O que é Amostragem de Conveniência / Amostragem Acidental?

A amostragem por conveniência (adicionalmente chamada de teste acidental ou inspeção de roubo) é o lugar onde você incorpora indivíduos que são tudo menos difíceis de alcançar. Por exemplo, você poderia revisar indivíduos de:

O seu ambiente de trabalho,

A tua escola,

Um clube com o qual você tem um lugar,

O centro comercial do bairro.

A amostragem de conveniência é uma espécie de teste de improbabilidade, que exclui uma escolha arbitrária dos membros. O inverso é a inspecção da probabilidade, onde os membros são arbitrariamente escolhidos, e cada ha uma possibilidade equivalente de serem colhidos.

Porquê usar a amostragem por conveniência?

Apesar do fato de que o teste de acomodação é, semelhante ao nome proposto – útil – ele corre um alto risco de que seu exemplo não fale à população. No entanto, aqui e ali um teste de acomodação é a principal maneira de você conseguir arranjar membros. Como indicado por Barbara Sommer na UC Davis, pode ser “… uma questão de pegar o que você pode conseguir”.

A inspecção por amostragem de conveniência tem as suas utilizações, particularmente quando se tem de dirigir um exame rapidamente ou quando se está num plano de despesas de calçados. Além disso, é uma das principais técnicas que você pode utilizar quando você não consegue obter um resumo do número considerável de indivíduos de uma população. Por exemplo, suponha que você estava liderando um estudo para uma organização que precisava compreender o que os representantes do Walmart pensam sobre seus salários. É rebuscado que você terá a opção de obter um resumo dos trabalhadores, então você pode ter que depender de permanecer fora do Walmart e roubar o que quer que seja que os representantes deixem a entrada (daí em diante, o nome “faça testes”).

Preferências de Amostragem de Conveniência

Geralmente é simples obter um exemplo.

É barato, contrastando com diferentes estratégias.

Os membros são prontamente acessíveis.

Amostragem de Disserviços de Conveniência

A estratégia remove um enorme pedaço da população. Por conseguinte, isto suscita alguns problemas, incluindo:

Uma impotência para resumir os efeitos secundários do estudo para a população em geral.

A probabilidade de sub ou sobre-retrato da população.

Resultados unilaterais, devido às razões pelas quais algumas pessoas participam e outras não.

Instruções passo a passo para Examinar um Teste de Amostragem de Conveniência

Os resultados destes exemplos são tudo menos difíceis de investigar, mas difíceis de imitar. Embora você possa utilizar qualquer técnica de investigação que quiser, você não terá a opção, para resumir seus resultados para uma população maior.

Talvez o problema mais sério com os testes de alojamento seja a confiança. Ward implica que as coisas de exemplo estão totalmente associadas umas às outras aqui e ali. Esta confiança interfere com a investigação mensurável. A maioria dos testes de especulação (por exemplo, o teste t ou o teste qui-quadrado) e medições (por exemplo, o erro padrão de estimativa), têm uma presunção fundamental de escolha arbitrária, que você não tem. Talvez o mais perigoso seja a forma como os valores p criados para os testes de acomodação podem ser mal direcionados.

Sugestões para exame

A maior sugestão é simples: Se possível, use a inspeção de probabilidade (Berk e Freedman, 2003). Sugestões diferentes:

Dê vários exemplos ao longo do seu exame. Caso o faça, você pode ter a opção de mostrar o procedimento de escolha, criando resultados progressivamente confiáveis.

Não use testes post-hoc como uma ferramenta para ajustar seus resultados em uma tentativa de lidar com dados dependentes.

Repita seu estudo novamente, para ver se seus resultados são realmente replicáveis (Freedman, 1991; Berk, 1991; Ehrenberg e Bound, 1993).

Para exemplos maiores, utilize a aprovação cruzada para exibir uma parte das informações. Você seria então capaz de contrastar os resultados e os segundos 50% das informações para verificar se elas são coordenadas.

Não meta analisar amostras de conveniência. eta-análise combina os resultados da pesquisa existente em uma tese abrangente. Uma meta-análise pode desvendar tendências ou temas que não eram aparentes em peças individuais de pesquisa. Se você estiver usando dados tendenciosos de amostras de conveniência, então quaisquer “tendências” que você descubra serão suspeitas. Resuma os resultados em vez disso.