É ocupante do especialista para caracterizar claramente a população objetiva. Não há padrões severos a serem seguidos, e o cientista deve depender de raciocínio e julgamento. A população é caracterizada no que diz respeito aos objectivos da investigação.

De vez em quando, toda a população será suficientemente pequena, e o analista pode incorporar toda a população no exame. Este tipo de pesquisa é conhecido como um estudo de enumeração, uma vez que a informação é reunida sobre cada indivíduo da população.

Normalmente, a população é exageradamente enorme para que o especialista se esforce em ter uma visão geral de todos os seus indivíduos. Um pequeno teste, por mais deliberadamente escolhido, pode ser utilizado para falar com a população. O exemplo espelha os atributos da população da qual ele é extraído.

As estratégias de inspecção são designadas por probabilidade ou não-probabilidade. Nos testes de probabilidade, cada indivíduo da população tem uma probabilidade conhecida não nula de ser escolhido. As técnicas de probabilidade incorporam inspeções irregulares, exames precisos e testes estratificados. Nos testes de nãoprobabilidade, os indivíduos são escolhidos da população de algumas formas não-probabilísticas. Estas incorporam exames de acomodação, testes de julgamento, inspeção de quantidade e testes de bola de neve. O lado positivo do exame de probabilidade é que o erro de inspeção pode ser determinado. O erro de inspeção é o quanto um exemplo pode contrastar com a população. Ao se recolher para a população, os resultados são contabilizados para dar ou receber o erro do teste. No exame de não-probabilidade, o quanto o exemplo contrasta com a população permanece obscuro.

O teste arbitrário é o tipo mais perfeito de inspeção de probabilidade. Cada indivíduo da população tem uma possibilidade equivalente e conhecida de ser escolhido. Quando há populacões extremamente enormes, é frequentemente problemático ou difícil reconhecer cada indivíduo da população, por isso o conjunto de indivíduos acessíveis fica unilateralmente.

A inspeção precisa é regularmente utilizada em vez de testes arbitrários. Além disso, é chamado de método de escolha do nome Nth. Após o tamanho do exemplo necessário ter sido determinado, cada enésimo registro é escolhido a partir de uma lista de indivíduos da população. Por qualquer período de tempo em que o resumo não contenha nenhum pedido encoberto, esta estratégia de inspeção é equivalente à técnica de teste arbitrário. Sua única posição preferida em relação ao procedimento de inspeção arbitrária é a falta de esforço. O teste preciso é usado de vez em quando para escolher um número predeterminado de registros de um documento de PC.

A inspeção estratificada é normalmente utilizada como técnica de probabilidade, que é melhor do que testes arbitrários, uma vez que diminui o exame de erros. Um estrato é um subconjunto da população que oferece, de qualquer forma, uma marca registrada básica. Instâncias de estratos podem ser homens e mulheres, ou supervisores e não-chefes. O analista inicialmente distingue os estratos significativos e seu retrato real na população. O exame irregular é então usado para escolher um número adequado de sujeitos de cada estrato. “Adequado” alude a um tamanho de exemplo suficientemente grande para que tenhamos a certeza sensata de que o estrato fala à população. A inspeção estratificada é utilizada regularmente quando pelo menos um dos estratos da população tem uma baixa freqüência comparativa com os diferentes estratos.

O exame de conforto é utilizado em pesquisas exploratórias onde o analista está interessado em obter uma estimativa econômica da realidade. Como o nome infere, o exemplo é escolhido por ser útil. Esta estratégia de não-probabilidade é frequentemente utilizada durante os esforços de pesquisa preliminar para obter uma avaliação grosseira dos resultados, sem adquirir a despesa ou o tempo necessários para escolher um exemplo arbitrário.

O teste de julgamento é uma técnica típica de não-probabilidade. O cientista escolhe o exemplo dependente de um julgamento. Isto é tipicamente e aumento do teste de conforto. Por exemplo, um analista pode escolher desenhar todo o exemplo de uma cidade “agente”, apesar do fato de que a população incorpora todas as áreas urbanas. Ao utilizar esta estratégia, o analista deve estar certo de que o teste escolhido é genuinamente ilustrativo de toda a população.

O exame da porção é o que poderia ser comparado a testes estratificados. Como os testes estratificados, o cientista inicialmente reconhece os estratos e seus extensores como são falados na população. Nesse momento, o exame de conforto ou julgamento é utilizado para escolher o número necessário de sujeitos de cada estrato. Isso contrasta com a inspeção estratificada, onde os estratos são preenchidos por testes irregulares.

A inspeção com bola de neve é uma técnica extraordinária de não-probabilidade utilizada quando a marca de exemplo ideal é incomum. Pode ser incrivelmente incómodo ou restritivo em termos de custos encontrar os inquiridos nestas circunstâncias. O teste de Bola de Neve depende de indicações de indivíduos iniciantes para criar indivíduos extras. Embora este sistema possa reduzir drasticamente os custos de pesquisa, ele vem em detrimento de apresentar inclinação à luz do fato de que o próprio método diminui a probabilidade de que o exemplo fale a uma área transversal decente da população.