O que é uma curva de sino?

Uma curva de sino é o tipo de distribuição mais comum para uma variável e, portanto, é considerada uma distribuição normal. O termo “curva do sino” tem origem no fato de que o gráfico usado para representar uma distribuição normal consiste em uma linha em forma de sino. O ponto mais alto da curva, ou o topo do sino, representa o evento mais provável de uma série de dados, enquanto todas as outras ocorrências possíveis são igualmente distribuídas em torno do evento mais provável, criando uma linha inclinada para baixo em cada lado do pico.

O que te diz uma curva de sino?

O termo curva do sino é usado para descrever uma representação gráfica de uma distribuição de probabilidade normal, cujos desvios padrão subjacentes à média criam a forma curvada do sino. Um desvio padrão é uma estimativa usada para avaliar a inconstância da dispersão da informação, em muitas qualidades dadas. O “significar” alude ao normal de todas as informações foca na coleta ou disposição informacional.

Os analistas financeiros e especialistas financeiros utilizam frequentemente uma típica disseminação de probabilidade ao decompor os lucros de um título ou de uma afetação no mercado em geral. No fundo, os desvios padrão que retratam os lucros de um título são conhecidos como imprevisibilidade.

Por exemplo, os estoques que mostram uma curva de sino são ordinariamente os estoques de chips azuis e os que têm menor imprevisibilidade e padrões de conduta cada vez mais insuperáveis. Especuladores utilizam a dispersão normal da probabilidade de uma ação voltar ao passado para fazer suposições com respeito a retornos futuros antecipados.

Apesar dos educadores que utilizam uma curva do sino ao contrastar os resultados dos testes, a curva do sino é frequentemente utilizada adicionalmente no domínio das medidas, onde tende a ser amplamente aplicada. As curvas de sino são utilizadas de vez em quando na execução do quadro, colocando os trabalhadores que executam sua atividade de forma normal na disseminação normal do quadro. Os trabalhadores superiores e os artistas mais minimalistas são falados de ambos os lados com a inclinação descendente. Pode ser muito útil para organizações maiores ao fazer pesquisas de execução ou ao se conformar com as escolhas administrativas.

Exemplo de como usar uma curva de sino

Uma curva sineira utiliza desvios padrão, que são determinados após a média ser determinada, e fala a um nível de todas as informações coletadas. Em uma curva de sino, por exemplo, se 100 resultados do teste forem coletados e utilizados em uma dispersão de probabilidade típica, 68% desses resultados devem cair dentro de um desvio padrão acima ou abaixo da média. O deslocamento de dois desvios padrão da média deve incorporar 95% dos 100 escores de teste coletados. Movendo três desvios-padrão da média deve falar para 99,7% dos escores.

As pontuações dos testes que são exceções escandalosas, por exemplo, uma pontuação de 100 ou 0, seriam vistas como focos de informação de cauda longa que, assim, se situam solidamente fora dos três desvios padrão estendidos.

A Diferença entre uma Curva de Sino e Distribuições Não Normais

A presunção normal de disseminação da probabilidade não se mantém constante no mundo monetário, seja como for. É possível que as ações e as diferentes proteções de vez em quando mostrem apropriações não atípicas que negligenciam tomar depois de uma curva de sino.

As dotações atípicas têm caudas mais gordas do que uma curva (verosimilhança normal) circulação. Uma cauda mais gorda que inclina sinal negativo para os especialistas financeiros de que existe uma probabilidade mais notável de retornos negativos.

Limitações do uso de uma curva de sino

Avaliação ou execução de levantamentos topográficos, utilizando uma curva de sino para recolher os indivíduos para serem classificados como pobres, normais, ou grandes. Para reuniões mais pequenas, a classificação de um determinado número de pessoas em cada classificação para caber numa curva sineira fará uma lesão nas pessoas. Como em alguns casos eles podem ser todos simplesmente normais ou mesmo grandes trabalhadores ou sub-estudantes, mas dada a necessidade de acomodar sua classificação ou avaliações a uma curva do sino, algumas pessoas são constrangidas no grupo pobre. distribuições que negligenciam tomar depois de uma curva do sino.

As dispersões não-ordinárias têm caudas mais gordas do que uma curva sineira (probabilidade típica) de disseminação. Uma cauda mais gorda que inclina sinal negativo para os especuladores de que existe uma probabilidade mais proeminente de retornos negativos.