Análise Predictiva
O que é e porque é importante
A análise preditiva é a utilização de informações, cálculos factuais e procedimentos de IA para distinguir a probabilidade de resultados futuros dependentes de informações verificáveis. O objetivo é ir além e compreender o que aconteceu para dar uma melhor avaliação do que ocorrerá mais tarde.
História da Análise Presciente e Avanços Atuais
Apesar da investigação presciente já existir há bastante tempo, trata-se de uma inovação cuja oportunidade chegou. Um número cada vez maior de associações vai para a investigação presciente para expandir a sua principal preocupação e vantagem. Porquê agora?
Desenvolver volumes e tipos de informação, e mais entusiasmo na utilização da informação para criar pedaços significativos de conhecimento.
PCs mais rápidos e menos caros.
Programação mais simples de utilizar.
Condições financeiras mais difíceis e uma exigência de separação focalizada.
Com uma programação inteligente e simples de utilizar cada vez mais comum, a Predictive analytic nunca mais é simplesmente o espaço dos matemáticos e analistas. Os examinadores de negócios e especialistas da linha de negócios também estão utilizando esses avanços.
Por que razão a Predictive analytic é significativa?
As associações vão a uma investigação presciente para ajudar a tratar de questões problemáticas e revelar novas oportunidades. Os usos normais incluem:
Distinguindo deturpações. A consolidação de numerosas técnicas de exame pode melhorar a identificação do projeto e antecipar a conduta criminosa. À medida que a cibersegurança se transforma em uma preocupação em desenvolvimento, o exame social de elite inspeciona progressivamente todas as atividades em um sistema para detectar variações em relação à norma que podem mostrar deturpação, vulnerabilidades de dia zero e perigos determinados progredidos.
Actualizar os esforços de divulgação. Modelos de previsão ajudam as empresas a atrair, reter e fazer crescer os seus clientes mais rentáveis.
Melhorar as tarefas. Inúmeras organizações usam modelos prescientes para conjeturar ações e supervisionar ativos. Os transportadores utilizam exames prescientes para definir os custos dos bilhetes. Os alojamentos tentam prever o número de visitantes para alguma noite aleatória a fim de expandir a habitabilidade e aumentar a renda. A investigação presciente capacita as associações a trabalharem de forma ainda mais produtiva.
Perigo decrescente. As avaliações financeiras são utilizadas para avaliar a probabilidade de inadimplência de um comprador por compras e são um caso notável de análise preditiva. Uma avaliação FICO é um número produzido por um modelo presciente que consolida todas as informações importantes para a confiabilidade de um indivíduo. Outros usos relacionados ao acaso incorporam casos e acumulações de proteção.
