Com uma aprendizagem mecânica cada vez mais avançada e algoritmos de aprendizagem profunda, é possível resolver quase todos os problemas com conjuntos de dados...
Como cientista de dados, deve compreender as técnicas adequadas para interpretar o mecanismo de trabalho de um modelo. A interpretação é um aspecto essencial...
Ao desenvolver um modelo de aprendizagem de máquinas, pode encontrar inúmeros problemas. Um problema comum relacionado com a selecção de características determina quão relevantes...
Na aprendizagem mecânica, é possível resolver a modelação preditiva através de problemas de classificação. Para cada observação no modelo, é necessário prever a etiqueta...
A análise de componentes principais e a decomposição de valores singulares estão entre os dois conceitos comuns de álgebra linear na aprendizagem de máquinas....
O conceito é um pouco confuso para muitas pessoas por causa do método a utilizar. Para começar, diferentes investigadores têm diferentes explicações para variáveis...
O processo de classificação ajuda com a categorização do conjunto de dados em diferentes classes. Um modelo de aprendizagem por máquina permite: – Enquadrar...
Um teste de hipóteses para o poder estatístico ajudará a detectar a probabilidade de um efeito. Só é possível detectar o verdadeiro efeito se...
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