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O que é a Análise de Sensibilidade?

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Uma investigação de afetividade decide como várias estimativas de um fator livre influenciam uma variável específica da ala sob um determinado arranjo de suspeitas. No final das contas, as investigações de afetabilidade estudam como diferentes fontes de vulnerabilidade em um modelo científico se somam à vulnerabilidade geral do modelo. Este sistema é utilizado dentro de limites explícitos que dependem de pelo menos uma variável de informação.

O exame de afetabilidade é utilizado no mundo dos negócios e no campo dos aspectos financeiros. É normalmente utilizado por especialistas e analistas financeiros relacionados com o dinheiro e é chamado de “considere a possibilidade de que a investigação”.

KEY TAKEAWAYS

Um exame de afetividade decide como várias estimativas de uma variável independente influenciam uma variável de ala específica sob um determinado arranjo de suposições.

Este modelo é também aludido como uma imagem de um cenário onde ou investigação de recreação.

O exame de afetividade pode ser utilizado para ajudar a fazer previsões nos custos da oferta de organizações de mercado aberto ou como os custos de financiamento influenciam os custos de segurança.

A investigação da espectabilidade tem em conta a antecipação da utilização de informações autênticas e genuínas.

Como Funciona a Análise de Sensibilidade

A análise de sensibilidade é um modelo financeiro que determina como as variáveis-alvo são afetadas com base em mudanças em outras variáveis conhecidas como variáveis de entrada Este modelo também é aludido como imagine um cenário em que ou exame de reprodução. É uma abordagem para prever o resultado de uma escolha dado um escopo específico de fatores. Ao fazer uma determinada disposição de fatores, um investigador pode decidir como as mudanças em uma única variável influenciam o resultado.

Tanto o objetivo como o info-ou os fatores autônomos e subordinados são completamente investigados quando o exame de afetividade é dirigido. O indivíduo que faz o exame analisa a forma como os fatores se movem, assim como o objetivo é influenciado pela variável info.

O exame de afetabilidade pode ser utilizado para ajudar a fazer previsões nos custos da oferta de organizações abertas. Uma parte dos fatores que influenciam os custos de estoque incorpora a renda da organização, o número de ofertas excepcionais, a obrigação de avaliar proporções (D/E) e a quantidade de rivais no negócio. O exame pode ser refinado sobre os custos futuros de estoque, fazendo várias suspeitas ou incluindo vários fatores. Este modelo também pode ser utilizado para decidir o impacto que os ajustes nas taxas de empréstimo têm nos custos das obrigações. Para esta situação, os custos do empréstimo são o fator livre, enquanto que os custos das obrigações são a variável necessitada.

Os especialistas financeiros também podem utilizar o exame de afetabilidade para decidir os impactos que vários fatores têm sobre os retornos do empreendimento.

A investigação de afetabilidade leva em consideração a aferição utilizando informações registradas e genuínas. Ao contemplar cada um dos fatores e os resultados potenciais, escolhas significativas podem ser feitas sobre as organizações, a economia, e sobre a realização de empreendimentos.

Caso de Análise de Sensibilidade

A Sue é uma líder de equipa que precisa de compreender o efeito do tráfego de clientes em todos os negócios. Ela estabelece que os negócios são um elemento de custo e volume de troca. O custo de um gadget é de $1,000, e Sue vendeu 100 por ano para ofertas completas de $100,000. Sue também descobre que uma expansão de 10% no tráfego de clientes expande o volume de trocas em 5%. Isso lhe permite montar um modelo relacionado ao dinheiro e investigação de afetividade em torno dessa condição, dependendo de imaginar um cenário onde as proclamações. Ela pode revelar a ela o que acontece se o tráfego de clientes aumentar em 10%, metade ou 100%. Em vista de 100 trocas hoje, uma expansão de 10%, metade ou 100% no tráfego de clientes se compara a uma expansão nas trocas em 5%, 25% ou metade individualmente. O exame de afetividade mostra que as negociações são profundamente sensíveis às mudanças no tráfego de clientes.

Análise de Sensibilidade vs. Análise de Cenário

Afetabilidade versus Análise da Situação

No fundo, é feito um exame de afetividade para compreender o efeito que um escopo de fatores tem sobre um determinado resultado. Note-se que um exame de afetabilidade não é equivalente a uma investigação de situação. Por exemplo, aceite que um perito em valores precisa de fazer uma investigação de afabilidade e um exame de situação em torno do efeito do lucro por acção (EPS) na avaliação relativa de uma organização, utilizando o custo para o rendimento (P/E) diferente.

O exame de afetabilidade depende dos fatores que influenciam a avaliação, que um modelo monetário pode delinear utilizando o custo e o EPS dos fatores. O exame de afetabilidade separa esses fatores e, posteriormente, registra o escopo dos resultados potenciais. Mais uma vez, para um exame de situação, o perito decide uma situação específica, por exemplo, um crash da bolsa de valores ou uma alteração nas orientações da indústria. Nesse momento, ele altera os fatores dentro do modelo para se alinhar com essa situação. Criado em conjunto, o perito tem um quadro completo. Atualmente, ele conhece todo o escopo dos resultados, tendo em vista todos os limites, e tem uma compreensão de quais seriam os resultados, dada uma disposição particular de fatores caracterizados por situações genuínas.

Vantagens e Limitações da Análise de Sensibilidade

O exame de afectabilidade principal dá várias vantagens aos chefes. Em primeiro lugar, ele se realiza como uma investigação interna e externa do considerável número de fatores. Uma vez que é mais de cima para baixo, as expectativas podem ser inquestionavelmente cada vez mais confiáveis. Além disso, permite aos líderes distinguir onde podem fazer actualizações mais tarde. Por fim, leva em conta a capacidade de se estabelecer em escolhas estáveis sobre as organizações, a economia ou as suas especulações.

Seja como for, existem alguns inconvenientes na utilização de um modelo, por exemplo, este. Os resultados são totalmente fundamentados em suposições à luz do fato de que os fatores são totalmente fundamentados em informações crônicas. Isto implica que não é realmente preciso, por isso pode haver espaço para o erro ao aplicar o exame às expectativas futuras.