No momento em que uma marca de fato que está sendo estimada (por exemplo, salário, nível de inteligência, valor, estatura, quantidade ou peso) é numérica, muitas pessoas precisam avaliar a média (normal) da estima da população. Você mede a média da população, nfidence Intervalo para uma média populacional quando você sabe o seu desvio padrão

usando uma média de amostra,
mais ou menos uma margem de erro. O resultado é chamado de intervalo de confiança para a média da população,

mais ou menos uma margem de erro. O resultado é chamado de intervalo de confiança para a média da população,

Quando o desvio padrão da população, a fórmula para um intervalo de confiança (IC) para uma média populacional é

desvio, n é o tamanho da amostra, e z* representa o valor z* adequado da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado.
z-valores para vários níveis de confiança Nível de Confiança valor z
80%
1.28
90%
1.645 (por convenção)
95%
1.96
98%
2.33
99%
2.58
A tabela acima mostra as estimativas de z* para os níveis de certeza dados. Note-se que estas qualidades são retiradas da dispersão padrão normal (Z-). O território entre cada estima z* e o negativo desse valor z* é a taxa de certeza (em torno). Por exemplo, o território entre z*=1,28 e z=-1,28 é aproximadamente 0,80. Assim, este gráfico também pode ser expandido para outras percentagens de confiança. O gráfico mostra apenas as percentagens de confiança mais comumente utilizadas.
Para calcular um IC para a média da população, nestas condições, faça o seguinte:

Determine o nível de confiança e encontre o valor z* apropriado.

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Consulte a tabela acima.

z*values for Various Confidence Levels
Confidence Levelz*-value
80%1.28
90%1.645 (by convention)
95%1.96
98%2.33
99%2.58

Encontre a média da amostra
Multiplicar z* vezes
Multiplicar z* vezes
Por exemplo, suponha que você trabalha para a Divisão de Ativos Regulares e você precisa avaliar, com 95% de certeza, o comprimento médio (normal) de todos os alevins em um lago de incubação de peixes.

Uma vez que você precisa de um intervalo de 95% de certeza, a sua estimativa de z* é de 1,96.

Suponha que você toma um exemplo arbitrário de 100 alevins e estabelece que o comprimento normal é de 7,5 polegadas; espere que o desvio padrão da população seja de 2,3 polegadas. Isto implica que

imagem10.png

Aumentar 1,96 vezes 2,3 isolado pela base quadrada de 100 (que é 10). A margem para erros é, desta forma,

imagem11.png

O seu intervalo de 95% de certeza para o comprimento médio dos alevins neste lago de incubação de peixes é

imagem12.png

(A extremidade inferior do intervalo é 7,5 – 0,45 = 7,05 polegadas; a extremidade superior é 7,5 + 0,45 = 7,95 polegadas).
Depois de calcular um intervalo de certeza, assegure-se de que geralmente o traduza em palavras que um não-analista o obteria. Ou seja, fale sobre os resultados até onde o indivíduo na questão está tentando descobrir – os analistas consideram isso decifrando os resultados “com relação à questão”. Neste exemplo, você pode dizer: “Com 95% de certeza, o comprimento normal dos alevins neste lago de incubação de peixes está algures no intervalo de 7,05 e 7,95 polegadas, à luz do meu exemplo de informação.” (Certifique-se consistentemente de incorporar unidades adequadas).