A inteligência artificial (IA) é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos. Algumas áreas onde isto é aplicável incluem
- Reconhecimento da fala
- Aprendendo
- Planejamento
- Solução de problemas
A consciência humana é uma parte da engenharia de software que faz máquinas inteligentes. Ela se tornou uma peça crucial do negócio.
As pesquisas relacionadas ao raciocínio humano são profundamente especializadas e concentradas. As questões centrais do cérebro humano são a programação de qualidades específicas, por exemplo,
- Conhecimento
- Raciocínio
- Solução de problemas
- Percepção
- Aprendendo
- Planejamento
- Capacidade de controlar e mover objetos
A supervisão é uma peça central da inteligência artificial. O aprendizado sem qualquer tipo de supervisão requer uma capacidade de reconhecer projetos em inundações de fontes de dados, e o aprendizado com supervisão suficiente permite arranjos e recidivas numéricas.
O raciocínio computadorizado é uma parte da engenharia de software que faz máquinas astutas. Ele se tornou uma peça fundamental do negócio da inovação.
As pesquisas relacionadas ao raciocínio computadorizado são profundamente especializadas e concentradas. As questões centrais do cérebro feito pelo homem incorporam programação para características específicas.
Aprender a projetar é uma peça central da exploração da IA. As máquinas podem freqüentemente agir e responder como as pessoas apenas no caso de terem dados suficientes relacionados ao mundo. A consciência humana deve abordar objetos, classificações, propriedades e relações para aprender a desenhar. Começando com bom julgamento, pensamento e pensamento crítico, criar essas máquinas é uma tarefa incômoda e monótona.
O arranjo decide a que classe um artigo pertence, e a recaída recupera muitas informações numéricas ou modelos de rendimento, e, desta forma, encontra as capacidades da idade de rendimentos razoáveis a partir de fontes de informação particulares. O exame científico dos cálculos de IA e sua exposição é uma parte bem caracterizada da hipotética engenharia de software regularmente aludida como uma hipótese de aprendizagem computacional.
O discernimento da máquina gerencia a capacidade de utilizar contribuições tangíveis para concluir várias partes do mundo, enquanto a visão computacional é a capacidade de investigar visualmente objetos como rostos, itens e sinais.
A autonomia mecânica é um campo significativo na IA. Os robôs esperam que o conhecimento lide com tarefas, por exemplo, controle de objetos e rotas, juntamente com sub-questões de confinamento, organização de movimentos e mapeamento.
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