Falso Negativo
Embora entendendo a hipótese, dois erros podem ser bastante confusos. Estes dois erros são falsos negativos e falsos positivos. Você também pode se referir ao erro falso-negativo como erro do tipo II e falso-positivo como erro do tipo I. Enquanto você estiver aprendendo, você pode pensar que estes erros não têm qualquer utilidade e só […]
Revisão de Box Plot
Um gráfico de caixa ou um gráfico de caixa e whisker ajuda-o a exibir a distribuição da base de dados num resumo de cinco números. O primeiro quartil Q1 será o mínimo, o terceiro quartil Q3 será a mediana, e o quinto quartil Q5 será o máximo. Pode encontrar os outliers e os seus valores […]
Redes Bayesianas
A criação de um modelo probabilístico pode ser um desafio mas revela-se útil na aprendizagem de máquinas. Para criar tal modelo gráfico, é necessário encontrar as relações probabilísticas entre as variáveis. Suponha que está a criar uma representação gráfica das variáveis. É preciso representar as variáveis como nós e a independência condicional como a ausência […]
Viés Vs. Variância
Viés e Variância são dois erros de previsão principais que ocorrem principalmente durante um modelo de aprendizagem da máquina. A aprendizagem de máquinas resolve numerosos problemas com os quais nos preocupamos. Através da aprendizagem de máquinas, podemos realizar actividades que antes não conseguíamos realizar. Como a aprendizagem de máquinas resolve a maioria dos problemas, enfrentamos […]
Distribuição Geométrica
A distribuição geométrica é uma distribuição discreta para n=0, 1, 2, … com função de densidade de probabilidade onde 0<p<1, q=1-p, e a função de distribuição é A apropriação geométrica é a principal transmissão irregular discreta sem memória. É uma amostra discreta da dispersão exponencial. Note-se que alguns criadores (por exemplo, Beyer 1987, p. 531; […]
Distribuição Beta
Um tipo geral de distribuição que é dito à distribuição gama. As distribuições Beta têm dois parâmetros livres, que são rotulados de acordo com uma entre duas convenções nocionais. a definição padrão chama estes alfa e beta, e portanto a outra usa beta^’=beta-1 e alfa^’=alfa-1 (Beyer 1987, p. 534). A distribuição beta é […]
Distribuição de Pareto
A circulação com capacidade de espessura de probabilidade e trabalhos de apropriação caracterizado ao longo do intervalo x>=b. É actualizada na linguagem Wolfram como ParetoDistribution[k, alpha]. O momento bruto é para , dando os primeiros O momento central é para e onde é uma função gama, é uma função hipergeométrica regularizada, e é uma função […]
Correlação
A correlação pode ser uma técnica estatística que mostrará se e de que forma os pares de variáveis estão fortemente relacionados. Por exemplo , a altura e o peso estão relacionados; as pessoas mais altas tendem a ser mais pesadas do que as mais baixas. A ligação não é perfeita. As pessoas de altura equivalente […]
Os Processos Gaussianos
Andreas Geiger escreveu um simples applet Java de regressão do processo Gaussiano, ilustrando o comportamento das funções de covariância e hiperparâmetros. título do pacote descrição da implementação do autor bcm A Máquina do Comité Bayesiano Anton Schwaighofer matlab e NETLAB Uma extensão da implementação do Netlab para a regressão GP. Permite a regressão em larga […]
Estatísticas descritivas
O que é a estatística descritiva? As estatísticas descritivas são breves coeficientes descritivos que resumem um determinado conjunto de dados, que pode ser uma representação do conjunto ou uma amostra de uma população. A estatística descritiva é enfraquecida em medidas de tendência central e medidas de variabilidade (spread). As medidas de tendência central incluem a […]