Em termos básicos, a responsabilidade de um pesquisador de informação é examinar informações para obter experiências significativas.

Os recados explícitos incluem:

Distinguindo as questões de investigação de informação que oferecem melhores chances para a associação

Decidindo os índices e fatores informativos corretos

Reunindo enormes arranjos de informações organizadas e não estruturadas de fontes divergentes

Limpeza e aprovação das informações para garantir exatidão, culminação e consistência

Conceber e aplicar modelos e cálculos para minerar as lojas de enormes informações

Investigar as informações para reconhecer exemplos e padrões

Traduzindo as informações para encontrar arranjos e aberturas

Importação de descobertas para parceiros utilizando representação e diferentes métodos

No livro, Fazendo Ciência da Informação, os escritores retratam as obrigações do pesquisador de informação nesse sentido:

Mais genericamente, um cientista de dados é alguém que sabe extrair significado e interpretar dados, o que requer tanto ferramentas e métodos de estatística e aprendizagem de máquinas, quanto ser humano. Ela gasta muito tempo no processo de coleta, limpeza e mistura de dados, pois os dados nunca são limpos. Este processo requer persistência, estatística e habilidades de engenharia de software – habilidades que também são necessárias para entender vieses nos dados, e para depuração do registro de saída do código.

Uma vez que ela coloca os dados em forma, uma parte crucial é a análise exploratória dos dados, que combina visualização e senso de dados. Ela vai encontrar padrões, construir modelos e algoritmos – alguns com a intenção de entender o uso do produto e a saúde geral do produto, e outros para servir como protótipos que acabam sendo cozidos de volta ao produto. Ela pode projetar experimentos, e ela é uma parte crítica da tomada de decisão orientada por dados. Ela se comunicará com membros da equipe, engenheiros e liderança em linguagem clara e com visualizações de dados para que, mesmo que seus colegas não estejam imersos nos dados em si, eles entendam as implicações”.

Você daria um bom cientista de dados?

Para descobrir, pergunte-se: Você . . .

ser graduado em aritmética, medições, engenharia de software, quadros de dados da placa, ou promover?

tem um trabalho considerável envolvido com algum desses territórios?

tem um entusiasmo pela coleta de informações e investigação?

apreciar o trabalho individualizado e o pensamento crítico?

transmitir bem tanto verbalmente como externamente?

precisa expandir suas aptidões e assumir novas dificuldades?

No caso de você ter respondido sim a qualquer uma destas perguntas, você pode descobrir muito a gostar na área de ciência da informação.

Os pesquisadores de dados exigem o aprendizado da matemática ou das medidas. Um interesse característico é igualmente significativo, assim como um raciocínio inovador e básico. O que você seria capaz de fazer com cada uma das informações? Que portas abertas desconhecidas não estão encobertas por dentro? Você deve ter um talento para tirar uma conclusão óbvia e um desejo de olhar para fora as respostas às perguntas que ainda não foram perguntadas sobre se você deve entender a capacidade máxima da informação.

Você também precisa de alguma base em programação de PC para que você possa elaborar os modelos e cálculos importantes para minerar as lojas de enormes informações. Python e R são duas das principais situações de programação para a ciência da informação.

Você deve ser algo como um visionário de negócios. Uma cabeça para o sistema de negócios é significativa. Apesar de você poder trabalhar com outros especialistas em informação ou mesmo com um grupo interdisciplinar de especialistas, você não será eficaz na hipótese de não conseguir desenvolver suas próprias técnicas e montar seu próprio sistema para cortar os dados que o levarão às suas novas revelações e novos sonhos para o que está por vir.

Você também deve ter a opção de transmitir planos complexos aos seus parceiros não técnicos de uma forma que eles possam, sem muito esforço, obtê-lo. Os instrumentos de programação da ciência da informação podem ajudá-lo a visualizar suas descobertas, no entanto, você também vai precisar das habilidades relacionais verbais para contar a história de forma inequívoca.