Retrato

Caso contrário, chamado Gráfico de dispersão, Gráfico de pontos, Gráfico X-Y, Gráfico de dispersão ou Scattergram.

Os Scatterplots utilizam um conjunto de focos colocados utilizando Coordenadas Cartesianas para mostrar estima de dois factores. Ao mostrar uma variável em cada pivô, você pode identificar se existe uma relação ou conexão entre as duas variáveis.

Diferentes tipos de conexão podem ser decifrados através dos exemplos mostrados em Scatterplots. Estes são: seguros (valores incrementais juntos), negativos (um valor de abatimento como diferentes construções), inválidos (sem relação), retos, exponenciais e moldados em U. A qualidade da relação pode ser ditada pelo quão firmemente pressionados os focos estão um para o outro no gráfico. Os focos que acabam muito fora do grupo geral de focos são conhecidos como anomalias.

As linhas ou curvas são instaladas dentro do gráfico para ajudar na investigação e são atraídas o mais próximo possível de cada um dos focos, como seria de esperar nas circunstâncias e para demonstrar como cada um dos focos seria consolidado em uma linha solitária. Isto é regularmente conhecido como a Linha de Melhor Ajuste ou uma Linha de Tendência e pode ser usado para fazer estimativas através de interpolação.

Scatterplots são perfeitos quando você tem informações numéricas combinadas e você precisa verificar se uma variável afeta a outra. Seja como for, lembre-se que a relação não é a causa e outra variável despercebida pode ter impacto nos resultados.