O que é um transporte constante?
Uma transmissão consistente retrata as probabilidades das estimativas potenciais de uma variável irregular ininterrupta. Uma variável irregular ininterrupta é uma variável arbitrária com muitos potenciais de estima (conhecida como intervalo) que é vasta e incontável.
As probabilidades de fatores irregulares consistentes (X) são caracterizadas como a zona sob a curva de seu PDF. Desta forma, apenas escopos de qualidades podem ter uma probabilidade não nula. A probabilidade de que uma variável arbitrária consistente equivalente a algum valor seja constantemente zero.
Caso da dispersão de cargas
A circulação normal ininterrupta pode representar a apropriação do peso de homens adultos. Por exemplo, você pode calcular a probabilidade de um homem pesar em algum lugar na faixa de 160 e 170 libras.
Gráfico de dispersão do peso de homens adultos
A área oculta sob a curva neste modelo fala na faixa de 160 e 170 libras. O território desta faixa é de 0,136; assim, a probabilidade de um homem escolhido arbitrariamente pesar em algum lugar na faixa de 160 e 170 libras é de 13,6%. Todo o território sob a curva se aproxima de 1,0.
Em qualquer caso, a probabilidade de que X seja realmente equivalente a alguma estima é constantemente zero, com o argumento de que o território sob a curva em um ponto solitário, que não tem largura, é zero. Por exemplo, a probabilidade de um homem pesar precisamente 190 libras a uma exatidão sem limites é zero. Você poderia calcular uma probabilidade não zero de um homem medir acima de 190 libras, ou abaixo de 190 libras, ou em algum lugar na faixa de 189,9 e 190,1 libras, mas a probabilidade de que ele pese precisamente 190 libras é zero.
O que é uma apropriação discreta?
Uma transmissão discreta representa a probabilidade do evento de cada estimativa de uma variável arbitrária discreta. Uma variável arbitrária discreta é uma variável irregular que possui qualidades contáveis, por exemplo, um resumo de números inteiros não-negativos.
Com uma probabilidade discreta de transmissão, toda estimativa concebível da variável irregular discreta pode estar relacionada a uma probabilidade não nula. Ao longo dessas linhas, uma dispersão discreta de verosimilhança é regularmente exibida em uma estrutura impensável.
Caso do número de objeções de clientes
Com uma disseminação discreta, não como com uma dispersão consistente, você pode calcular a probabilidade de que X seja realmente equivalente a alguma estima. Por exemplo, você pode utilizar a circulação discreta de Poisson para retratar o número de protestos de clientes dentro de um dia. Suponha que o número normal de reclamações todos os dias seja 10 e você precisa saber a probabilidade de receber 5, 10 e 15 reclamações de clientes em um dia.
| x | P (X = x) |
| 5 | 0.037833 |
| 10 | 0.125110 |
| 15 | 0.034718 |
uma distribuição discreta em um gráfico de distribuição para ver as probabilidades entre as faixas.
Gráfico de distribuição do número de reclamações dos clientes
As barras sombreadas neste exemplo representam o número de ocorrências quando as reclamações diárias dos clientes são de 15 ou mais. A altura das barras soma 0,08346; portanto, a probabilidade de que o número de chamadas por dia seja 15 ou mais é de 8,35%.