Multicolinearidade
Com uma aprendizagem mecânica cada vez mais avançada e algoritmos de aprendizagem profunda, é possível resolver quase todos os problemas com conjuntos de dados...
Máxima Estimativa da Probabilidade
Como cientista de dados, deve compreender as técnicas adequadas para interpretar o mecanismo de trabalho de um modelo. A interpretação é um aspecto essencial...
Teste de Chi
Ao desenvolver um modelo de aprendizagem de máquinas, pode encontrar inúmeros problemas. Um problema comum relacionado com a selecção de características determina quão relevantes...
Decomposição de Valor Singular
A análise de componentes principais e a decomposição de valores singulares estão entre os dois conceitos comuns de álgebra linear na aprendizagem de máquinas....
Função de Relu Activation
A função de activação é um elemento essencial para a concepção de uma rede neural. A escolha da função de activação dar-lhe-á o controlo...
PNL e Cuidados de Saúde
NLP ou Natural Language Processing é uma tecnologia sob Inteligência Artificial que ajuda as máquinas a compreender a linguagem humana. Com a ajuda da...
Compreender o BERT
A insuficiência de dados de formação é sem dúvida a questão mais difícil enfrentada pelo processamento da linguagem natural, mais conhecida como PLN. Para...
Banco de dados MNIST
a base de dados MNIST (Changed National Organization of Benchmarks and Innovation database) é uma enorme base de dados de dígitos escritos manualmente que...
Revisão de Box Plot
Um gráfico de caixa ou um gráfico de caixa e whisker ajuda-o a exibir a distribuição da base de dados num resumo de cinco...
Redes Bayesianas
A criação de um modelo probabilístico pode ser um desafio mas revela-se útil na aprendizagem de máquinas. Para criar tal modelo gráfico, é necessário...
Viés Vs. Variância
Viés e Variância são dois erros de previsão principais que ocorrem principalmente durante um modelo de aprendizagem da máquina. A aprendizagem de máquinas resolve...
2021 Tendências da ciência dos dados
2020 foi um ano desafiante para quase todos. Enquanto estava cheio de acontecimentos inesperados, permitiu a implementação de novos desenvolvimentos no mundo digital. O...
Raciocínio humano (inteligência humana)
O raciocínio humano é uma parte da engenharia de software que significa fazer máquinas sábias. Tornou-se uma peça fundamental do negócio da inovação. As...
Carro automotriz
Um automóvel com direção própria, também conhecido como veículo autônomo (AV), conectado e autônomo (CAV), carro sem condutor, robô-carro ou carro robótico, é um...
Perda de registo
Na aprendizagem mecânica, é possível resolver a modelação preditiva através de problemas de classificação. Para cada observação no modelo, é necessário prever a etiqueta...
SMOTE
Este artigo irá discutir como o módulo SMOTE ajuda a aumentar os números subrepresentados no conjunto de dados de um modelo de aprendizagem de...
Programação funcional
Na programação funcional, projecta-se software utilizando funções puras. Além disso, reduz o risco de efeitos secundários, dados mutáveis, e estado partilhado. Pode usar a...
Visão e Cuidados de Saúde por Computador
Há décadas que temos vindo a prever uma era de Robôs no Mundo Virtual, mas durante décadas, as pessoas têm estado cépticas. Até há...
O conjunto de dados CIFAR-10
O conjunto de dados CIFAR-10 é composto de 60000 fotos de sombreamento 32×32 em 10 classes, com 6000 fotos para cada classe. O conjunto...
Redes Neurais Convolucionais – ELI5
O que é a Rede Neural Convolucional Uma rede neural é um vasto sistema de software e/ou hardware que se assemelha ao padrão dos...
Variável Confundente
O conceito é um pouco confuso para muitas pessoas por causa do método a utilizar. Para começar, diferentes investigadores têm diferentes explicações para variáveis...
Matriz de Confusão
O processo de classificação ajuda com a categorização do conjunto de dados em diferentes classes. Um modelo de aprendizagem por máquina permite: – Enquadrar...
Engenharia de características
Cada algoritmo de aprendizagem de máquinas analisa e processa os dados de entrada e gera as saídas. Os dados de entrada incluem características em...