Conteúdo (clique para saltar para essa seção):

O que é uma Margem de Erro?

Como Calcular a Margem de Erro (vídeo)

Margem de Erro para uma Proporção

A margem de erro: Definição, Como Calcular em Adiantamentos Simples

Conteúdo (snap to jump to that segment):

O que é uma Margem de Erro?

Instruções passo-a-passo para a Ascertain Room for giving and take (vídeo)

A Margem de Erro para uma Proporção

O que é uma Margem de Erro?

O espaço de manobra é o âmbito das qualidades abaixo ou mais do exemplo de medição em um intervalo de certeza. O intervalo de segurança é uma abordagem para mostrar o que é a vulnerabilidade com medição específica (por exemplo, a partir de uma pesquisa ou visão geral). Por exemplo, uma pesquisa pode expressar que existe um intervalo de certeza de 98% de 4,88 e 5,26. Isso implica que se a pesquisa continuar utilizando sistemas similares, 98% do tempo a população genuína (parâmetro versus medida) cairá dentro das avaliações interinas (por exemplo 4,88 e 5,26) 98% do tempo.

Margem de Percentagem de Erro

Uma margem de erro diz-lhe quantos pontos percentuais os seus resultados serão diferentes do valor real da população Por exemplo, um intervalo de 95% de certeza com um buffer de segurança de 4% implica que a sua medição estará dentro de 4 propósitos de taxa da genuína estima da população 95% do tempo.

A Margem de Erro pode ser calculada de duas maneiras:

Margem de erro = Valor crítico x Desvio padrão

Margem de erro = Valor crítico x Erro padrão da estatística

As estatísticas nem sempre estão certas!

O pensamento por trás dos níveis de certeza e dos amortecedores de segurança é que qualquer revisão ou pesquisa contrastará da população genuína por uma soma específica. Não obstante, os intermédios de certeza e os amortecedores de segurança espelham a forma como há espaço para o erro, portanto, embora 95% ou 98% de certeza com um espaço de manobra de 2% possa parecer uma medida geralmente excelente, o espaço para o erro é inerente, o que significa que em alguns casos as percepções não são corretas. Por exemplo, uma pesquisa Gallup em 2012 (erroneamente) expressou que Romney ganharia a corrida política de 2012 com Romney em 49% e Obama em 48%. O nível de certeza expresso foi de 95% com uma margem de manobra de +/- 2, o que implica que os resultados foram determinados para ser precisos para dentro de 2 taxas foco 95% do tempo.

Os resultados reais da eleição foram: Obama 51%, Romney 47%, que na verdade estava mesmo fora da margem de erro da pesquisa Gallup (2%), mostrando que não só as estatísticas podem estar erradas, mas as pesquisas também podem estar.

Uma pesquisa pode informar que um determinado candidato vai ganhar uma eleição com 51% dos votos; O nível de certeza é de 95% e o erro é de 4%. Suponha que a pesquisa continuasse utilizando procedimentos semelhantes. Os pesquisadores previam que os resultados deveriam estar dentro de 4% do resultado expresso (51%) 95% do tempo. No final do dia, 95% do tempo eles antecipariam que os resultados deveriam estar entre eles:

51 – 4 = 47 por cento e

51 + 4 = 55 por cento.

A margem de erro pode ser calculada de duas maneiras, dependendo se você tem parâmetros de uma população ou estatísticas de uma amostra:

Margem de erro = Valor crítico x Desvio padrão para a população.

Margem de erro = Valor crítico x Erro padrão da amostra.

Como Calcular a Margem de Erro: Passos

Etapa 1: Localizar o valor básico. O valor básico ou é uma pontuação t ou z. Na hipótese de não teres a certeza, vê: Pontuação T versus pontuação Z. De uma maneira geral, por exemplo, tamanhos pequenos (menos de 30) ou quando você não tem a idéia mais nebulosa sobre o desvio padrão da população, utilize uma pontuação t. Algo mais, utilize um z-score.

Clique aqui para um breve vídeo que lhe diz qual é a melhor maneira de localizar um valor básico.

Etapa 2: Localizar o Desvio Padrão ou o Erro Padrão. Estes são basicamente algo muito semelhante, apenas você deve conhecer os parâmetros da sua população de modo a calcular o desvio padrão. Algo mais, calcule o erro padrão (veja: Qual é o erro padrão?).

Clique aqui para um pequeno vídeo sobre a melhor maneira de descobrir o erro padrão.

Etapa 3: Aumentar o incentivo básico da Etapa 1 pelo desvio padrão ou erro padrão da Etapa 2. Por exemplo, na hipótese do seu CV ser 1,95 e o seu SE ser 0,019, nesse momento:

1.95 * 0.019 = 0.03705

Pergunta do teste: 900 subestudos foram analisados e tiveram uma média normal de 2,7 com um desvio padrão de 0,4. Determinar o espaço para dar e receber para um nível de certeza de 90%:

O valor básico é 1.645 (veja este vídeo para o figurino)

O desvio padrão é de 0,4 (da consulta), mas como este é um exemplo, precisamos do erro padrão para a média. A receita para o SE da média é o desvio padrão/√(tamanho da amostra), portanto: 0.4/√(900)=0.013.

1.645 * 0.013 = 0.021385

É assim que se calcula a margem de erro!