O coeficiente de determinação (denotado por R2) é um resultado chave da análise de regressão. Ele é interpretado como a proporção do desvio na variável dependente que é previsível a partir da variável independente.

O coeficiente de segurança é o quadrado da relação (r) entre a pontuação y antecipada e a pontuação y real; desta forma, varia de 0 a 1.

Com recidiva direta, o coeficiente de segurança é adicionalmente equivalente ao quadrado da conexão entre as pontuações x e y.

Um R2 de 0 implica que a variável necessitada não pode ser antecipada a partir da variável autónoma.

Um R2 de 1 métodos a variável necessitada pode ser antecipada sem erros do fator livre.

Um R2 algures no intervalo de 0 e 1 mostra o grau em que a variável necessitada não é surpreendente. Um R2 de 0,10 implica que 10% da mudança em Y não é surpreendente de X; um R2 de 0,20 implica que 20% não é surpreendente, etc.

A equação para processar o coeficiente de segurança de um modelo de recidiva reta com um fator livre é dada abaixo.