2021 Tendências da ciência dos dados

2020 foi um ano desafiante para quase todos. Enquanto estava cheio de acontecimentos inesperados, permitiu a implementação de novos desenvolvimentos no mundo digital. O mundo assistiu ao surgimento de várias tendências tecnológicas à medida que as pessoas se adaptavam ao novo normal. Numerosas lojas de retalho conseguiram mudar para o comércio electrónico. Com plataformas populares de meios de comunicação social como o Facebook e a Instagram a tornarem-se centros de comércio electrónico, as empresas estavam abertas a novas e inovadoras oportunidades.
Para proporcionar uma melhor experiência tanto aos empregados como aos consumidores, as empresas começaram a utilizar a tecnologia de novas formas. Afinal de contas, uma pandemia mundial permitiu-lhes desenvolver uma compreensão do potencial e dos benefícios da tecnologia. Compreenderam porque é que a IA, a análise, os dados e a ciber-segurança são tecnologias essenciais para o crescimento das empresas.
Muitas indústrias estão a perguntar-se como 2021 será diferente do seu predecessor. Considerando a situação actual, podemos dizer que 2021 iniciará uma nova era que se vangloria da incorporação de nuvens híbridas, confiança em máquinas inteligentes, adaptação à PNL à medida que os cientistas de dados se concentram na IA e no ML em 2021.
Numerosas oportunidades virão no nosso caminho em 2021. Por exemplo, diferenciação de algoritmos, IA, contentorização da análise, IA pragmática, privacidade diferencial, gestão de dados aumentada, análise quântica, e muitas mais. Ao considerar estas tendências da ciência dos dados de 2021, podemos dizer que os cientistas estão ansiosos por aprender sobre a análise avançada de dados e como esta pode melhorar ainda mais os diferentes campos.
Abaixo, encontrará algumas tendências populares da ciência dos dados de 2021 para obter um avanço:
De acordo com os peritos de cientistas de dados, cerca de 33% das grandes organizações terão inteligência de decisão, tal como modelagem de decisão até 2023. A tecnologia de inteligência de decisão é capaz de executar uma vasta gama de tarefas e actividades através de técnicas de tomada de decisão. Esta tecnologia inclui aplicações tais como sistemas adaptativos complexos.
A tecnologia de inteligência de decisão inclui um quadro que combina tecnologias tradicionais e avançadas, tais como abordagem baseada em regras, aprendizagem de máquinas, e IA. Esta abordagem ajudá-lo-á a tomar decisões lógicas sem a necessidade de um programador ou de conhecimentos técnicos.
A popularidade do Processamento de Linguagem Natural foi como um subconjunto da IA. Ainda assim, com o tempo e a capacidade de rápida evolução, esta tecnologia expande-se, tornando-se uma necessidade para actividades e processos comerciais normais. A PNL ajuda a encontrar novos padrões e a estudar dados. Em 2021, pode esperar recuperar instantaneamente repositórios de dados maiores.
Será capaz de reunir informação de qualidade e conhecimentos relacionados com o negócio para melhorar o seu negócio. Poderá analisar como os seus clientes pensam sobre a sua marca, produto, ou serviço. Com programação em linguagem natural, poderá encontrar acesso à análise dos sentimentos.
Inicialmente, o principal objectivo da nuvem era a realização de actividades transaccionais. Não tinha características analíticas. A aplicação tradicional não tem muita memória para armazenar tantos dados como a analítica requer. Além disso, requer redes rápidas para encontrar dados que não estão disponíveis na memória. Os cientistas de dados estão a tornar a tecnologia da nuvem mais segura, eficaz e instantânea, para que as empresas possam contar com ela sem processos complexos.
X significa qualquer palavra para a qual possamos gerar análises como texto, vibração, emoção, áudio e vídeo. Esta abordagem conduzirá a novas e valiosas transformações e inovações para as empresas. Com X analíticos, é possível recolher dados sem qualquer influência da organização. Muitos cientistas estão a fazer esforços para aumentar este efeito de alavancagem.
Os avanços na IA e as suas técnicas para a nuvem estão a expandir-se e a criar um novo impacto na X Analytics. É possível utilizar várias palavras em vez de X, tais como vídeo ou áudio. Esta abordagem pode ajudar na optimização da cadeia, análise de áudio e vídeo para controlar o tráfego e a gestão do tempo.
Como os dados estão a mudar, os cientistas de dados estão a utilizar máquinas sem supervisão
técnicas de aprendizagem. Por exemplo, utilizam esta técnica para reduzir variáveis, agrupar, e formar modelos. Os dados em mudança incluem:
– aplicações IoT
– Transacções de comércio electrónico
– Recomendações
Além disso, identificam os dados e removem o barulho para maior precisão. A incorporação de gráficos está a ganhar tracção para a realização de numerosas actividades, tais como abordagens PCA, etc. A Análise de Componentes de Princípio remove o fundo de um vídeo com um processo fácil. É possível compreender as semelhanças e prever diferentes eventos. Aqui estão algumas vantagens da incorporação de gráficos:
– Engenharia de características granulares
– Apoio matricial
– Diminuição do tempo de preparação dos dados
Pode eliminar os obstáculos que interferem no crescimento do seu negócio, implantando a IA estatisticamente. A crise de explicabilidade é um grande revés para as empresas. Esta crise afecta a fiabilidade dos consumidores para uma empresa. Contudo, a explicabilidade pode fornecer-lhe misturas de técnica com sistemas ou lógica baseados em regras para responder ao público. Abaixo encontrará algumas técnicas padrão que poderá experimentar em 2021:
– Auto-regulação
– ONNX ou troca de redes neurais abertas
– Redes Neuronais Recorrentes
– Redes Neuronais Convolucionais
Em 2021, irá observar uma maior ênfase em dados accionáveis. Pode significar a ligação em falta entre grandes dados e preposições comerciais. Os dados não estão disponíveis num único formato, estruturados, e em grandes quantidades. Em vez disso, é necessário recolher dados de diferentes fontes e realizar uma análise. Isto encoraja as empresas a compreender as ferramentas e aplicações. Por conseguinte, as empresas podem extrair dados valiosos com a ajuda de dados úteis. Isto permite-lhe tomar melhores decisões, planear processos empresariais, e melhorar as actividades da organização.
Pode integrar análises em tempo real para realizar as suas actividades comerciais e gerar dados em tempo real. Esta ferramenta permite várias actividades, tais como apoio à tomada de decisões e automatização da tomada de decisões. A inteligência contínua ajuda-o a gerir e optimizar as suas decisões e a oferecer um serviço ao cliente surpreendente.
Este ano, os cientistas de dados estão a dar prioridade ao avanço do campo e à implementação das tendências dos dados. Espera-se que 2021 seja um marco para a integração dos métodos de IA e do espectro de dados. Por exemplo, estão a trabalhar com conhecimento e uma base estatística para implementar novos avanços nas organizações.
Os cientistas compreendem recentemente a importância da recolha e segmentação de dados. Estão a trabalhar na aprendizagem de máquinas e modelos de inteligência artificial para encontrar métodos novos e inovadores de recolha de dados. Dados precisos ajudarão a compreender o mercado, a acompanhar as interacções dos meios de comunicação social, a gerir campanhas de marketing, e a visar um público potencial demográfico.