Processamento de Linguagem Natural

NLP ou Natural Language Processing é uma tecnologia sob Inteligência Artificial que ajuda as máquinas a compreender a linguagem humana. Com a ajuda da PNL, os engenheiros misturam o campo da informática e da lingüística. Compreendem a estrutura e componentes das línguas e utilizam a aprendizagem de máquinas e algoritmos de PNL para melhorar as […]

A insuficiência de dados de formação é sem dúvida a questão mais difícil enfrentada pelo processamento da linguagem natural, mais conhecida como PLN. Para aqueles que não sabem, a PLN é um campo incrivelmente diversificado, contendo várias tarefas distintas. Na maioria dos casos, os conjuntos de dados específicos de tarefa consistem em centenas ou milhares […]

a base de dados MNIST (Changed National Organization of Benchmarks and Innovation database) é uma enorme base de dados de dígitos escritos manualmente que é normalmente utilizada para preparar diferentes sistemas de tratamento de imagens. A base de dados é também utilizada para a preparação e testes no campo da aprendizagem de máquinas. Foi feita […]

PNL significa Programação Neuro-Linguística. Neuro refere-se à sua neurologia; Linguística refere-se à linguagem; programação refere-se a como essa linguagem neural funciona. Em outras palavras, aprender PNL é como aprender a linguagem da sua própria mente! Que tal tornarmos isto menos complexo com um modelo. Você já tentou em algum momento falar com alguém que não […]

“Nos últimos anos, a PNL tem testemunhado vários avanços na ajuda aos computadores na compreensão da linguagem humana”, segundo Leand Romaf, engenheiro de software e perito em IA. Natural Language Processing, uma das tecnologias mais avançadas que ajudam os computadores a compreender a linguagem humana. No entanto, o processo de ensinar máquinas a compreender a […]

Quando nasce uma criança, é necessário algum tempo para desenvolver a capacidade de falar e compreender. As crianças só aprendem a língua que as pessoas à sua volta irão falar. Os humanos podem aprender rapidamente línguas por si próprios, mas os computadores não podem fazer o mesmo. Por exemplo, pode facilmente compreender a diferença entre […]