Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

A investigação da disposição temporal é um procedimento factual que gere a informação da disposição temporal ou o exame do padrão. A informação de disposição de tempo implica que a informação está em uma progressão de períodos de tempo específicos ou intermédios. A informação é considerada em três tipos:

Informações sobre a organização do tempo: Muitas percepções sobre as qualidades que uma variável assume em várias ocasiões.

Informações transversais: Dados de pelo menos um factor, recolhidos num momento semelhante.

Informação conjunta: Uma mistura de informações de disposição temporal e informações transversais.

Termos e ideias:

Confiança: A dependência alude à relação de duas percepções com uma variável semelhante, em focos anteriores.

Estacionaridade: Mostra a estimativa média do arranjo que as partes restantes são consistentes durante um período de tempo; no caso dos impactos passados se acumularem e as qualidades aumentarem para a eternidade, nesse ponto a estacionaridade não é atingida.

Diferenciação: Usado para tornar o arranjo estacionário, para Despadronizar e para controlar as auto-conexões; em qualquer caso, algumas investigações de arranjos temporais não requerem arranjos diferenciados e superdiferenciados podem criar bitolas erradas.

Detalhe: Pode incluir o teste das ligações directas ou não dos factores de ala, utilizando modelos, por exemplo, ARIMA, ARCH, GARCH, VAR, Co-combinação, etc.

Exame de suavização exponencial no tempo: Esta técnica prevê o próximo período que depende do valor passado e actual. Inclui a média de informação com o objectivo final de que as partes não sistemáticas de cada caso individual ou de percepção se contrabalancem umas às outras. A técnica de suavização exponencial é utilizada para prever a predicação momentânea. Alpha, Gamma, Phi, e Delta são os parâmetros que medem o impacto da informação de disposição temporal. Alfa é utilizada quando a regularidade está ausente na informação. Gama é utilizada quando uma disposição tem um padrão na informação. Delta é utilizado quando os ciclos de regularidade estão disponíveis nas informações. Um modelo é aplicado através do exemplo da informação. Encaixe de dobra na investigação da disposição temporal: A recidiva de ajuste de curvas é utilizada quando a informação está em uma relação de não-linearidade. A condição de acompanhamento mostra a conduta não direta:

Variável subordinada, onde o caso é o número de caso sucessivo.

O ajuste de dobra pode ser feito escolhendo “recaída” no menu de exame e depois escolhendo “estimativa de dobra” na escolha da recaída. Nesse ponto selecione “necessário dobrar reto”, “controle”, “quadrático”, “cúbico”, “para trás”, “calculado”, “exponencial”, ou “outro”.

línguas

Weekly newsletter

No spam. Just the latest releases and tips, interesting articles, and exclusive interviews in your inbox every week.