, tak aby firma mogła osiągnąć szereg krótkoterminowych korzyści, podczas gdy cały projekt może być procesem długoterminowym.

Dodatkowo, żaden projekt MDM nie jest często udany bez wsparcia i udziału użytkowników biznesowych. Specjaliści IT nie posiadają wiedzy w zakresie tworzenia i utrzymywania wysokiej jakości danych głównych. Każdy projekt MDM, który nie obejmuje zmian w procesach tworzenia, utrzymania i walidacji danych głównych, prawdopodobnie zakończy się niepowodzeniem.

Pozostała część tego tekstu obejmie mały druk technologii i procesów tworzenia i utrzymywania danych głównych.

Jak stworzyć listę główną?

Niezależnie od tego, czy kupujesz narzędzie MDM, czy planujesz zbudować swoje własne, istnieją dwa podstawowe kroki do tworzenia danych głównych:

Czyszczenie i standaryzacja informacji

Dopasowywanie danych ze wszystkich źródeł w celu skonsolidowania duplikatów.

Czyszczenie i standaryzacja danych głównych

Zanim zaczniesz czyścić i normalizować swoje dane, chcesz zrozumieć model informacyjny dla danych głównych. W ramach procesu modelowania powinieneś zdefiniować zawartość każdego atrybutu oraz zdefiniować mapowanie z każdego systemu źródłowego do głównego modelu danych. Teraz wykorzystasz te informacje do zdefiniowania przekształceń niezbędnych do umycia danych źródłowych.

Czyszczenie informacji i przekształcanie ich w główny model danych jest bardzo podobne do procesów ekstrakcji, transformacji i cargo (ETL), które nie zapełniają magazynu wiedzy. Jeśli masz już zdefiniowane narzędzia ETL i transformacje, łatwiej będzie je po prostu zmienić w zależności od potrzeb dla danych źródłowych, niż uczyć się narzędzia zastępczego. Oto kilka typowych funkcji czyszczenia danych:

Normalizacja formatów danych: Spraw, by wszystkie numery telefonów wyglądały na równoważne, przekształć adresy, a następnie przejdź do standardowego formatu.

Zastąpienie brakujących wartości: Wpisz wartości domyślne, wyszukaj kody ZIP z adresu, wyszukaj numer Dun & Bradstreet.

Standaryzuj wartości: Przeliczanie wszystkich pomiarów na metrykę, przeliczanie cen na standardową walutę, zmiana numerów części na standard branżowy.

Atrybuty mapy: Usuń imię i nazwisko z pola nazwy kontaktu, przenieś Part# i partno do pola PartNumber.

Większość narzędzi wyczyści te informacje, a resztę umieści w tabeli błędów do ręcznego przetworzenia. Licząc na sposób działania dopasowanego narzędzia, oczyszczone dane zostaną umieszczone w tabeli głównej lub serii tabel inscenizacyjnych. Gdy każde źródło zostanie oczyszczone, powinieneś zbadać wyjście, aby upewnić się, że proces oczyszczania działa poprawnie.

Dopasowywanie danych w celu wyeliminowania duplikatów

Dopasowanie rekordów danych głównych w celu wyeliminowania duplikatów jest zarówno najtrudniejszym, jak i najważniejszym krokiem w tworzeniu danych głównych. Fałszywe dopasowania mogą w rzeczywistości spowodować utratę danych (np. dwie korporacje Acme stają się jedną), a nieudane dopasowania zmniejszają wartość utrzymywania standardowej listy.

Niektóre dopasowania są dość trywialne, aby spróbować. Jeśli masz numery Social Security dla wszystkich swoich klientów lub jeśli wszystkie Twoje produkty korzystają ze standardowego schematu numeracji, baza danych JOIN znajdzie większość dopasowań. Rzadko zdarza się to na całym świecie, jednakże, dlatego też algorytmy dopasowywania są zazwyczaj bardzo złożone i skomplikowane. Klienci są często dopasowywani na podstawie imienia, nazwiska, pseudonimu, adresu, numeru telefonu, numeru karty mastercard, a następnie na podstawie imienia, opisu, numeru części, specyfikacji i ceny.

Jak należy łączyć swoje dane?

Większość narzędzi do łączenia łączy jeden zestaw danych wejściowych z główną listą, dlatego najlepszą procedurą jest uruchomienie listy z informacjami, w trakcie których masz największą pewność, a następnie połączenie przeciwległych źródeł w jedno na raz. Jeśli masz mnóstwo wiedzy i mnóstwo problemów z nią związanych, proces ten może trwać dłużej.

WSKAZÓWKA: Prawdopodobnie chciałbyś zacząć od informacji, na podstawie których spodziewasz się osiągnąć największe korzyści po ich skonsolidowaniu, a następnie uruchomić program pilotażowy, aby upewnić się, że Twoje procesy działają tak, jak oczekujesz korzyści biznesowych.

Następnie należy uruchomić program pilotażowy, aby upewnić się, że procesy funkcjonują w sposób, który pozwala na uzyskanie oczekiwanych korzyści biznesowych. Takie podejście oznacza, że Twój projekt będzie trwał dłużej i prawdopodobnie będzie kosztował więcej, ale zagrożenie jest mniejsze. Takie podejście pozwala również na rozpoczęcie współpracy z kilkoma organizacjami i dodanie kolejnych, ponieważ projekt jest sukcesem, a nie próbą nakłonienia wszystkich na początku.

Innym czynnikiem, o którym należy myśleć przy łączeniu danych źródłowych na głównej liście jest prywatność. Kiedy klienci stają się częścią master’a klienta, ich informacje mogą być widoczne dla każdej aplikacji, która ma dostęp do master’a klienta. Jeśli dane klienta zostałyby uzyskane w ramach polityki prywatności, która ograniczyła ich wykorzystanie do konkretnej aplikacji, prawdopodobnie nie byłbyś gotowy do włączenia ich do głównego katalogu klienta.

Ze względu na implikacje wokół prywatności, być może chciałbyś mieć prawnika do swojego zespołu planowania MDM.

W tej chwili, jeśli Twoim celem było dostarczenie inwentaryzacji danych głównych, jesteś zrobiony. Wydrukuj go lub wypalić na zewnętrznym dysku i przejść do przodu. Jeśli chcesz, aby Twoje dane główne były aktualne w miarę ich dodawania i zmiany, będziesz musiał rozwijać infrastrukturę i procesy zarządzania danymi głównymi w czasie.

Następna sekcja zawiera kilka opcji na drodze do tego celu.

Jaka jest jedna główna lista danych głównych?

Istnieje wiele różnych narzędzi i technik zarządzania i wykorzystywania danych głównych. Tutaj omówimy trzy z bardziej powszechnych scenariuszy:

Pojedyncza kopia: podczas tego podejścia, jest tylko jeden mistrz danych głównych. Wszystkie uzupełnienia i zmiany są wprowadzane do danych głównych. Wszystkie aplikacje wykorzystujące dane podstawowe są przepisywane w celu wykorzystania nowych danych, a nie ich aktualnych. Takie podejście gwarantuje spójność danych podstawowych, ale w większości przypadków nie jest to praktyczne. Dzieje się tak dlatego, że modyfikacja wszystkich aplikacji w celu użycia źródła danych zastępczych ze specjalnym schematem i różnymi danymi jest co najmniej bardzo kosztowna. Jeśli zakupisz kilka swoich aplikacji, będzie to nawet niemożliwe.

Wiele kopii, jedna konserwacja: podczas tego podejścia, dane główne są dodawane lub zmieniane w ramach jednej matrycy informacji, ale zmiany są wysyłane wygięte systemy źródłowe, podczas których kopie są przechowywane lokalnie. Każda aplikacja może aktualizować te części informacji, które nie są częścią danych nadrzędnych, ale nie mogą ich zmieniać lub dodawać.

Na przykład:

System inwentaryzacji może być gotowy do zmiany ilości i lokalizacji części, ale nie można dodawać nowych części i w związku z tym nie można zmieniać atrybutów, które są zawarte w danych nadrzędnych produktu. Zmniejsza to ilość zmian w aplikacji, które będą wymagane, ale aplikacje będą minimalnie musiały wyłączać funkcje, które dodają lub aktualizują dane główne. Użytkownicy będą musieli uczyć się nowych aplikacji, aby móc dodawać lub modyfikować dane główne, a niektóre z elementów, które normalnie wykonują, nie będą już działać.

Ciągłe łączenie: podczas tego podejścia aplikacje mogą zmieniać swoje kopie danych głównych. Zmiany dokonane w danych źródłowych są przesyłane do urządzenia nadrzędnego, gdzie są łączone z listą główną. Zmiany wprowadzone w masterze są następnie wysyłane do systemów źródłowych i stosowane na kopiach lokalnych. To podejście wymaga kilku zmian w systemach źródłowych. W razie potrzeby, propagacja zmian jest często obsługiwana w obrębie bazy danych, więc żaden kod aplikacji nie jest modyfikowany. Na powierzchni wygląda to na idealne rozwiązanie, ponieważ zmiany w aplikacji są minimalizowane i nie jest wymagane przekwalifikowanie. Każdy robi to, co robi, ale przy wyższej jakości, pełniejszych danych. Jednakże, takie podejście ma kilka problemów:

Konflikty aktualizacyjne są możliwe i trudne do pogodzenia: Co się stanie, jeśli dwa systemy źródłowe zmienią adres klienta na inne wartości? Nie ma możliwości, aby oprogramowanie MDM podjęło decyzję, który z nich ma pozostać, dlatego konieczna jest interwencja informatyka. W międzyczasie, klient ma dwa różne adresy. Należy się tym zająć poprzez stworzenie zasad zarządzania danymi i standardowych procedur operacyjnych, aby ograniczyć lub wyeliminować konflikty związane z aktualizacją.

Dodatki muszą być ponownie wprowadzone: Kiedy klient jest dodawany, istnieje możliwość, że inny system już dodał klienta. Aby mieć wpływ na ten przykład, wszystkie dodane dane muszą zostać ponownie poddane procesowi dopasowania, aby zatrzymać nowe duplikaty w urządzeniu głównym.

Utrzymanie stałych wartości jest trudniejsze: Jeśli ładunek produktu jest przeliczany z funtów na kilogramy, a następnie z powrotem na funty, zaokrąglenie może zmienić pierwszą wagę. Będzie to niepokojące dla użytkownika, który wprowadzi wartość, a następnie kilka sekund później zobaczy jej zmianę.

Ogólnie rzecz biorąc, z tych rzeczy są często planowane i zaadresowane, co czyni życie użytkownika łatwiejsze w dotyku kosztem bardziej skomplikowanej infrastruktury do opieki i więcej pracy dla administratorów informacji. Może to być odpowiedni kompromis, ale powinien on być dokonany świadomie.

Główny komitet ds. zarządzania danymi

Zaleca się, aby przedstawiciele kadry kierowniczej zainteresowanych stron MDM utworzyli komitet, który ułatwi podejmowanie decyzji o charakterze ponadfunkcjonalnym. Oto kilka cech skutecznego komitetu sterującego:

być odpowiednio zwymiarowany – wystarczająco duży, aby reprezentować priorytetowych interesariuszy, ale wystarczająco mały, aby móc szybko analizować kluczowe informacje i podejmować decyzje.

Skupiony na szybkim podejmowaniu decyzji

Stać się narzędziem do usuwania barier organizacyjnych, a nie tylko codziennym spotkaniem w celu odnotowania zgłoszeń od członków Zespołu Projektowego

Nie zastąpi praktycznego sponsoringu

Po zidentyfikowaniu interesariuszy, Karta Projektu MDM powinna zawierać utworzenie komitetu. Wspierany przy realizacji setek lub projektów MDM, Profisee zaleca, aby w komitecie uczestniczyły kolejne role. Należy pamiętać, że na jedną rolę może przypadać całkiem jeden członek zespołu, a niektóre role mogą nie mieć zastosowania lub struktura organizacyjna firmy.