uma distribuição por amostragem é uma apropriação provável de uma medida obtida através de um enorme número de testes feitos a uma determinada população. A apropriação inspectiva de uma determinada população é a disseminação de frequências de um âmbito de vários resultados que podem acontecer para uma medição de uma população.

Entendendo a Distribuição de Amostragem

Uma grande quantidade de informação desenhada e utilizada por académicos, analistas, cientistas, publicitários, investigadores, e assim por diante, realmente testes, não populacões. Um exemplo é um subconjunto de uma população. Por exemplo, um cientista medicinal que precisava pensar sobre a carga normal de todas as crianças concebidas na América do Norte de 1995 a 2005 para aquelas concebidas na América do Sul dentro de um período de tempo semelhante não pode dentro de uma medida sensata de tempo desenhar a informação para toda a população de mais de um milhão de trabalhos que aconteceram durante o período de dez anos. Ele utilizará apenas o peso de, estado, 100 crianças, em cada massa de terra para fazer um fim. O peso pesado de 200 crianças utilizadas é o exemplo e o peso normal determinado é o exemplo médio.

Presentemente, assume-se que, em vez de tomar apenas um exemplo de 100 cargas infantis de cada massa terrestre, o analista terapêutico toma de novo exemplos arbitrários da comunidade com tudo incluído, e calcula que o exemplo significa para cada recolha de exemplos. Desta forma, para a América do Norte, ele coleta informações para 100 cargas infantis registradas nos EUA, Canadá e México como segue: quatro 100 exemplos de clínicas médicas selecionadas nos EUA, cinco 70 exemplos do Canadá e três 150 registros do México, para um agregado de 1200 cargas de bebês coletadas em 12 conjuntos. Além disso, ele reúne informações de exemplo de 100 cargas de nascimentos de cada uma das 12 nações da América do Sul.

O peso normal processado para cada conjunto de exemplos é a dispersão do exame da média. Não apenas a média pode ser determinada a partir de um exemplo. Medidas diferentes, por exemplo, o desvio padrão, mudança, extensão e intervalo podem ser determinadas a partir das informações do teste. O desvio padrão e a diferença medem a inconstância da distribuição de amostras.

O número de percepções em uma população, a quantidade de percepções em um exemplo e a metodologia utilizada para desenhar os conjuntos de exemplos decidem a flutuação de uma distribuição de amostras. O desvio padrão de uma apropriação de teste é conhecido como o erro padrão. Enquanto a média de uma circulação de teste é equivalente à média da população, o erro padrão depende do desvio padrão da população, do tamanho da população e do tamanho do exemplo.

Saber como a propagação separou a média de cada um dos conjuntos de exemplos é um do outro e dos meios da população dará um sinal de quão perto a média do exemplo está da média da população. O erro padrão de disseminação dos testes diminui à medida que o tamanho do exemplo aumenta.

Uma distribuição por amostragem é uma distribuição de probabilidade de uma estatística obtida através de um grande número de amostras retiradas de uma população específica.

A distribuição por amostragem de uma determinada população é a distribuição de frequências de uma gama de diferentes resultados que podem eventualmente ocorrer para uma estatística de uma população.

Muitos dados desenhados e utilizados por acadêmicos, estatísticos, pesquisadores, comerciantes e analistas são na verdade amostras e não populações.