O que é um transporte constante?

Uma transmissão consistente retrata as probabilidades das estimativas potenciais de uma variável irregular ininterrupta. Uma variável irregular ininterrupta é uma variável arbitrária com muitos potenciais de estima (conhecida como intervalo) que é vasta e incontável.

As probabilidades de fatores irregulares consistentes (X) são caracterizadas como a zona sob a curva de seu PDF. Desta forma, apenas escopos de qualidades podem ter uma probabilidade não nula. A probabilidade de que uma variável arbitrária consistente equivalente a algum valor seja constantemente zero.

Caso da dispersão de cargas

A circulação normal ininterrupta pode representar a apropriação do peso de homens adultos. Por exemplo, você pode calcular a probabilidade de um homem pesar em algum lugar na faixa de 160 e 170 libras.

Gráfico de dispersão do peso de homens adultos

A área oculta sob a curva neste modelo fala na faixa de 160 e 170 libras. O território desta faixa é de 0,136; assim, a probabilidade de um homem escolhido arbitrariamente pesar em algum lugar na faixa de 160 e 170 libras é de 13,6%. Todo o território sob a curva se aproxima de 1,0.

Em qualquer caso, a probabilidade de que X seja realmente equivalente a alguma estima é constantemente zero, com o argumento de que o território sob a curva em um ponto solitário, que não tem largura, é zero. Por exemplo, a probabilidade de um homem pesar precisamente 190 libras a uma exatidão sem limites é zero. Você poderia calcular uma probabilidade não zero de um homem medir acima de 190 libras, ou abaixo de 190 libras, ou em algum lugar na faixa de 189,9 e 190,1 libras, mas a probabilidade de que ele pese precisamente 190 libras é zero.

O que é uma apropriação discreta?

Uma transmissão discreta representa a probabilidade do evento de cada estimativa de uma variável arbitrária discreta. Uma variável arbitrária discreta é uma variável irregular que possui qualidades contáveis, por exemplo, um resumo de números inteiros não-negativos.

Com uma probabilidade discreta de transmissão, toda estimativa concebível da variável irregular discreta pode estar relacionada a uma probabilidade não nula. Ao longo dessas linhas, uma dispersão discreta de verosimilhança é regularmente exibida em uma estrutura impensável.

Caso do número de objeções de clientes

Com uma disseminação discreta, não como com uma dispersão consistente, você pode calcular a probabilidade de que X seja realmente equivalente a alguma estima. Por exemplo, você pode utilizar a circulação discreta de Poisson para retratar o número de protestos de clientes dentro de um dia. Suponha que o número normal de reclamações todos os dias seja 10 e você precisa saber a probabilidade de receber 5, 10 e 15 reclamações de clientes em um dia.

xP (X = x)
50.037833
100.125110
150.034718
  

uma distribuição discreta em um gráfico de distribuição para ver as probabilidades entre as faixas.

Gráfico de distribuição do número de reclamações dos clientes

As barras sombreadas neste exemplo representam o número de ocorrências quando as reclamações diárias dos clientes são de 15 ou mais. A altura das barras soma 0,08346; portanto, a probabilidade de que o número de chamadas por dia seja 15 ou mais é de 8,35%.